许多物联网公司正处于深度转型之中。区块链、机器学习和物联网等新技术的兴起为业务增长提供了令人兴奋的机会。互联产品正在改变人们与物体互动的方式以及他们对品牌的看法，使公司能够超越静态产品来满足当今不断变化的消费者的需求。如何从产品转向服务物联网允许集成产品和服务；具有嵌入式传感器的智能连接对象可帮助公司捕获数据、提取见解、监控用户行为并提高质量。公司需要了解如何连接对象，最重要的是，如何集成服务以提高效率和盈利能力。如IBM的一篇文章所示，有多种方法可以将服务集成到产品中：为产品而服务服务提高产品的质量和耐用性。这种集成的一个很好的例子是智能维护，当维护服务集成到需要定期监控的产品中时可以使用它。此应用程序在工业机械中很常见，连接的设备可以在云中不断发送其状态以预测和优化维护操作。微软打造了多款工业智能维护产品，帮助企业维护经理在发现问题之前发现潜在问题。增强产品的服务扩展产品的价值，因为客户愿意为包含服务的产品支付更多费用。特斯拉车主可以通过无线方式更新汽车软件，不需要像其他汽车公司那样的服务中心。当需要更新时，他们可以通过WiFi下载新版本，随着时间的推移，这种类型的服务可以使产品更加安全和增强。产品即服务产品即服务是一种在产品销售地区提供服务的商业模式。IBM做了一个很好的案例研究，展示了医院和医疗机构如何通过将他们的产品转换为产品即服务模型来降低维护成本。美国的公共建筑上大约有1000个出口标志，他们花了很多钱来维护它们。每个标志都需要每月检查和每年90分钟的电池测试。年度人工检查的估计费用为每月每个标志25美元，每年总计300,000美元。即使业主不将工作外包，他们自己的维护人员也会花费大量时间。借助物联网，产品可以转化为服务，因为业主无需购买产品，只需订阅一项服务即可持续监控系统状态并进行远程维护。服务应用在开始数字化进程并将服务嵌入产品之前，企业必须了解如何应用物联网等技术。《亚马逊的物联网之道》中的JohnRothman提出了四个级别的物联网连接，每个级别都可以激活不同类型的服务：1.跟踪入门级是关于跟踪和获取用户数据。健身手环等联网设备可以告诉用户何时走路、跑步或睡觉。这些服务有助于可视化和管理数据，公司可以提高对产品与用户行为之间关系的认识。2.洞察互联设备在云端接收和发送数据，分析不仅可以通过收集和可视化数据，还可以从过去的行为中提取价值，从而帮助获得洞察力。3.优化借助预览系统，机器学习技术可以将数据从洞察力转化为预测力，从而帮助理解模型并改善未来的运营。4.网络协调连接的对象可以相互通信，可以改变预测未来动作的行为；设备不是单独运行，而是在系统中协同工作。数据的价值产品中的数字服务由数据提供支持，所有这些互联产品都带来了大量关于产品使用方式和服务使用方式的数据。事实上，数据是新的自然资源，越来越多的产品制造商和运营商正在想方设法将其转化为经济价值。现在，数据科学家已经从花时间在数据准备上转移到花大量时间在数据分析上。今天，我们处于数据丰富的产品时代，数据嵌入产品和服务中以创造新的机会。现在很多物联网企业不仅卖产品，还卖相应的解决方案（即产品对应的软件平台），并提供后期的技术支持。在工业物联网的应用中，安装传感器，采集机械设备的不同参数数据；无线通信模块可将数据传输至云端服务器或后端数据库，数据在云端服务器存储和处理，实现数据中心决策；基于历史数据的统计分析和现有数据的行为分析，可以对设备进行预测性维护和运行决策，可以提高企业的生产效率，改善业务，优化企业的日常运营。因此，对于企业来说，不仅仅是节约成本，而是要充分发挥物联网的价值。企业通常将成本节约作为物联网的主要价值贡献，但物联网的潜在商业价值要高得多。成功的公司将利用他们的物联网投资来优化他们现有的运营，差异化他们的产品和服务，并通过新产品改变整个市场。在这个时代，收集信息是不够的。我们还生活在不断更新的数据中，我们需要这种方式将信息转化为决策和行动的见解。结论从产品到服务的转变并不容易。公司需要了解如何管理多渠道体验以及如何组织与数字服务集成的整个产品线。在这些情况下，客户愿意支付的金额与体验有关，而不是产品功能。在拥有海量数据的瞬息万变的经济中，公司应始终与客户保持联系，以获得能够提高业务绩效并最终实现创新的洞察力。
