本文转载自雷锋网。如需转载，请在雷锋网官网申请授权。又一位技术大师离开行业，去大学攻关重点科研！据皮特·沃登（PeteWarden）本人发推称，他将离开谷歌，回到斯坦福大学攻读计算机科学博士学位。PeterWorden是谷歌移动和嵌入式设备Tensorflow的技术总监，也是Tensorflow团队的创始成员之一。《TinyML》一书的作者，他希望机器学习不再局限于云端超级计算机，而是可以隐藏在许多小到可以忽略的电子零件中。对于离开谷歌的原因，PeteWorden表示：在谷歌推出新的硬件设备“太难了”，因为失败会对大公司的声誉产生非常大的影响。“在谷歌推出新的硬件设备非常昂贵和耗时，因为失败或错误的发布对任何大公司的声誉的负面影响是如此之大。”据悉，PeteWorden已经离开校园20年了。回到学校，虽然有风险，但有助于自己建立一些东西。PeteWarden也在他的个人博客上写了一篇文章，表达了离开谷歌的原因和后果：我在谷歌工作了7年。在这段时间里，我非常幸运和自豪能够和一些了不起的人一起研究TensorFlow等项目。在过去的几年里，我一直在说“你可以用TensorFlowLiteMicro完成所有漂亮的TinyML项目”，现在我终于可以自由地尝试自己构建自己的东西了。我也在谷歌尝试过，但在谷歌推出新硬件非常昂贵且耗时，因为失败会产生巨大的声誉影响。因此，二十多年后，我决定重返校园，前往斯坦福大学攻读博士学位。在计算机科学中。在过去的几年里，我在斯坦福大学教授EE292D课程，在这个过程中，我从学生们对新技术的热情中学到了很多，也从ZainAsgar、SachinKatti、BorisMurmann和很快。现在我很高兴有更多的时间在校园之外度过。TensorFlowLiteMicro在AdvaitJain和团队其他成员的领导下一直做得很好，使用量和人数在过去几年持续增长，所以我对它的未来非常乐观。随着时间的推移，我会发布更多详细信息，但我现在能够将框架部署到“我从项目开始就梦想的设备”。离开谷歌回到学校是一次有趣的新冒险，感谢所有支持我走到这一步的人。1PeteWorden和他的TinyML梦想如前所述，PeteWorden是人工智能领域的专家。2003年，他创建了一组45个图像处理过滤器，能够在2003年的笔记本电脑上以30fps的速度检测视频内容的特征。苹果当时买下了这项技术，并聘请他将其整合到苹果的影像相关产品中。2011年，PeteWarden共同创立了Jetpac并担任CTO。当时，他开发了一款独特的产品，分析了Instagram上超过1.4亿张照片的像素数据，并将其转化为全球5,000多个城市的深度指南。2014年，谷歌收购了该公司。加入Google后，PeteWorden专注于在成本和功耗受限的系统中部署机器学习。在Google，Pete领导了用于移动和嵌入式应用程序的TensorFlowLite机器学习框架的开发。这种内置在一些“不起眼的硬件”中的机器学习，在业界被称为TinyML（TinyMachineLearning）。TinyML的目标是以尽可能低的功耗执行ML推理。具体来说，正如PeteWorden在他的书中提到的：TinyML旨在以低于1mW的功率运行。1mW是标准纽扣电池的工作功率。TML示意图因此，TinyML处于机器学习和嵌入式物联网设备的交叉点，这是一门新兴的工程学科，有可能彻底改变许多行业。显然，TinyML的主要受益者是边缘计算和节能计算领域。2019年3月，TensorFlowLiteEmbeddedPlatform发布了第一个实验原型。这是由SparkFun构建的开发板原型，它具有CortexM4处理器、384KBRAM和1MB闪存。该处理器功耗极低，在许多情况下功耗不到1毫瓦，因此它仅需一块小型纽扣电池即可运行多日。目前TinyML还处于开发阶段，正如PeteWarden在一次演讲中提到的：“未来世界有更多的可能性，人工智能之于我们现在，就像80年代的电脑一样。我们不知道什么会不会像，但是我们可以想象一下我们目前所面临的各种问题和挑战，以及我们在工作中所面临的困难。如何利用小芯片进行机器学习呢？我们可以在这方面有一个新的视角去探索，以及有新的研究成果发挥作用。”2反映出什么样的趋势？PeterWorden在这个行业探索了20年，今天他选择离开企业，选择回归学校，这无疑印证了当前人工智能研究人员回归学术界的趋势，这一趋势首先从吴恩达开始，随后李飞飞、张彤、张亚勤、贾佳亚等科学家也陆续回归学校。几年前，它是AI基础研究离开学术界投身工业界的人：代表事件是在2011年的NIPS大会上，Hinton接受了谷歌的邀请，正式加入了谷歌；此后，Facebook、亚马逊、Uber，以及国内的百度、阿里、腾讯、滴滴等巨头也纷纷跟进。另一方面，产业所能提供的海量数据和资源投入，对人工智能研究者也极具吸引力。他们也需要一个理论研究的平台来验证自己的想法，这也是当时AI人才从学术界流向产业界的原因。如今这些AI巨头纷纷从产业界回归学术界，有人将其视为AI科学家的“水土不服”，进而得出“AI热情正在放缓”的结论。但从另一个角度，我们也可以看到，这些科学家在审视过往在业界的研究后，带着新的问题回到学术界开展新的研究。例如，腾讯人工智能实验室原主任张彤被问到为什么要回到学术界时，他回答说：“我最关心的是10年后，人工智能能够在技术理论上取得重大突破。和其他方面，我将能够为整个学术界做出贡献。对研究有更多的贡献。对于加入创新工场，张彤表示：“我在进行学术研究的同时，也希望这些学术成果能够与产业相结合。”另一位人工智能专家贾佳亚，在离开腾讯优图后，并没有远离行业，而是成立了一家创业公司思慕科技，以另一种方式连接学术界和产业界。以AI课的黄埔“微软亚洲研究院”为例。在他的几位院长中，李开复创办了创新工场，通过孵化器模式推动中国本土科技和人工智能企业的发展；工业研究院（AIR）”，回到学术界，得到马维英的协助，“半生离开，我还是个少年”；在清华大学兼职教授期间，沉向阳还投资并担任NewsBreak董事长；而进入投资界的张宏江，则是在以资本投票的方式践行着他对AI的理解。.
