大家好，今天我们简单说一下缓存。什么是缓存？它在系统设计中的地位如何？假设在计算机应用中，我们通常将数据存储在数据库中，而一般数据库中的数据也存储在硬盘中。硬盘的读写毕竟速度是有限的。当某些数据特别热的时候，比如12306，查询北京到广州的车次。这些数据经常被用户访问，所以我们可以将其存储在更快的内存中。缓存的本质是解决不同存储介质之间的速度差异问题。是一个经典的空间换时间解决方案。换句话说，使用缓存是为了让系统更快。不过，这也需要一个前提。如果你的业务需要多读少写，比如电商系统中的产品系统，产品描述和产品属性是非常典型的读多写少的场景。1、缓存一定是好东西吗？缓存会有一定的副作用吗？答案是肯定的。首先，缓存可能不会让你的程序变快，相反，它可能会让它变慢。因为访问内存非常快，但是还是会消耗很多，尤其是当你的缓存不是本地而是分布式的时候，至少需要一个网络RT。所以，如果你的缓存的命中率很低，那么缓存的作用就会大打折扣，不但没有加快程序的访问速度，反而会让程序变慢。2.其次，缓存可能会让你读到错误的数据。比较官方的回答是数据的一致性会下降。出现这种数据的主要原因是缓存操作不能保证100%成功。例如，我们正在维护一个电子商务系统。华为Mate30Pro原价6999元。后来，您决定推出促销活动，将价格改为6699元。你设置新价格后，数据库已经更新了，但是缓存可能还是旧的，更糟糕??的是，如果你使用本地缓存，可能有的机器更新成功，有的机器更新失败。这样一来，用户进入不同的页面可能会看到不同的价格，引起用户的投诉，所以我们在使用缓存的时候，通常会设置一个过期时间，以减少缓存失效带来的影响。3、最后，缓存可能会给运维带来麻烦。如果我们不使用缓存，当我们在页面或应用程序上看到数据错误时，通常是数据库问题。但是引入缓存之后，我们需要增加一个过程，就是检查是否是缓存的问题。如果缓存在本地，那么可能有的机器有问题，有的机器是好的。这给我们的调查增加了很多难度。如果缓存是分布式的，也可能存在不一致的情况，同时缓存机的带宽和内存需要大量的运维成本。一般来说，缓存也是一把双刃剑。我们需要识别业务场景，合理选择合适的缓存，最大限度地发挥缓存的作用。欢迎大家关注我，一起学习，一起进步。您的支持是我继续聊天的动力。
