AI正在人类活动和市场投资的两个关键领域——健康和语言中扩展。《2021 年 AI 现状》报告作者NathanBenaich和IanHogarth讨论了人工智能在这些领域的应用和研究。去年，Benaich和Hogarth证明生物学正在经历一个人工智能时代。他们解释说，这反映了已发表研究的巨大变化，从根本上拒绝了对生物实验进行某种统计分析的老派方法。在大多数情况下，新方法用深度学习取代了统计分析，并产生了更好的结果。Benaich指出，生物学中有很多唾手可得的成果可以适应这种范式。去年是这种使用机器学习解决各种问题的方法超速发展的时候。这种在生物学中使用机器学习的想法的产出之一是在制药行业。几十年来，我们都知道并且都遭受过这样一个事实，即药物的发现、测试和最终批准需要很长时间。也就是说，除非有一些巨大的灾难性压力需要其他东西。这就是深度学习的用武之地。因此，NewAgePharma在很大程度上表示以前已经尝试过OldPharma的方法。这有点行不通。那是计算化学和物理学。验证新时代制药方法是否有效的唯一方法是，如果它们导致实际在临床上使用的候选药物，并最终使这些药物获得批准，”Benaich说。改变是不可避免的。最终，问题是，你能否真正改变成本曲线，花更少的钱进行更少的实验，并获得更高的命中率。Benaich认为，这仍需要时间。Hogarth指出，这并不是机器学习影响制药公司的唯一领域，并指出了机器学习如何用于解析研究文献的示例。这与我们之前与JohnSnowLabs首席技术官DavidTalby的对话有关，因为医疗保健领域的自然语言处理是JohnSnowLabs的核心专长。反过来，这也不能避免将对话导向语言模型。Benaich和Hogarth在他们报告的研究部分指出了语言模型的进展；发布模型以通过API将其商业化并与Microsoft合作。
