根据公安部近年来发布的人脸识别安全调查，现有的人脸识别技术存在严重的安全隐患。3D蒙版攻击、深度伪造攻击、反样本攻击、ROM劫持攻击、链接劫持攻击等多种形式突破数百家知名APP技术防线，造成严重技术隐患。因此，如何提升生物验证防伪能力，解决现有的安全隐患，成为金融行业生物验证防伪的核心问题。为了克服这一困难，中关村科进设计了多模态生物验证与防伪算法融合系统。基于音视频融合的技术方案，通过融合声音技术，与现有视觉技术有机结合，极大地提高生物质量。验证和防伪能力解决了现有的安全隐患，打破了使用限制。该技术的应用可以满足用户级别的防伪需求，也可以为各领域的智能监管带来更多可能。多模态生物验证与防伪算法融合体系，实现了人脸降维等安全问题，对抗电子屏幕翻拍攻击、2D纸质打印攻击、3D掩模攻击、深度伪造攻击，可形成差异化场景——驱动验证解决方案。提供企业级安全防护能力，满足用户级验证防伪需求。在8月25日的【TTalk】技术分享活动中，我们特别邀请了中关村科进AI安全攻防实验室主任冯越老师做客直播间，为大家揭秘中关村科进多方位的秘密。-模态生物验证和防伪算法融合系统的技术原理和实践细节。无论你是算法行业的从业者，还是热衷于生物防伪技术的开发者，相信都能从本次分享中获得一些不一样的技术体验和技术实践。欢迎大家参加8月25日20:00的【T说】技术分享活动，扫描海报二维码，即刻预约直播
