v\:*{behavior:url(#default#VML);}o\:*{behavior:url(#default#VML);}w\:*{behavior:url(#default#VML);}.shape{behavior:url(#default#VML);}001515294051246344914.096800x600Normal010pt02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE$([{￥·'〈《「『【〔〖〝﹙﹛﹝＄（．［｛￡￥!%),.:;>?]}￠¨°·ˇˉ―‖’”…‰′″›℃∶、。〃〉》』]〕〖︶︺〗﹀﹄﹚﹜﹞!”%'),.：；？]｜｜｜～￠/*样式定义*/table.MsoNormalTable{mso-style-name:normaltable;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm5.4pt0cm5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-保证金底部：。0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"TimesNewRoman";}随着移动互联网的飞速发展，现在几乎每台设备都可以抓取数据，人们开始进入时代“一切皆可分析”。但是，仅存储数据是没有用的。企业只有将数据分析得到的洞察应用到业务部门、生产系统、营销部门、风险部门，数据才能产生价值。在这个过程中，企业不仅需要考虑技术，还需要考虑公司内部的组织结构、工作流程和业务进展。近日，在Teradata天睿举办的“2016Teradata大数据峰会”论坛上，来自电信和银行领域的企业代表与TeradataCTO共同探讨了如何实现“AnalyticsofEverything”（AnalyticsofEverything）的终极目标。提供独特且发人深省的见解。图：Teradata“万物皆可分析”圆桌论坛（从左至右）：Teradata大中华区大数据事业部总监孔玉华StephenBrobst，Teradata首席技术官，新西兰沃达丰DavidBloch，企业分析与数据战略经理沙特电信客户生命周期管理总经理LucaDecarli富国银行企业模型风险部副总裁刘伟政中信银行总行零售银行部客户服务管理办公室袁东宁博士业务Teradata万物分析带来的价值转型Teradata公司首席技术官StephenBrobst认为，万物皆可分析，加速企业商业价值的转化。当海量数据开始成为企业发展的重要资产，无论是数据模型、商业模式还是客户关系，都在发生变化。飞利浦这家家电厂商，大家都很熟悉了。过去，飞利浦电动牙刷是通过门店销售的，与终端用户没有直接关系。现在，通过将电动牙刷收集的数据传输到云端，与用户连接，与终端用户连接，你可以告诉用户你和你的孩子是怎么刷牙的，刷得对不对。与普通牙刷不同，电动牙刷的生命周期一般长达数年。现在，电动牙刷开始收集刷牙的使用情况、刷牙频率、一次刷牙时间等信息。当数据积累到一定数量后，就可以为其提供额外的价值。另一个例子是飞机制造商。未来让其盈利的业务不一定来自销售飞机，而是来自维护飞机，保证飞机正常飞行。两者的区别在于数据是否可以用于提供向客户承诺的服务等协议。飞机制造商只要履行承诺的服务就能赚钱。电信行业的客户生命周期管理沃达丰电信新西兰分公司正在分析从800万台设备收集的数据，以实现电信网络的快速和大范围覆盖，以确保当用户的手机无法连接到通信网络时，您也可以获得最佳的网络体验。新西兰沃达丰分析和数据战略经理大卫布洛赫也分享了这样一个有趣的事实，在过去的半年多时间里，微信也在新西兰流行起来。微信还为沃达丰提供了更好的联系客户的渠道。同样作为电信运营商，沙特电信还监测每天收集的60亿条客户DPI信息，以获取他们在互联网上的搜索偏好和行为轨迹，进而预测客户可能需要哪些产品和服务。并进行相应的产品开发和迭代，为客户提供更好的服务和体验。此外，为在行业竞争中不断取得优势，沙特电信制定了长期的客户生命周期管理战略。沙特电信客户生命周期管理总经理LucaDecarli表示，从新客户加入后的前三个月开始，他们会收到越来越多的产品和服务信息，随后沙特电信将评估客户流失的风险率，找到客户态度和行为改变的触发点，从而更好地了解客户需求。外部数据给金融领域带来的影响和变化先说金融领域。对于富国银行来说，“万物皆可分析”是一个三维维度，大致可以用两个方面来表达。一是资产结构方式，即个人理财等零售部分，二是企业部分的所有权方面。而银行的内部系统部分可以分为两个方面来分析。一是实证数据，即相对于分析，来自银行内部交易或客户与银行交易产生的查询；另一个是分析并非由银行内部产生的外部信息，这是富国银行目前面临的最大挑战之一。一。富国银行企业模型风险部副总裁刘伟政举例说明了外部数据在个人理财和企业理财中的使用。对于个人理财的部分，比如一个人在投保车险时，可能会安装一个加速追踪器，观察他是否有频繁紧急刹车的习惯，推断出事故的概率，评估他的保险费用。这种思路已经摆脱了传统银行对个人信用和个人交易状态的依赖。中信银行也感受到了大数据时代外部数据的冲击。中信银行总行零售银行部客户服务管理室袁东宁博士直言，客户对银行服务的需求不是原始需求，而是基于客户衣食住行的二次需求。数据对银行来说就像血液一样有价值。因此，中信银行也在积极与外部资源合作，分析客户在想什么，需要什么服务，在什么场景下，可以拓展跟进渠道，为客户提供精准的服务和产品。对于银行来说，数据是推动变革和发展的契机，这些长期积累的资产到时候才能发挥价值。无论是管理方式还是生产方式，都可以通过数据进行改变。比如决策、组织结构调整，比如风险和信用管理、精准营销、客户管理等，都可以从数据中获取其价值。如何建立强大的数据科学团队不同行业可以使用数据进行分析。但要做到这一点并不简单。这种挑战不仅来自技术层面，更来自组织架构。那么不同行业和企业在实际部署Hadoop等分析工具来分析一切时，面临着哪些挑战呢？要解决这个问题，中信银行袁东宁博士认为，最关键的是要有数据人才。而这一观点也得到了嘉宾们的认可。袁东宁博士说，这些人通常被称为数据科学家，国内这方面的人才很紧缺。而且理解也不一样。有人认为这些人是IT人员，也就是开发人员。其实并不是。这些人员所涵盖的知识，或者说他对业务和技术的理解，需要是全面的。而且一个人可能还不够，但是需要一个团队。谁是团队成员？Teradata天睿公司CTOStephenBrobst认为，数据分析团队的成员不能只包括IT人员，因为核心技能是数据，而不是技术，因为技术只是用来实现数据分析的工具。一家专门培训这些数据科学家的孵化器发现，拥有计算机工程学位的人与数据科学家之间存在负相关。也就是说，企业需要的不是程序员，而是会分析数据的人。这个问题不是中国独有，全球都缺这样的人。技术很容易掌握，但最重要的是人要有合适的技能。有了这个技能，我们才能使用技术，才能把这个技术做得更好。这里最大的挑战是高层领导是否有洞察数据分析的能力。企业要想成功，就必须看到数据带来的意义。很多公司做不好技术，是因为把数据和技术团队放在一起。如果你是技术团队的一员，大多数情况下你专注于工具和技术，而不是专注于与业务的结合。因此，要求变，企业的分析工具不仅要有商业洞察力，还要关注成本或利润率的问题。HowtoSpreadDataThinkingSaudiTelecomLuca也分享了他们在数据团队组建方面的经验。“我认为一切都应该从最详细、最成熟的评估开始，比如他们进入新公司时对这项技术的理解程度如何，他们的职位是什么，是否有合适的组织架构、图表、结构图等。”比找到合适的人组成团队更重要的是如何将团队融入现有环境，也就是说，如何更好地解释数据科学家新生成的数据，以更好地帮助业务人员更有效地帮助业务人员，最终形成一个无缝的客户体验。因此，它需要一个非常强大的数据科学家团队，并从一开始就在整个组织中传播这些技术和想法。更重要的是，有必要考虑组织端到端的事情，涵盖所有客户生命周期的各个方面。技术人员与业务人员的联系富国银行刘伟政坦言，美国一些银行存在“数据军阀”，即每个人都有自己的分析存在，会形成不同的策略。对于数据部门来说，如何整合这些分析能力是一个巨大的挑战。因此，WellsFargo成立了一个跨部门的EDA团队。EDA是一个跨部门的组织，例如EnterpriseData&Analytics。在成立之初，这个组织就在思考如何在不破坏不同部门拥有自己的数据和分析的前提下，实现数据和分析的“联邦”。对银行而言，一下子采取极端做法，得不偿失。数据分析的联盟将形成互利共赢的局面。正如各位嘉宾所说，大数据必将给人类社会带来巨大变革。但是，不管技术再好，它仍然是数据分析的工具。要实现“万物皆可分析”的时代，还需要每一位业务人的共同努力。就像我们需要掌握计算机一样，最终才能提高社会生产效率，了解事物的真相，了解客观规律。
