随着数字化转型浪潮的推进，对分布式、去中心化的AI模型和算法的需求越来越突出，不同算法和模型的有机结合也成为实际应用。主流选择。此外，多模态、无监督、可解释性、自学习、自进化等都是当前人工智能领域需要重点关注的研究方向。那么，这些AI领域的“灵魂”特性又取得了哪些新进展呢？国内外各大AI巨头如何在实际实现中最大限度发挥模型的性能？想了解人工智能算法模型的发展与前沿探索，AISummit“算法模型的创新之路”专场不容错过！峰会将于8月6日至7日举行。AISummit全球人工智能技术大会将以线上直播的形式在大会官网如期举行。预计将有100,000人参加会议。本次大会以“驱动·创新·数字智能”为主题，主要面向科技公司的中高端技术管理者和从业者，数字化转型的业务管理者，以及对人工智能和数字化领域感兴趣的人士。企业家。大会还将邀请近百位来自知名互联网科技公司的技术精英、处于数字化转型时期的传统企业管理者、来自前沿学术机构的专家学者，共同探讨人工智能的行业驱动力，探讨人工智能的产业驱动力。人工智能前沿创新。科技，谈人工智能时代的“数智”浪潮。本次AISummit大会上，在“算法模型的创新”专场，来自字节跳动、快手、阿里达摩院、腾讯的多位资深技术负责人和行业专家从商业实践的角度分享了自己的见解。机器学习算法模型创新高级案例与技术思考。话题详情话题一：字节AI机器翻译技术的应用与挑战主讲人：王明轩字节跳动AI实验室机器翻译负责人内容预览：如今，机器翻译可以应用于信息发布、信息交流等多个场景。技术提高了信息内容的创造，但机器翻译仍面临一些挑战，如稀缺资源翻译、多语言翻译、文本翻译等。但是，增加数据量，建立统一表示，创造新的机器翻译范式仍然是未来机器翻译方向需要解决的问题。在本次分享中，字节跳动AILab机器翻译负责人王明轩带来了字节跳动AI机器翻译技术的应用以及机器翻译未来需要面临的挑战。主题二：快手短视频推荐端侧重排系统主讲人：丁伟杰快手高级算法专家内容预测：部署在云端的主流推荐系统可以做到近实时分钟级，而部署在端推荐系统由于其链接特性，可以实现实时秒级反馈。本次分享从几个方面介绍了端侧实时重排在快手短视频推荐系统中的应用和创新工作：（1）端侧重排系统的特色基础设施，在极小的算力和带宽约束下、云组合选型方案；(2)on-endrearrangementsystem的特征建模方法，在极小参数空间的限制下，特征工程和模型结构的细化，单点估计的AUC评价明显优于已发表的SOTA算法;(3)终端重排系统的特色排序机制，以及极小候选空间限制下的listwise排序方案的精细化处理。主题三：阿里巴巴大规模预训练对话模型实践演讲者：李永斌，阿里巴巴达摩院高级算法专家，对话智能技术总监内容预览：如何将人类知识注入预训练模型，让知识和数据能否有机结合，一直是AI研究的难点。而一个模型只能解决一个任务，通用性差是AI的一大难题。预训练模型或许就是破解之道。它可以举一反三，解决多种任务。但是知识注入并不容易，因为在量级上，知识远小于未标注数据，简单的混合很容易导致知识被淹没或者严重过拟合。利用半监督学习将知识注入预训练对话模型，从而实现知识与数据的有机融合，将是人机对话领域第一个将知识注入预训练模型的解决方案.在本次分享中，阿里巴巴达摩院高级算法专家、对话智能技术负责人李永斌带来了阿里巴巴大规模和训练对话模型的实战讲解，如何利用半监督学习为人类注入活力。将知识转化为预训练对话模型，探索知识与数据融合的新路径。主题四：视频内容理解的探索与发展主讲人：谢晓辉腾讯在线视频技术专家内容预告：只要是深耕AI领域的人，都会发现语义鸿沟是一个非常具有挑战性的问题，需要知识的帮助图表和其他技术。帮助整个AI认知取得新进展。本次分享，来自腾讯的在线视频技术专家谢晓晖将分享视频内容理解的前沿探索与发展。内容包括视频内容理解技术的现状与挑战，以及腾讯业务在视频内容理解方面的最新实践。预约方式点击进入AISummit全球人工智能技术大会官网，按照提示填写并提交信息即可完成报名。扫码加入大会官方群，参与抽奖，赢取SONY音响、冰盾盾、AI技术书籍、红包等精美礼品。
