我们很早就开始研究地球，对地球内部的了解远远不如对表面的了解。
然而，通过这个模型，我们至少可以加深地质学家和地壳学家对自然的理解。
如果你对灾难了解不多，你怎么能预测这种现象的发生呢？不久前，东京都立大学的一个团队开发了一种机器学习技术。
说到这种机器学习技术，它可以分析地磁场的微小变化。
这是一种全新的用途，可以通过人工智能来有效地利用。
预测地震、海啸等各种自然灾害。
研究人员表示，最常见的自然灾害是地震和海啸。
它们都是压磁效应。
地震沿断层释放大量积累的应力，会引起地磁场的局部变化。
然而，海啸是由巨大的海洋运动引起大气压力的变化，进而影响电离层，进而改变地磁场。
此外，该机器学习技术利用人工智能系统与高灵敏度探测器网络配合使用，实现对地震、海啸等各种自然灾害的快速探测，提供有效的预警系统。
当然，也可以最大限度地减少损失，挽救生命。