站不住脚的数据管理和数据分析能够在边缘分析数据并从分析中获得洞察力是边缘计算吸引人的地方之一，但企业要实现这一过程并不是一个容易的过程。思科工程副总裁兼新兴技术孵化CTOVijoyPandey指出：“边缘计算存在如何管理大规模分布式数据的问题。”Kimball表示，数据管理和数据科学对于企业业务的成功与安全同样重要。“毫无疑问，最有竞争力的公司是那些能够从每秒产生的海量数据中快速获取情报的公司。”和安全一样，数据科学也很困难，从业者也很稀缺。Kimball说，“我相信它一半是艺术，一半是艺术。你需要工具来做好你所做的事情。一个好的数据科学家理解数据的细微差别，并且可以确定什么对业务最重要。”.就像安全领域一样，这方面的人才需求量很大。”金博尔表示，对此，企业可以向外界求助。“有咨询小组、VAR和专家非常了解这个领域，并且已经成功部署了数据边缘计算。”他补充说，“作为一名前IT主管，我不喜欢不得不依赖外人来解决IT问题的想法。”方式。但我也知道，在未知水域依靠外部帮助是有回报的。”准备好IT基础设施创建支持边缘的网络需要时间、金钱和知识——并非每个企业都能负担得起这些资源。“IT习惯于使用几台服务器来构建家庭办公室连接所需的备份，”Kimball说。“几乎所有连锁零售商都会有几台服务器用于家庭办公室连接，并在连接中断时在本地运行操作。”但随着物联网部署和边缘计算更复杂的存储和数据处理要求，环境现在需要提供的不仅仅是运行后端，Kimball说。“因此，部署和管理这些环境比以往任何时候都更加重要和具有挑战性。”一般来说，好的做法是在基础设施和IT运营方面做减法。Kimball说：“我相信，从硬件和软件基础架构的角度来看，大多数IT解决方案供应商都拥有可行且可靠的硬件和软件基础架构。”在计算基础设施时，首先应该考虑他们有哪些供应商。“可以在戴尔、HPE、联想、思科、超微等平台上进行标准化的IT商店，可能是您构建边缘计算基础设施的最佳起点，”Kimball说。DuosTechnologies是一家为铁路运营商提供自动化边缘计算系统的公司，即使在偏远地区部署这些系统时，也面临着提供电力和保持连接的挑战。“然而，在大多数情况下，这些都是相对直观的问题，”Duos首席商务官斯科特卡恩斯说。更具挑战性的是找到可以在这些环境中运行的坚固服务器。“大多数服务器都设计为安装在具有完善的电源和环境控制系统的数据中心和IT环境中。”DuosTechnologies的边缘计算应用需要强大、设计良好的硬件支持。虽然它的服务器安装在传统的机柜或机架中，但它的“操作环境没有数据中心级别的连续性和保护，”Carns说。在不增加复杂性的情况下进行扩展鉴于所涉及的系统、设备和应用程序的数量，边缘计算有可能变得相当复杂。戴尔边缘计算产品高级副总裁GilShneorson表示：“有很多非IT企业主投资边缘计算来解决特定业务。”因此，企业可能拥有多个独立的边缘计算设备来执行特定的业务，而这些设备都运行在自己的基础设施上。随着时间的推移，每个设备都是针对特定解决方案独立购买、部署、管理和保护的，导致边缘计算的基础设施使用效率低下且混乱，Shneorson说。他说：“我们看到了行业的转型，在流程的早期就要求IT，这样他们就可以将IT最佳实践和战略思维应用于跨多个用例的边缘计算环境。”虽然尽早开始规划是一个好主意，但对于许多IT团队而言，这意味着构建一个单一、灵活、高效的基础设施来支持大量的边缘计算任务。随着边缘扩展，IT也需要整合。“继续使用混合云架构、运营和管理来实现边缘技术基础设施和数据管道的现代化，以便他们可以使用设备、计算站点和云从数据中获取最大价值，”Shneorson说，迎接这一挑战是向前迈出的重要一步。作者：BobViolino是纽约的一名专职作家，为InsiderPro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和NetworkWorld等撰稿。原文网址：https://www.networkworld.com/article/3634191/edge-computing-5-potential-pitfalls.html
