自然冷却其实是很多数据中心运营商和财务决策者所期待的选择。理由很充分：这是一种低成本且可持续的回收方式。行业专家指出有证据表明，数据中心的自然冷却很少能按预期工作。一些数据中心的免费冷却系统无法正常运行或性能不佳，而且通常很难判断。在某些情况下，数据中心设施运营商正在考虑更换自然冷却基础设施。通常这不需要更换，因为大多数免费冷却系统都能实现它们的承诺。他们的问题是缺乏对系统运行情况的可见性和诊断。行业专家认为，可以使用现有基础设施检测和修复自然冷却性能问题。人们需要的是智能技术。这种智能通过机器学习、物联网(IoT)技术和智能软件的结合得到最大化，使操作更加透明，并允许冷却随着IT负载和基础设施的变化而得到充分优化。具体来说，传感器和监控设备与自学习和自适应软件相结合，可以提供企业所需的可见性和诊断功能，以优化自然冷却并确定降低能源成本的方法。数据中心设施的运营商通常认为自然冷却可以减少空调压缩机的负荷并节省电力。但行业专家对欧洲数据中心的一项调查发现，自然冷却系统表现不佳。例如，即使室外空气凉爽，一些数据中心并没有运行免费冷却系统，但它们的空调压缩机一直在运行。这是因为虽然部署了自然冷却系统，但数据中心运营商无法准确判断其运行情况。还有一些数据中心，尽管外部空间和内部空气之间的温差很大，但几乎没有冷却空气。此外，有时不同管道区域的自由冷却性能也存在较大差异。经检查发现，部分室外风管功能正常，部分室外风管未接好。以欧洲的一个大型数据中心为例，不同制冷机组的性能差异很大，检查发现性能不佳的机组的外风和回风风门都关闭，而外风风门实际上也关闭了.在某些情况下，传感器数据揭示了自然冷却系统性能的可见性。通过监控冷却基础设施和分析性能数据，进行了相对简单的修复，将所有设备恢复为自然冷却运行以发挥全部性能。所有这些问题都是由于部署不当造成的，但没有一个数据中心设施能够发现原因。随着自然冷却技术的成熟和集成问题得到更好的理解，其设备的部署问题可能会减少。但随着技术的不断变化和更多供应商进入市场，持续的可见性和自适应系统将帮助冷却设备运营商跟上这些变化，确保用户从他们的免费冷却投资中获得最大收益。返回并在出现问题时提供更快、更有效的响应。
