数据衰减是指数据的老化和过时，由于数据完整性、一致性和准确性的损失而不再可用。不再易于解释的数据无法有效使用，因此缺乏价值。未来5年，全球预计将产生超过180ZB的数据，这意味着数据衰减肯定会以比现在更快的速度发生。发生数据衰减数据衰减通常是数据管理不善的症状，主要是因为数据生命周期过程很少或根本没有，通常有多种情况会导致数据衰减。最常见的情况是没有维护客户记录（例如销售、营销和CRM数据）。通常，没有组织拥有单一数据源，而是跨多个平台、格式和视图的数据存储库。在不断变化和发展的业务系统中，如果维护不当，数据集的链接和完整性可能会迅速损坏和过时。造成数据衰减的另一个因素是人为因素。在许多情况下，在业务流程的某个时间点，数据是手动输入的。一旦输入错误或不正确的信息进入系统，就会出现数据不一致、数据不卫生和损坏的情况。企业目前以平均每个文件12次的速度复制数据，这意味着单个错误可能会产生指数级的破坏性复合效应。此外，所有数据都有生命周期——这意味着数据会被创建、使用和监控，在某个时候，它不再适合存储，必须安全处置。应对数据衰减我们生活在一个数据驱动的世界中，几乎每个组织都不可避免地会发生数据衰减。老化和囤积过多的文件并不少见，从安全和监管的角度来看，企业需要采取积极措施来防止损坏。建议采用以下过程：尽量减少手动操作并自动输入信息。确保所有数据创建都发生在其来源（例如，来自客户），并在可能的情况下进行强大的输入验证和独立验证（例如，地址数据库、政府ID等的校验和验证）。对所有数据存储执行定期数据完整性检查，以验证所有记录集之间的牢固、安全的链接。所有数据位置都受到持续监控，以确保负责验证数据的人员首先了解数据位置。随着数据在端点、服务器、电子邮件、业务应用程序、第三方和云存储中被消耗和存储，数据衰减或数据丢失仍然是组织面临的最大挑战之一，组织需要不断改进管理数据并确保其机密性、完整性和可用性能力。【本文为专栏作者“安安牛”原创文章，转载请通过安安牛（微信公众号id：gooann-sectv）获得授权】点此查看作者更多好文
