企业依靠物联网平台提供许多服务。其中最重要的是分析。通俗地说，物联网分析是一门科学和艺术，试图在互联资产生成的大量数据中寻找模式。MachNation的物联网平台测试实验室给出了更详尽的定义，分析是平台管理员或操作员监控趋势、识别异常并从摄取的物联网数据中获得业务洞察力的能力。作为确定最佳物联网分析平台的第一步，企业应部署各种平台分析服务。特别是，应该在一个平台上配置实时流媒体和存储/历史数据的分析服务；配置直播外部分析服务集成平台；然后将平台上的数据导出到外部分析服务。这些配置测试将帮助企业确定物联网平台供应商是否在其平台中设计了特殊或缺乏管理工具和可用性。在组织测试分析配置过程后，应评估另外三种类型的分析功能。让我们来看看这三种类型的物联网分析，以及企业如何识别提供同类分析微服务的平台。1.描述性分析描述性分析是分析洞察力的最基本形式，它允许用户描述和汇总传入的物联网数据。描述性分析——即使是像均值和标准差这样的简单计算——也可以用来快速理解收集到的数据。在互联工厂用例中，描述性分析可用于回答诸如“30分钟内泵的平均温度、流速和RPM是多少？”之类的问题。在确定IoT平台上的最佳描述性分析功能时，企业应评估：设备基础统计，结果可视化。平台数据库/大数据存储能力：平台能够存储和查询大量摄取的物联网数据，包括超过1000万行的表式数据存储或超过5000万条记录的非结构化数据存储。2.预测分析预测分析旨在通过分析历史数据来模拟未来的数据和行为。线性回归等回归分析是预测分析的一个例子。在同一用例中，预测分析可用于回答以下问题：“泵发生故障的预计时间是多少，测量温度升高20%可以证明这一点？”在物联网平台上确定最佳预测分析功能时，企业应评估：平台预测分析模型构建：平台自动或通过编程接口生成底层平台摄取的物联网数据预测模型的能力。线性或多项式回归等模型是典型的，尽管在复杂平台中可以使用更复杂的建模。平台预测分析模型操作：使用平台生成或平台集成的数据模型（例如R或Python）对数据进行分类或识别异常值的能力。用户应该强调管理模型的能力，例如模型版本控制和更新，以及将预测模型集成到复杂事件处理(CEP)框架中的能力。3、规范性分析规范性分析是帮助企业优化未来的方向。图像处理、机器学习和自然语言处理是用于完成规范分析的一些技术。规范性分析可用于回答以下问题：“为了最大限度地延长泵的正常运行时间并最大限度地缩短维修间隔，在必须安排预防性泵维护之前，泵的最大允许温升是多少？”在确定IoT平台上的最佳规范分析功能时，企业应评估：平台上的规范分析模型功能：平台利用平台生成或平台集成的数据模型（例如R或Python）来优化业务成果或相关KPI能力.规范模型应最大化或最小化与业务相关的KPI，例如路线规划中的交付时间或预测性维护中的设备正常运行时间。分析通过更好地理解数据帮助公司创造商业价值。虽然没有完美的物联网平台，但有些平台采用了比其他平台更高质量的物联网分析微服务。精明的企业将测试物联网平台的描述性、预测性和规范性分析能力，以及该平台与第三方分析解决方案集成的能力。他们还将全面测试自己使用平台工具配置平台分析服务和将数??据导出到外部系统的能力。
