制造业在全球经济中发挥着重要作用。两个多世纪以来，该行业发展迅速，采用了大量尖端技术。这种加速对工人产生了重大影响，在他们已有的技能与满足技术需求所需的技能之间造成了差距。自动化、物联网、人工智能和先进的机器人技术正在改变制造业的面貌并重塑工作场所。虽然有人预测这些技术会减少工作岗位，但事实表明它们正在创造更多的工作岗位。波士顿咨询集团2019年的一项研究发现，包含“物联网”、“云”和“机器学习”等词的招聘信息同比增长20%。德勤和制造研究所的另一项研究表明，技术发展扩大了需要填补的工作与人们需要填补的技能之间的差距。他们发现，从2018年到2028年，将有大约240万个工作岗位空缺，潜在的经济影响为2.5万亿。在这种情况下，未来制造商必须具备的技能是什么？工作场所会是什么样子？以下是行业中可能职位的三个示例。数字双胞胎工程师数字双胞胎有很多优势，包括扩展旧设备的功能和降低设备过时的风险。它们是所有物理资产在其整个生命周期中的强大数字副本，包含这些资产的数据和控制权。亚马逊和劳斯莱斯等公司对数字孪生的使用呈指数增长，需要专门的角色来管理它们。数字孪生工程师充当产品孪生和性能孪生之间的纽带，加强他们的协作并监控他们的绩效。他们采用工程工具和产品架构，例如零件和子组件，并将它们与基本的数字元素（包括软件、数据和芯片）集成在一起。他们还通过创建虚拟模型在真实操作环境中进行测试来帮助制造商了解他们的产品。这项工作所需的技能是对分析、软件开发、跨职能团队领导以及传感器、图像处理、模拟和算法的知识有深入的了解。数字孪生工程师必须精通创建主要工业产品的数字副本，以帮助公司预测和响应客户需求。机器人团队协调员不难想象机器人与人类一起工作——协作机器人已经彻底改变了工厂车间。机器与人类之间的这种协作越来越受欢迎，导致了混合交互团队的创建。就像普通的团队领导一样，机器人团队协调员将监督机器人的性能并向程序员提供反馈以优化机器人价值，同时实现最佳的人机协作工作环境。他们在发现和管理人类和机器人的优势以提高生产力和增长方面发挥着关键作用。该职位所需的一些技能包括行为分析、机器人管理、客户服务和技术诀窍。他们还需要工艺工程师和变更管理专家的一些技能，以便将机器人集成到生产线上。智能工厂经理在未来的智能工厂中，经理们将承担比传统环境中更多的责任。这是因为他们需要集成先进制造、安全连接和可操作的数据分析来推动生产力增长。他们使用人工智能、物联网和机器算法来管理供应链。随着责任的增加，需要更多的技能组合。智能工厂管理者需要成为应用技术、自动化和连接性以及深度学习和新工业技术方面的专家。其他技能包括卓越运营、项目、客户和变革管理。通过对未来工作场所需求的深入了解，制造商可以有效地解决影响行业的技能差距，并通过投资于他们的劳动力来解决这个问题。更重要的是，他们需要为这些新工作创造条件，以通过增加数字化来实现增长。
