当风暴来临时，传感器需要看到尽可能多的自然细节才能做出预测。
对风暴时间、强度和范围的预测可能会影响死亡人数和损失。
幸运的是，人工智能使这些预测更加准确。
周二，《华尔街日报》 发表了一篇文章，重点介绍了北美各城市使用人工智能 (AI) 来预测和应对自然灾害的各种方式。
据报道，这些系统使紧急救援人员能够更轻松地帮助那些最需要灾后援助的人。
人类可以征服自然《华尔街日报》的文章重点介绍了可以做到这一点的几个系统。
这是 IBM 的人工停电预测工具，它结合历史天气数据和实时天气测量结果来预测停电。
该工具在故障发生前 72 小时预测故障的准确度为 70%，并且随着风暴的临近，其准确度也会提高。
还有一个问题是利用人工智能让紧急救援人员知道在地震、火灾和其他灾难发生后哪里最需要援助。
苏格兰研究人员开发了另一种系统，该系统结合人工智能和众包数据来检测高风险城市地区的洪水。
还有更多的人工智能系统《华尔街日报》尚未被报道。
东肯塔基大学的研究人员在一份报告中指出，这些系统已经在帮助地方和市政府在灾难期间更好地分配资源，但没有人大规模使用这些工具，因此人们对此不太确定。
。
因此，投资者可能会缓慢地向大型项目投入资金。
但鉴于在较小规模上取得的成功，较大规模的政府决定人工灾害预测是否值得付出前期成本可能只是时间问题。