据统计，2021年全球工业物联网(IIoT)市场规模将超过2630亿美元。预计未来几年市场规模将大幅增长，达到约1.11美元万亿到2028年。智能工厂中的热门工业物联网用例在许多制造过程中用连接设备取代人类活动已经彻底改变了制造业的形象。远程监控：物联网设备无需人工参与即可监控工业流程。该解决方案可以帮助公司更好地管理生产活动、节省运营成本并确保质量，尤其是当他们在不同地点经营多个工厂时。机器设备性能的预测性维护和优化：通过从传感器收集数据（与温度、转数、压力、电压等相关），结合与运行历史、维护历史、运行计划……相关的数据，系统可以预测故障，并根据运营计划安排服务团队进行维护，从而最大限度地降低设备停机风险，优化设备正常运行时间。数字孪生：设备和工厂的数字副本，包括设计、运营、维护数据，使公司能够模拟多个流程、进行测试、发现问题并提供补救措施，而不会对实际资产造成风险或损坏，并支持生产计划和优化设备和操作流程的正常运行时间。确保职业安全：在危险的工作环境中，工人可以配备连接到控制中心的智能可穿戴设备，以测量和检测问题，例如监控个人健康、确定与机器的安全距离、检测气体泄漏……可以帮助工厂更快、更准确地检测问题及时回应。IIoT技术采用的障碍尽管IIoT正在改变行业的未来，但企业很难实施该技术。以下是企业在实施过程中普遍面临的挑战：投资成本：工业物联网解决方案实施成本较高。虽然IIoT的主要优势之一是提高生产力和降低成本，但企业不确定该解决方案是否会带来预期的投资回报。连通性：应用工业物联网的主要要求之一是从设备收集可靠数据。然而，无法从不支持数据收集或遵循不同专用协议的旧设备和设备收集数据的原因有很多。网络安全：工业物联网设备也给企业带来了更多的安全漏洞。当受到攻击时，除了丢失重要数据外，这些设备还可能被错误处理和关闭，从而影响企业的声誉和财务健康。员工技能：对于许多企业而言，培训或寻找能够开发、部署和运营现代IIoT解决方案的新员工是一项巨大的挑战。实施工业物联网战略：逐步将工厂转变为智能工厂现状评估：审查设备系统、生产线、工业流程的情况，以及工厂面临的各种问题。在我国，很多行业可能设备自动化水平较低，数据访问受限或不遵循主流行业协议，这些都是企业在采用工业物联网技术时遇到困难的常见原因。确定目标：在评估工厂的现状后，企业需要确定工业物联网技术可以帮助解决的问题，并优先考虑对工厂生产活动有重大影响的领域或流程。通常，制造公司需要优先处理基本问题，例如数据收集和工厂运营的实时监控。获取数据后，企业可以解决优化运营、预测性维护等其他问题……寻找合作伙伴和解决方案：根据提出的问题，企业需要找到合适的合作伙伴和技术解决方案，以具备解决问题??的专业知识具体问题方法和路线图。除了技术问题，还需要对解决方案的成本和有效性进行全面评估。测试和实施：对于对工厂生产运营有重大影响的解决方案，小规模测试解决方案对于评估技术可行性、对当前流程的合规性和经济性至关重要。成功测试后，组织可以跨多个不同部门大规模部署该解决方案。工业物联网技术是制造企业数字化转型过程中的重要因素。然而，许多工业企业缺乏相关人才来系统有序地实施上述步骤。因此，企业需要寻找专业且经验丰富的数字化转型咨询合作伙伴，制定战略和路线图，实施合适的项目，最大限度地降低风险，确保数字化转型的成功。
