对于电信运营商来说，没有哪个时代能比得上4G时代，可以轻松掌握如此海量的客户数据。4G时代，手机购物、视频通话、手机音乐下载、手机游戏、手机IM、手机搜索、手机支付等移动数据业务层出不穷。在为用户创造前所未有的全新体验的同时，也为电信运营商挖掘用户数据价值提供了大数据视角。数据挖掘、数据共享、数据分析已经成为全球电信运营商转型商业模式、获得深度商业洞察的基本共识。目前，全球120家运营商中有48%正在实施大数据战略。通过提升数据分析能力，打造全新的商业生态，实现从电信网络运营商（Telecom）到信息运营商（Infocom）的华丽转身。从曾经的“管道”到大数据的战略整合，电信运营商该如何用好大数据？全球10大电信“大佬”的大数据应用方式和培育的新经济增长点有很多启示。1、AT&T：位置数据货币化AT&T是美国最大的本地和长途电话公司，成立于1877年。2009年，AT&T借助全球领先的Teradata大数据解决方案，开始向信息运营商转型。领先的数据分析平台、应用和服务提供商。在培育新的业绩增长点的过程中，AT&T决定与星巴克合作，利用大数据技术收集和分析用户的位置信息，通过顾客在星巴克门店附近的通话或其他交流行为预测消费者的购物行为。为此，AT&T选择了高忠诚度的客户，让他们了解AT&T与星巴克的业务，并签署协议，将客户隐私的管理权交给客户自己。经许可，AT&T将向星巴克提供一定数量的这些信息服务。通过对这些数据的挖掘，星巴克可以预估消费者上门消费的大概时间段，预测个体用户的行为，做出个性化推荐。此外，在iPhone推出之初，为了了解iPhone的市场反应，AT&T还选择与Facebook结成战略联盟。通过分析Facebook的非结构化数据，发现用户对价格、移动功能、服务感知等产品指标的体验。情况，从而推出更精准的电信捆绑服务。2.NTT：创新医疗产业的社会融合NTT是日本最大的电信服务提供商，成立于1976年。其旗下的NTTDOCOMO是日本最大的移动通信运营商，也是全球最大的移动通信运营商之一，拥有超过6000万用户。从2010年开始，NTTDOCOMO利用大数据解决方案，实现医疗资源社会化创新，培育医疗信息化服务增长点。面对日本社会的老龄化趋势，NTTDOCOMO想到了构建一个信息服务平台来满足用户个性化的医疗需求。因此，NTTDOCOMO与Teradata全面合作，利用其大数据解决方案构建自己的数据库。通过MedicalBrain和MD+平台的建立，聚合了大量的医学专业信息，在线聚集了大量的医学行业专业人士。使用户和各类专业医疗健康服务商共同拥有一个符合标准、安全可靠的生命参数采集和分发平台。在这个平台上，NTTDOCOMO可以根据用户过往的行为，洞察用户的个性化需求，然后将这些需求反馈给相应的医疗人员，帮助用户获得高价值的信息反馈。3.Verizon：数据仓库促进精准营销Verizon是美国最大的本地电话公司，最大的无线通信公司之一，也是全球最大的印刷和在线黄页信息提供商。它在全球45个国家/地区运营电信和无线服务，包括美国、欧洲、亚洲和太平洋地区。随着年轻一代用户成为电信消费者的主要群体，通过多媒体、社交媒体等渠道了解他们的消费行为成为Verizon营销的重点。因此，Verizon成立了精准营销事业部（PrecisionMarketingDivision），利用Teradata天锐的企业级数据仓库，对用户产生的结构化和非结构化数据进行挖掘、挖掘和分析。借助大数据解决方案，Verizon实现了对消费者的精准营销洞察，为他们提供商业数据分析服务，并在获得许可的情况下，直接向第三方交易用户数据。此外，这些对用户购买行为的洞察也为Verizon的广告投放提供支持，实现精准营销。凭借对消费者行为的洞察，Verizon也决定进军移动电商，为自身业绩形成新的增长点。4、德国电信：智能网络培育新增长点德国电信是欧洲最大的电信运营商，全球第五大电信运营商。其子公司T-Systems是全球领先的ICT解决方案和服务提供商。正是T-Systems让德国电信走上了大数据发展的快车道。基于拥有12万平方米全球数据中心的优势，T-Systems提出了“智能网络”的概念。通过获取汽车、医疗和能源企业的实时数据，T-Systems先后开发了车载互联网导航系统、交通事故自动呼叫系统、声控邮件系统、能源网络开发解决方案，实现了电力供需平衡。此外，它还通过设计安全的传输方式和便捷的解决方案，连接医生和患者，提供一体化医疗解决方案。5.Telefónica：大数据支持用户体验优化Telefónica成立于1924年，是西班牙一家大型跨国电信公司。它主要在西班牙和拉丁美洲开展业务。它也是世界上最大的固网和移动电信公司之一。西班牙电信一直将用户体验作为企业发展的重心。Telefónica启动了移动宽带网络端到端的用户体验管理项目，建立了包含60多项用户体验指标的体系，支持无线网络控制器（RNC）、域名系统（DNS）、OCS）、GPRS服务支持节点（SGSN）、探测器等网络节点进行信息采集。将所有收集到的信息整合存储在数据库中，为后续的用户体验衡量提供数据支持。6.Vodafone：动态数据仓库支持业务决策Vodafone是一家跨国移动电话运营商，目前是全球最大的移动通信网络公司之一。沃达丰在大数据应用方面取得了丰硕的成果。早在2009年，其子公司SmarTone-Vodafone就委托Teradata完成了动态数据仓库的部署，让企业的所有管理者都能轻松地根据信息做出最佳决策。主要通过开放API向数据挖掘公司及其他合作伙伴提供部分用户的匿名地理位置数据，从而掌握人群出行规律，有效对接一些LBS应用服务。这些大数据解决方案大大提升了数码通沃达丰的市场领导地位。7、中国移动：客户投诉智能识别系统降低投诉率中国移动通信集团公司是中国最大的移动通信运营商，也是全球最大的移动运营商。中国移动近期在实现客户数量高速增长的同时，也带来了客户投诉数量的相应增长。为查明客户投诉的真正原因，发现问题，改进产品，提升服务体验，中国移动与Teradata展开了密切合作。Teradata基于CCR模型配置了客户投诉智能识别系统。以投诉内容为源头，通过智能文本分析，实现了从问题发现到问题分析，再到问题解决和后续评价的闭环管理。经过一段时间的使用，仅中国移动一家省公司实现了全网投诉内容的智能识别：已识别投诉原因769条；配合业务部提出产品优化建议37条，协助优化11个产品；优化不满意点58个，消除潜在不满意隐患368295个；每年节约成本达540万。8.法国电信：数据分析提升服务水平法国电信是法国最大的公司，也是世界第四大电信运营商。它拥有全球最大的3G网络Orange。为优化用户体验，法国电信旗下Orange采用Teradata天睿公司大数据解决方案，对用户消费数据进行分析评估。Orange通过分析掉话率数据，及时发现网络过载并扩容，从而有效改善网络布局，为客户提供更好的服务体验，赢得更多客户和业务增长。同时，Orange承建了法国高速公路数据监控项目。面对每天产生的500万条记录，Orange通过深度挖掘和分析，为高速公路上行驶的车辆提供准确及时的信息，有效提升道路通畅度。9.意大利电信：数据驱动的个性化服务意大利电信是欧洲最大的移动运营商之一，也是欧洲领先的基于单一网络提供GSM系列服务的运营商。面对固网业务的下滑，TelecomItalia建立了客户数据仓库进行全业务运营，以满足市场营销、销售和客户服务的业务规则和需求。通过洞察客户数据，有效预测收入状况与客户行为的相关性，推出多款满足客户需求的个性化产品。意大利电信推出的NapsterMobile音乐业务提供个性化服务，包括手机铃声、艺术家肖像壁纸和访问NapsterMobile歌曲目录，直接刺激了企业业绩。10.KDDI：数据管理服务是核心。KDDI是日本知名电信运营商，在全球多个国家设有子公司。通过大数据资产提供数据管理服务是KDDI的核心业务之一。KDDI利用自身优势，以数据中心为核心，为企业提供包括云计算服务在内的综合信息通信服务。KDDI于2000年开始为日本及中国本土企业提供数据管理服务，业务发展迅速。2012年，KDDI在北京经济技术开发区建成了本地最大的数据中心，占地面积达2.5万平方米，力图实现2015年海外营业额比2010年翻一番的目标。在移动互联网时代以4G为代表，信息、上网行为数据、账单数据、WAP日志/WEB日志、互联网页面、投诉文本、短信文本等结构化和非结构化数据呈几何级数增长。面对新的海量数据，传统电信运营商面临的挑战越来越大：客户与内容服务商的联系更加紧密，但对电信企业的忠诚度在下降；企业无法通过流量内容服务提供商业价值和利润。能力持续下降；“流水线化”严重削弱了对承载信息的控制，失去了创新产品和业务发展的基础。电信运营商需要依靠数据分析来竞争和货币化数据的价值。同时，利用大数据实现企业从电信网络运营商向信息化运营商的转型。通过对数据的分析，了解客流业务的消费习惯，识别客户消费的地理位置，洞察客户获取不同信息的渠道等，电信运营商将获得深入的业务洞察，打造基于大数据的租售数据模型、租售信息化模型、数字媒体模型、数据赋能模型、数据空间运营模型、大数据技术提供商等新型商业模式。
