Python在某些事情上做得最好，而R在某些事情上做得最好，所以如果我们能同时使用这两种方法，那么我们就能发挥最好的性能。在最近的一个示例中，我想创建一个Shiny应用程序来生成参数化Powerpoint文档。对于这个应用程序，我使用R的tidyverse来编码我的数据。我用Python编写了Powerpoint编辑代码，因为这是在python-pptx包中很容易。现在在RStudioIDE中使用两种语言真的很容易。为此，您需要在R中安装和加载reticulate包。这里有五件事可以让您在同一项目中获得两种语言的无缝编码体验：在项目启动时定义您的Python环境以避免相关问题要使用错误的Python解释器，首先需要通过创建.Rprofile文件并将其保存在项目目录中来定义Python环境。您的.Rprofile包含项目启动时将执行的代码。我的.Rprofile中通常有这两行：Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON="")print(paste("Pythonenvironmentforcedto",Sys.getenv("RETICULATE_PYTHON")))其中，是您要使用的Python环境中Python可执行文件的路径。第一个命令将它设置为您的python可执行文件。第二个命令将打印此确认信息，每次启动项目时都会显示在您的终端中。这是我启动项目时终端的样子：使用repl_python()在Python中实时编码在项目中，如果您需要测试Python和R，您可以使用Reticulate包中的repl_python()函数将R终端切换到Python终端，这样您就可以在Python中进行实时编码。您可以使用exit命令退出它，在R中再写一些代码，然后返回到Python终端，它仍然会记住上一个会话中的所有对象，这意味着可以轻松地在语言之间无缝切换。下面是一个简单的示例：在Python和R之间交换对象任何相当标准的数据对象（例如值、列表和数据帧）都可以在Python和R之间交换。要在Python中使用名为myrobject的R对象，请使用r.myrobject调用它。要在R中使用名为mypythonobject的Python对象，可以使用py$mypythonobject调用它。这是我将R中的themtcars数据集引入Python的另一个实践示例：数据对象根据语言转换为它们的等效结构。例如，R中的列表将被翻译成Python中的字典：ConvertingaPythonfunctiontoanRfunction当同时使用这两种语言时，您最终需要将Python代码作为R函数来执行。如果你将把Python函数写到一个文件中，然后在R中调用source_python()，那么这个文件就可以作为源代码文件了。这是一个简单的示例，我编写了一个Python函数，将两个数字相加并将其保存在文件sumof.py中：defsumof(a,b):returna+b现在，我可以使用sumof.py并将其转换为R函数：创建包含R和Python代码的MD文档正确设置.Rprofile后，您可以创建包含两种语言代码块的文档，并且可以在代码块之间交换对象。下面是一些简单的RMarkdown代码来说明这一点：这会产生以下输出：同样，您可以用一种语言编写函数并在另一种语言中轻松使用它们：对我来说，这个特性使我的工作有更多的可能性。我希望这些技巧可以帮助您开始探索Python和R所提供的最佳功能。
