近年来，随着物联网、云计算、5G等技术的快速发展，全球掀起了数据中心建设热潮。美国市场研究机构“SynergyResearchGroup”最新数据显示，截至2020年上半年，全球超大规模数据中心已达541个，较五年前翻了一番还多，另有176个在建。然而，数据中心不仅消耗大量能源，还面临着碳排放的压力。实现低碳、绿色数据中心已成为行业可持续发展的重要方向。通常，一个运行了10年的数据中心，基础设施的初期投资只占总成本的20%左右，其中70%以上的成本是能源支出，尤其是电费。欧委会去年发布的《欧洲数据战略》数据显示，信息通信行业约占全球总用电量的5%-9%，占全球总碳排放量的2%，其中很大一部分来自数据中心。数据中心消耗大量能源，因为它们处理大量数据。在数据处理的过程中，一般的科技公司通常会使用“关联分析”算法，这会需要大量的服务器。谷歌的人工智能公司“深度思考”发现，不必要的功耗与算法有关，如果仅通过“硬计算”进行关联分析，大量的服务器会消耗不必要的能源。为了改进算法，机器学习这种人工智能技术就派上用场了。通过采用因果推理的方法，将关联分析与因果分析相结合，建立模型进行“计算”，则只需一台服务器即可运行整个神经网络，能耗将大大降低。人工智能技术还可以用于预测用电量的变化，智能控制计算机服务器和冷却系统，以达到用电负载平衡，节能减排效率更高。据称，人工智能接入数据中心后，“深度思考”公司的数据中心可节能约40%，谷歌整体能效可提升15%，大大降低业务费用。但由于人工智能技术成本高昂，“深度思考”公司至今仍未实现盈利。目前，为节省数据中心能耗而提供人工智能服务的公司，普遍都没有在理想状态下运营。但其技术前景比短期利润更令人担忧。目前欧洲数据中心在技术上更多采用制冷系统和浸没式液冷，未来将加大热回收利用；日本数据中心更注重抗震，制冷系统多采用直接新风自然冷却和风墙送风。相比之下，谷歌等科技公司有望通过人工智能技术提升数据中心能效，从根本上解决数据中心能耗高的短板。不少业内人士认为，人工智能和机器学习是推动数据中心发展的必要技术，看好人工智能在数据中心行业的应用前景。技术研发的先进性和经济性是对立统一的。一项革命性的技术往往初始投资成本高，商业应用缓慢。但一旦突破临界点，就可以获得更大的商业成功。当前，全球数据中心迭代发展，减排需求不断增加。相信随着人工智能节能技术的不断成熟，数据中心的绿色发展将迎来飞跃。
