很多企业已经在利用物联网的数据来解决一些问题。随着5G的推出，数十亿物联网设备产生的数据量将呈爆炸式增长。那些构建灵活性和快速集成数据的架构将在物联网市场中获得竞争优势。据Gartner估计，到2020年，将有200亿个“物”连接到互联网。这些对象产生了前所未有的数据量。同时，从2020年到2022年，5G设备的部署将逐步增加，这将创造更多的数据流。问题是：企业将如何处理这些数据？为了构建成功的应用程序，企业不仅需要从自己的物联网设备收集数据，还需要从其他来源收集数据。他们的挑战将是构建一个架构，以适合5G数据爆炸的方式整合所有这些数据源。这种架构足够快速和灵活，可以适应新出现的用例。物联网用例不断增加的挑战Gartner预测，5G移动数据网络每平方公里可支持多达100万个传感器。这种级别的连接将对希望改善运营、提高效率和更好地为客户服务的组织的数据架构产生两种类型的需求：首先，一些数据需要在边缘立即响应：机器人技术和自动化的部署下降入这一类。其次，实时分析将在满足某些条件时识别任何必要的短期响应。一个很好的供应链示例可能是在订单可能延迟时自动主动联系客户。同时，这些数据集将被整理和存储以供长期分析。为了应对海量数据，计算模型发生了变化。很少有组织按要求的规模构建和管理自己的数据中心，而是选择依赖公共云提供商并使用混合或多云部署。与遗留应用程序集成的挑战因此，您现在应该明白为什么每个企业不应该孤立地考虑自己的物联网数据策略。为了充分利用物联网数据，企业需要将其与其他数据源集成：从企业资源管理系统或供应链管理软件等传统应用程序到新的云服务或SaaS应用程序。这些应用程序可以从许多不同的位置安装和运行。一些应用程序更愿意留在本地，因为漫游和删除所有集成和自定义层的成本太高。除了支持各种不同的应用程序之外，重要的不仅是数据，还有应用程序对数据做出即时反应的速度。自动化工厂需要近乎实时地做出决策，不能依赖缓慢的远程数据源。做出决定。在5G速度下，各种服务之间的这种连接应该能够处理更复杂的情况和用例。构建基于IoT的混合应用程序的挑战如果企业无法在其架构内快速可靠地移动或复制数据，则将难以创建结合IoT数据和其他数据源的混合应用程序模型。数据。虽然有必要拥有程序数据的多个副本，但由于应用程序的分布式特性，如果企业要从物联网数据中获得最大收益，那么保持所有副本都是最新的对企业来说是一个挑战。创建实时复制数据的混合云数据库的长期优势在于，它为以前隐藏在陈旧应用程序中的数据开辟了新的用例。目的是提供由于数据库及其功能跨多个云提供商或位置的分布而无法实现的互操作性。采用将所有数据独立复制到多个位置的分布式计算模型，可以让应用程序更高效地运行，因为数据集可以更靠近物联网基础设施运行的位置进行存储和处理。同样，使用多模型方法，可以根据业务需求和数据使用方式以不同方式处理和使用相同的数据集。例如，用于短期分析的操作数据集可以用于某些目的，但也可能需要其他数据模型。搜索和分析是这些数据集的简单用例，但其他数据模型（例如图形分析）也是可能的。通过查看集成和使用此数据的不同方式，可以解决更多用例。在短期内，采用混合云数据库解决方案将使企业为物联网所需的海量数据做好准备。它还有助于通过云部署将数据集成到更接近用户和客户的应用程序中。从长远来看，它实时复制数据的能力将有助于管理向新的基于云的应用程序的迁移，而不会影响客户体验或应用程序性能。虽然5G的采用还有几年的时间，但2019年是开始规划设计和研究的时候了，这些设计和研究将使组织的数据架构更适合未来更互联的世界。提前研究5G和数据增长的企业将在未来的物联网市场保持绝对的竞争优势，因为它们更容易规模化以满足企业的需求。随着越来越多的数据可用，支持可扩展性、可用性和分布式计算对于这些IoT应用程序的成功至关重要！
