无论是会说话的智能音箱，还是会自己画画的虚拟艺术家；无论是可以帮助农民准确判断播种和施肥时间的农场管理系统，还是可以在演唱会上快速识别罪犯的人脸识别程序，人工智能都开始广泛应用于各个行业。那么，未来人工智能的发展趋势如何，对医疗、能源、制造、网络安全等行业，以及我们的工作、生活、生命健康又将产生怎样的影响？近日，奇点大学人工智能与机器人科学项目主任尼尔·雅各布斯坦给出了他的预测。他认为，未来五年（2019-2024），人工智能将实现五大突破。这些突破包括：人工智能将彻底改变我们对传统识别模式的认识；医生将越来越离不开机器学习；量子计算将大大提高药物研发效率；人工智能设计系统将帮助我们实现原子级精确制造。当然，网络威胁也会伴随人工智能的发展，但它从另一个方面带来了更多的商机。1.人工智能导致新的非人类模式识别和智能结果AlphaGoZero是一种机器学习程序，经过训练可以玩复杂的围棋游戏。2017年，它以100-0击败了其前身AlphaGo。而在此之前不久，AlphaGo刚刚因为在2016年击败了人类围棋世界冠军而引起了全球的关注。有趣的是，AlphaGoZero并没有向人类下棋学习，而是通过与自己对弈来训练，或者说“自学”，一种方法称为强化学习。从头开始构建自己的知识，没有人为偏见-AlphaGoZero展示了一种全新的创造方式。更具有突破性的是，这种人工智能模式识别可以让机器在几小时内快速积累数千年的知识。虽然这些系统无法回答“什么是橙汁？”或者与五年级学生进行智力竞争，值得注意的是，他们在战略上越来越复杂，并与其他形式的弱人工智能融合在一起。未来五年，谁知道AlphaGoZero的“接班人”会是什么样子呢？但可以肯定的是，新的人工智能不仅会增强商业功能，还会改善你的日常生活。带来更多便利。2.使用机器学习进行诊断和治疗对医生越来越重要一组中美研究人员最近建立了一个人工智能系统，可以诊断从流感到脑膜炎的常见儿童疾病。该计划通过对近60万名患者和130万门诊患者进行电子病历培训，得出了准确的诊断结果。此外，我们还可以看到加州大学圣地亚哥分校眼科遗传学主任张康博士创造了可以准确诊断致盲性视网膜疾病和肺炎的人工智能工具。与医生相比，该系统还表现出非常高的准确性。雅各布斯坦预测，“我们很快就会看到一个转折点，医生会觉得在日常实践中不使用机器学习和人工智能是一种风险，因为他们不想错过重要的诊断信号。”3.量子优势将大大加快药物设计和测试研究人员估计，可能的类药分子数量可能高达10的60次方，数量之多以至于超过了整个太阳系中的原子数量系统。但今天的化学家必须根据受分子结构影响的特性来预测药物，然后合成许多变体来检验他们的假设。量子计算可以将这一耗时且成本高昂的过程转变为一种高效、改变生活的药物发现新机制。“量子计算将产生重大的工业影响……不是通过破解加密，而是通过利用量子叠加、量子干涉和量子纠缠的大规模并行处理进入设计领域，并且可以大大优于经典量子计算，”雅各布斯坦说。计算。”4.人工智能对安全系统漏洞和防御的影响随着人工智能融入我们生活的方方面面，网络的威胁越来越大，利用人工智能生成的内容可以实现“深度攻击”，从而避开人类和人工智能的控制。如果没有适当的保护，人工智能系统可以被操纵以执行任意数量的破坏性目标，无论是破坏声誉还是转移自动驾驶汽车。雅各布斯坦认为：“我们的建筑物、家庭、医疗保健系统、空中交通管制、金融机构、军事和情报部门都有安全系统。但我们都知道，这些系统已成为周期性黑客的目标。我们将看到这种加速.所以这里有很多重要的商业机会，在它击中你之前，你有很多机会超越曲线。”5.人工智能设计系统推动原子精密制造的突破，就像现代计算机改变了我们一样就像比特和信息一样，人工智能将重新定义和彻底改变我们与分子和材料的关系。人工智能目前正被用于发现清洁技术创新中的新材料，例如太阳能电池板、电池和可以进行人工光合作用的设备。据业内专家称，如今制造一种新材料大约需要15到20年的时间。然而，随着人工智能设计系统的快速发展，这将大大加快材料发现过程，使我们能够以创纪录的速度解决气候变化等紧迫问题。例如，像Kebotix这样的公司已经在使用机器人技术和人工智能来简化材料和化学品的发现和创造。通过原子级的精密制造，未来我们可能只需要按下一个按钮，就可以生产出以前无法想象的产品。
