素描变成真人？AI：是的，任何数量的草都可以。画画手残，还想画出逼真的人像？这可以。Youtube上的一个小哥用一个简单的小程序就搞定了！效果还不错！触手可及的分辨率和保真度。你知道，草图是这样的......地狱。花花残党第一组AI人脸生成作品首战告捷，决定换性别看看。OK，性别识别成功?，只是看起来有点“吓人”。要怪就怪小哥哥的“灵魂”画功……下一组——作者逐步画脸、头发、眼睛……让大家看看AI是如何一步步生成人像的。似乎随着细节的完善，面部也得到了锻炼和丰富。接下来，脑洞大开的作者居然画了一张三角形/芒果形/方形/梨形的人脸……你要搞砸吗？不！不管是脸型还是歪耳歪眼，他都成功了。结果中规中矩，有颜值也不错。然后，画个火影忍者看看？火影忍者在现实世界中会是什么样子？帮助！🆘！！！……小弟又做了两组：△我的世界史蒂夫的AI画像：方方的头发被还原了△卡通人物里克桑切斯的AI画像：长得像迈克尔杰克逊？大家有没有发现，这个AI基本可以呈现出对应原角色的皱纹和肤色，再加上上面火影AI的头像的黄头发也是“歪”的。如此惊人？但作者调侃：真是神奇……受一篇论文的启发，该程序的idea和实现者是一个叫“StochasticMachine”（随机机？）的小哥。灵感来自一篇论文-《Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation》这篇论文讲述了技术人员如何在styleGAN的顶层训练一个深度神经网络，学习将源图像映射到styleGAN模型的输入，最终输出高质量的目标图像.其中有三个有趣的例子。1.将侧脸输出为对应的正面（FaceFrontalization）2.将模糊的人脸生成为高分辨率的人脸（SuperResolution）但将最接近的外观还原为多个。3.条件图像合成（ConditionalImageSynthesis）编码器，与pix2pix非常相似，输入一个手绘或面罩即可生成一系列高清真人头像！Pix2pix是在GAN基础上设计的一种算法，完成配对图像转换，可以获得更清晰的结果。GAN（GenerativeAdversarialNetworks），一种生成对抗网络，是一种深度学习模型，是近年来最有前途的复杂分布无监督学习方法之一。小哥对最后的效果表示了认可和兴趣。然后我又想了想：也许我可以做一个简单的程序，通过涂鸦实现一键生成高保真AI人脸。Justdoit，小弟之前已经创建了一个基于pix2pix技术的sketch生成人脸程序。无奈的效果，根本就不是人！现在他把原代码和本文的技术结合起来，做了这么一个简单的应用。不管你的画技有多烂，你也可以生成一张像样的高保真AI人脸。AI人脸生成技术：从模糊到真假难辨一开始，很多AI人脸生成作品（基于GAN技术）只能勉强模仿出人脸的大致模样，但有些“模糊”（缺乏数量）。更不用说有些只生成黑白肖像了。2019年，StyleGAN的出现让AI图像生成技术向前迈进了一大步！这项技术生成的人像终于可以逼真到“我不说，你猜不到我是AI”！StyleGAN是基于GAN开发的模型。StyleGAN中的“风格”是指人脸的各种属性，包括脸型、发型等，以及面部肤色、是否有皱纹等细节。不同的“画法”，可以精准驾驭不同“风格”的脸。上面“随机机”小哥使用的StyleGAN2是对StyleGAN的改进。基于这项技术的人脸生成应用不胜枚举。这位小哥最大的不同就是不需要根据底图进行复制加工，也不需要你的画功有多好。可以为你生成任何“灵魂”。对应高逼真人像！不过也有人说，这个程序生成的人像，大部分都有印度（次大陆）常见的面部特征。当然小弟说这是在对应数据集（CelebA-HQ）上训练的结果。
