近日，创新工场创始人李开复发表主题演讲《飞奔的AI时代》。李开复在演讲中预测，未来二十年，人工智能加上更多新技术的发展，将带来五个影响深远的产业变革。这5大产业变革预测包括：1、全球工厂AI自动化升级，中国先进制造领先全球。2、能源和材料价格大幅下跌，中国供应链主导全球。3.智慧城市、万物互联落地，全自动驾驶全面普及。4、中国商业智能创新成倍增长，人工智能驱动商业运营新秩序。5、AI+医疗创新降低疾病致死率，延长人类寿命。如今，中国拥有大数据和人工智能优势，自动化、智能化生产能力继续保持“世界工厂”地位。以下为李开复演讲全文：一是我国人才优势突出，创新工场姚启智院士、周志华教授、周明首席科学家及其优秀学生；二是中国拥有巨大市场带来的商业模式和数据优势三是政府以务实有力的政策支持人工智能产业；四是竞争激烈的创业生态催生了强大的本土创新企业，业务发展迅猛，也带动了数据、AI等技术的快速发展。今天回顾过去三年的发展，这些预言都应验了。人工智能的四次浪潮正在重塑各行各业。第一波是互联网智能。美团、字节跳动等互联网巨头在AI驱动下，创造了巨大市场和超高市值的奇迹。第二波是商业智能。人工智能在金融、保险等拥有海量可标注数据的领域取得了很好的效果。第三波是物理世界的智能。随着计算机视觉、听觉和各种物联网联网设备的普及，人工智能对现实世界的感知将与人类相媲美，甚至在某些领域超越人类的生理感知能力。虽然目前AI应用还属于弱人工智能，但在定义任务方面，如人脸识别、物体识别、AI看图、智能质检等领域，AI已经超越了人类。第四次浪潮是现在最热门的领域之一：全自动智能化。当AI有手有脚，再加上视觉和感知，可以在无人驾驶、机械臂抓取、无人机喷洒等场景中创造巨大的价值。过去几年，定位为“TechVC”的创新工场投资了近50家人工智能企业，其中诞生了7家独角兽企业，这很可能在全球投资机构中名列前茅。当然，虽然人工智能产业整体发展向好，但我国急需解决硬科技领域的“卡脖子”问题，需要上下齐心协力。除了人工智能，中国在化学、生物等其他领域的研发和转化能力也在突飞猛进。虽然国内诺贝尔奖获得者和图灵奖获得者的数量还不够多（这些需要时间积累），但至少从高质量论文的数量来看，不管是人工智能领域，还是生物学领域、化学和其他材料等重要领域，近年来我国不断赶超，部分领域已经超过或接近美欧水平。这些进步让我们非常看好中国整体科研能力提升的前景。科技曾助力美国成为超级大国从百年历史的角度看大国的发展机遇，最后的历史机遇可能是19世纪末美国崛起为全球科技强国和20世纪初。美国崛起的原因有很多，其中之一就是赶上了几次工业革命的浪潮。第一次科技革命主要起源于欧洲，主要受益于欧洲。在第二次科技革命中，美国爆发出相当数量的科技成果，为美国崛起并超越欧洲奠定了重要基础。20世纪第三次科技革命期间，美国的优势得到充分发挥，引领了整个工业革命浪潮，并从此实现了全球霸权。在随后的第四次科技革命中，美国依然领先世界。美国跑赢的几次工业革命，充分证明科技是第一生产力，这也让它在能源、制造、交通、医疗四大领域独领风骚。这四个领域也催生了称霸世界的跨国公司。在能源方面，美国有埃克森美孚、洛克菲勒、通用电气等巨头；在制造业方面，美国有通用、福特等汽车巨头；在钢铁方面，我的母校卡内基梅隆大学所在的匹兹堡诞生了创始人卡内基先生的钢铁巨头卡内基钢铁公司（后并入美国钢铁公司）。在医疗方面，几十年来，诺贝尔医学奖的获得者几乎被欧美学者垄断。19世纪末美国南北战争期间，诞生了强生、辉瑞等全球制药巨头。正如能源、制造、交通、医疗四大要素造就了美国的超级大国地位一样，今天的中国也面临着相似的历史机遇。制造革命、能源革命、自动驾驶、商业智能、医疗创新等变革正在中国掀起。我预测，在未来20年，人工智能将像电力一样，推动或创造这五大变革，赋能产业。预测一世界工厂AI自动化升级中国先进制造业领先世界第一个预测是中国“世界工厂”的AI自动化升级。中国的世界工厂地位来自于欧美国家的生产外包和低劳动力红利。今天，中国在供应链、材料、制造质量和工艺方面取得了长足进步。过去一年，在新冠疫情和中美贸易摩擦的压力下，中国保持着世界工厂的地位，但不可忽视的是，中国劳工的收入已经是印度和越南的两倍，而低成本的价格优势正在逐渐消失。而这些国家在一段时间内通过外包逐渐学会了中国的诀窍，有可能挑战中国“世界工厂”的地位。在保证劳动收入的情况下，如何促进制造业升级？工业自动化和智能化必将成为中国制造业的一剂特效药。工厂里用人的手、脚、眼、脑完成的事情，将逐步实现全自动化。自动化可以降低运营成本，但仍能让中国在生产质量、流程和供应链方面保持优势。如今，中国工厂拥有全球最多的工业机器人，但机器人的智能化水平仍然不高。未来，这些机器人的AI会逐渐增多，广泛应用于各种场景。创新工场投资的这些企业，并不一定会取代工人。我在富士康担任独立董事多年。我知道更换一个生产iPhone的工人是非常困难的。由于人手的灵巧性、手眼协调性，以及iPhone每年的精确更新迭代，实现自动化的方法难度很大。我大胆预测，在下面的行业中，我们会发现一些特别容易进入的场景，用今天的技术就可以解决。人工智能在工业视觉领域已经超越了人眼。深度学习是利用CNN发展起来的，可以做人脸识别、物体识别、智能质检，是AI赋能的“唾手可得的果实”之一。创新通过计算机视觉技术在工业制造领域创造了巨大的价值。农业也是人工智能赋能的“最容易实现的成果”。极飞科技的无人机可以播种、施肥，还可以用无人拖拉机做浇水工作。一块农田不管是种棉花还是种水稻还是种麦子，都比做手机、做鞋容易标准化。因此，一旦人工智能+农业落地，就更容易在全球范围内推广。在自动化领域，自动驾驶在COVID-19大流行后加速发展，但目前L5级别的全自动驾驶很少。但在有限的领域，比如工厂或仓库的无人搬运，以及工人和机械臂的人机协作，可以立即创造价值。在生命科学智能自动化领域，由创新工场投资的美加，通过新冠核酸检测等实验室智能自动化，将AI+自动化技术渗透到生命科学领域，并已开始在国内落地实施。医院、疾控中心和实验室可实现核酸检测和采样后检测过程的全自动化。创新工场将继续投资人工智能赋能的“唾手可得的果实”——门槛相对较低、更容易产品化和商业化的人工智能技术领域。从横轴来看，工业将是最先突破的领域。中国可以继续保持世界工厂的重要地位。自动化、智能化升级后，应用领域已向商业化、家庭化。类似的技术可以很容易地从行业转移到企业。如果技术成熟到可以用工业自动叉车搬运，还可以作为安保机器人放置在商场里。这样的技术也可以在家庭场景中做出更智能的家务机器人。.同样，眼睛和手都有这样一个简单到复杂的开发过程：先用最多的资金解决工业领域最难解决的问题，经过量产实施和大量数据把AI训练得更聪明，进入后实现商业领域和与终端用户交互的Scenarios，最终落地到家庭领域，衍生出不同形态的产品。从纵轴来看，“眼睛”——计算机视觉是比较容易的，其次是比较粗放的处理，最后，模拟手会是最难的。未来二十年，这些领域将逐步发展。未来，相信这些机器人将能够自我复制、自我修复，进而与各种3D打印的可能性进行对接。未来的机器人世界将从中国自动化工厂的升级开始，逐步渗透到更多自动化的商业和家庭场景。预测二能源和材料价格将大幅下降中国供应链将主导全球第二个预测是能源革命。近二十年来，光伏发电成本降低了20倍，锂电池成本降低了45倍。如今，光伏发电是成本最低的发电方式之一。在新能源汽车推广的影响下，光伏会越来越便宜，吸收了阳光后，以前不用就浪费了。随着储能技术的进步，能量可以储存在锂电池中以备将来使用。电力将从传统的非节能、非环保、难以储存的能源逐步向绿色环保储能转变。太阳能+锂电池这两种技术，会使电价每十年下降1/3-1/4。据此计算，20年后电费仅为原来的1/10。当能源输出方式开始转换的那一天到来时，谁是最有优势的国家？过去，谁拥有石油、矿产、天然气，谁就占了上风，完全依赖上天赐予的自然资源。但是在太阳能或者风能+锂电池发展成熟的今天，阳光和风能相对不像上一代的能源供应那么稀缺。关键是谁拥有制造能力，谁的工业生产能力最强，谁就引领世界。新材料技术的突破将进一步推动能源转型进程。合成生物学和许多其他技术可以大大降低生产成本。农业将从以耕作和收获能力为主转变为以供应和制造能力为主。制造业能力强的国家，农业也会领先。未来，垂直农场将成为人类重要的粮仓。蔬菜和水果将在每个工厂的垂直农场架上无土种植。现在出现的植物肉和干细胞等技术可以在不伤害动物生命的情况下生产未来的食物。在可预见的未来，生产新产品所需的材料将变得越来越便宜，所需的能源也将越来越便宜。未来，物品的制造将完全由自动化机器人完成。一个富足和饥饿的时代。富足时代的到来需要世界工厂级的制造能力。中国要想在富足时代领先世界，关键在于自动化和智能化升级的程度和速度。人工智能、大数据等平台级技术将成为底层新基建。预测三：智慧城市、万物互联，全自动驾驶全面普及。第三个预测是智慧城市和万物互联已经到位，全自动驾驶将全面普及。我把全自动驾驶时代分为两个阶段：第一个阶段是先落地简单的特定场景，打通商业化路径。比如从仓库、工厂的自动叉车开始，然后做固定路线的穿梭巴士、小巴，然后是出租车。四种场景相继落地后，已经进入自动驾驶L4级别。第二阶段是L5级别自动驾驶，全自动驾驶。自动驾驶代替人类，在所有交通场景下安全顺畅行驶：无论刮风下雨，极端天气，还是黑夜刮风；无论是在狭窄的巷子里，还是在炎热的沙漠中，全自动驾驶都能安全前行。数据智能有四个层次：底层的“数据”是杂乱无章的非结构化数据，上层的“信息”在此基础上“理解”数据的内容。现在大部分深度学习都用在“数据和信息”两个层面上。第三层“知识”目前使用图和关系链，但大部分还没有用到AI。最高层次是“洞察力”。基于事件和洞察的智能分析和辅助决策可以为用户做出推荐，但还远远不够完善。我们相信，未来商业智能将处于“知识”和“洞察力”的最上面两层。创新工场也在做一些实验：尝试建立一个大的语言模型，然后在这个模型之上做迁移学习，快速落地一些垂直领域，打造具有商业应用场景的产品。比如在机器翻译领域，如果你“知道”翻译出来的文档是关于金融的，那会比一般的翻译准确很多。“千人千面”是AI的强项。今天，抖音可以“千人千面”。它可以根据个人过去观看过的视频不断地为个人推荐视频。淘宝也可以不断推荐符合用户喜好的商品。但为什么AI“千人千面”只能发布现有视频，而不能发布新视频呢？如果很难生成新的视频，其实可以先尝试做一个“千人千面”的文字。例如，对于一个甜美的日本女孩，AI了解她的情绪、需求和使用场景后，就像美妆营销顾问一样，可以为她做出最适合的腮红或唇彩购买建议。另一个场景是“金融事件理解”。现在的金融非常数字化，可以用来做风控、反洗钱，但是有没有可能提升到更高的层次呢？例如，如果预测全球疫情将在两个月后得到缓解，应该投资什么？如果巴拿马运河再堵塞三周，卖什么股票？这是金融界的大佬们都会问的。这些搜索引擎的完善，再加上人工智能和大数据提炼出的“知识”和“洞察力”，未来可能会催生出新的商业秩序。因此，大数据和人工智能革命远未停止。我们希望把它们格式化、知识化，然后做出“感悟”。预测五：AI+医疗创新将降低疾病死亡率，延长人类寿命。第五个预测，AI+医学将降低疾病死亡率，延长人的生命。当前，全球生命科学正在发生翻天覆地的变化，医疗数据正在快速数字化。除了可穿戴设备的普及外，一些医疗流程如AI看片、基因测序等新技术将带来标准化、结构化的海量新数据。数据是人工智能发展的必要燃料，必将为人工智能在医疗领域的创新应用带来更好、更多的机遇。比如今天我们去看医生，可能一次只能和医生谈五分钟，但这五分钟背后蕴藏着海量的数据。如果医生能够认真收集哈佛医学院数据所展现的每一个细节，就可以做出“千人千面”的诊疗方案，进而优化流程，降低成本，提高效率。除了利用人工智能和大数据打造“千人千面”的治疗方式外，手术机器人的普及应用、人工智能新药的发明等都是巨大的机遇。InsilicoMedicine，由创新工场投资，是人工智能辅助新药研发领域的世界级领导者。今年3月，其宣布在利用AI开发特发性肺纤维化药物方面取得全球首个突破，并发布了全球首款针对该疾病的药物。我们也很高兴看到像辉瑞、强生、药明康德这样的前沿AI创新药企与知名药企有不同程度的合作与探索。未来，AI可能会给医药带来两大变革：一是大幅降低医药成本，节省时间。现在做一个药要20亿，未来有望降到1/10的价格。现在药企因为成本太高而不愿研发罕见病药物。上述芯思智能研发的AI新药，将传统药物的临床前阶段从4-5年大幅缩短至18个月，大大降低了新药的成本。投入研发的时间和金钱！未来，人工智能可以显着加速新药的研发，减轻患者的痛苦。二是“千人千面”救治方案。为什么每个人生病时都吃同样的药？在传统的制药方式中，一个药物从研发到临床阶段需要花费10亿到20亿。如果未来要花费100到2亿，就会有更多的药物让患者得到个性化的治疗。中国对医疗新技术的拥抱和投入，有望引领AI+医疗的产业变革。结语如果说一百年前美国因在能源、制造、交通、医疗四大领域的成功而称霸世界，那么今天的中国则拥有大数据和人工智能的优势，自动化和智能化的生产产能继续保持“世界工厂”地位。上文提到，因为制造业的优势开启了能源革命和农业供给的转变，一旦制造业强大，能源、农业、未来的新材料也会得到提升。如今，AI+医疗进入快车道，合成生物学等新技术带来重新洗牌的机会。今天时间有限，我提出的五大预测可能只是其中的一部分，但毫无疑问，具有“世界工厂”火车头地位的中国，有很大机会成为领跑者在未来二十年的全球产业变革中，服务于世界。创造巨大价值。
