什么是柯里化？在计算机科学中，柯里化是将一个接受多个参数的函数转化为一个接受单个参数（原函数的第一个参数）的函数，并返回一个接受剩余参数并返回一个结果的新函数的技术。该技术由ChristopherStrachey以逻辑学家HaskellCurry的名字命名，尽管它是由MosesSchnfinkel和GottlobFrege发明的。理论看起来很大？没关系，我们先看代码：Curry应用假设我们需要实现一个函数，对列表元素进行一些处理，比如给列表中的每个元素加一个，那么很容易想到：constlist=[0,1,2,3];list.map(elem=>elem+1);很简单吧？如果再想加2怎么办？constlist=[0,1,2,3];list.map(elem=>elem+1);list.map(elem=>elem+2);好像效率有点低，处理函数封装了？但是map的回调函数只接受当前元素elem的参数，好像没办法封装。。。你可能会想：如果能得到一个部分配置的函数就好了，例如：//plus返回部分配置的函数constplus1=plus(1);constplus2=plus(2);plus1(5);//=>6plus2(7);//=>9把这样一个函数传入map:constlist=[0,1,2,3];list.map(plus1);//=>[1,2,3,4]list.map(plus2);//=>[2,3,4,5]是不是很Awesome？这样不管加多少，只需要list就可以了。map(plus(x))，终于实现了封装，可读性大大提高！(☆???)但是问题来了：如何实现这样的加号功能呢？这时候柯里化就可以派上用场了：柯里化函数//原始加法函数}}//ES6写法constplus=a=>b=>a+b;可以看出，curriedplus函数首先接受一个参数a，然后返回一个接受参数b的函数，由于闭包，返回的函数可以访问父函数的参数a，例如：constplus2=plus(2)可以等价地看作functionplus2(b){return2+b;},这样就完成了部分配置。通俗地说，柯里化是部分配置多参数函数的过程，每一步返回一个接受单个参数的部分配置函数。在一些极端的情况下，可能需要多次配置一个函数，比如多次添加：multiPlus(1)(2)(3);//=>6这个写法看起来很奇怪吧？但是如果进入JS函数式编程的大坑，这会是常态。（笑）JS中自动柯里化的复杂实现柯里化（Currying）是函数式编程中非常重要的一部分。许多函数式语言（例如Haskell）默认自动柯里化函数。但是JS并没有这样做，所以我们需要自己实现自动柯里化的功能。第一段代码：//ES5functioncurry(fn){function_c(restNum,argsList){returnrestNum===0?fn.apply(null,argsList):function(x){return_c(restNum-1,argsList.concat(x));};}return_c(fn.length,[]);}//ES6constcurry=fn=>{const_c=(restNum,argsList)=>restNum===0?fn(...argsList):x=>_c(restNum-1,[...argsList,x]);return_c(fn.length,[]);}/******************使用*********************/varplus=curry(function(a,b){returna+b;});//ES6constplus=curry((a,b)=>a+b);plus(2)(4);//=>6这样就实现了自动柯里化！(╭￣3￣)╭?如果你能明白发生了什么，那么恭喜你！你就是大家口中的大boss！╰(°▽°)╯，点个赞开始你的函数式生涯吧（搞笑不懂是怎么回事，别着急，我现在帮你理清思路，我们需要咖喱需求分析函数，接受一个待柯里化的函数作为参数，返回一个接收参数的函数，并将接收到的参数放入一个列表中，当参数个数足够时，执行原函数并返回结果。实现方法很简单想一想我们可以知道，curried部分配置函数的步数等于fn的参数个数，也就是说，有两个参数的plus函数需要分两个部分配置steps.函数的参数个数可以通过fn.length获取。大致的思路是每次传入参数时，将参数放入一个参数列表argsList中。如果没有更多参数需要传递，则调用fn.apply(null,argsList)执行原函数。为此，我们需要一个内部判断函数_c(restNum,argsList)，该函数接受两个参数，一个是剩余参数的个数restNum，另一个是获取到的参数的列表argsList；_c的作用是判断是否还有未传入的参数。当restNum为0时，是时候通过fn.apply(null,argsList)执行原函数并返回结果。如果还有参数需要传递，即restNum不为0时，需要返回一个单参数函数function(x){return_c(restNum-1,argsList.concat(x));}继续接收参数。这里形成了尾递归。函数接受一个参数后，剩余参数restNum减一，新参数x加入argsList，然后传递给_c进行递归调用。结果，当参数个数不足时，返回负责接收新参数的单参数函数，当参数个数充足时，调用原函数返回。现在再看一遍：functioncurry(fn){function_c(restNum,argsList){returnrestNum===0?fn.apply(null,argsList):function(x){return_c(restNum-1,argsList.concat(x));};}return_c(fn.length,[]);//递归开始}是不是开始明朗了？(?▽?)由于使用了数组解构、箭头函数等语法糖，ES6的写法看起来精简了很多，但是思路是一样的~//ES6constcurry=fn=>{const_c=(restNum,argsList)=>restNum===0?fn(...argsList):x=>_c(restNum-1,[...argsList,x]);return_c(fn.length,[]);}比较withothermethods也是有一个大家常用的方法：...args2){returnjudge(...[...args1,...args2]);}}}//使用箭头函数constcurry=fn=>{constlen=fn.length;constjudge=(...args1)=>args1.length>=len?fn(...args1):(...args2)=>judge(...[...args1,...args2]);returnjudge;}和本文前面提到的方法对比，发现这个方法有两个问题：依赖ES6解构（函数参数中...args1和...args2）；性能稍差。做一个性能问题测试：console.time("curry");constplus=curry((a,b,c,d,e)=>a+b+c+d+e);plus(1)(2)(3)(4)(5);console.timeEnd("咖喱");在我的电脑上（ManjaroLinux,IntelXeonE52665,32GBDDR3四通道1333Mhz,Node.js9.2.0）：到达的方法大约需要0.325ms，其他方法大约需要0.345ms。可怜的猜测是关闭的原因。因为闭包的访问比较消耗性能，所以这个方法形成了两个闭包：fn和len。上面说的方法只是形成了一个fn的闭包，所以造成了这个小间隙。也希望大家可以自己测试一下，谈谈自己的看法~
