从日常运营到规划未来战略，数据已成为智能企业的货币。随着数据变得越来越有价值和对业务至关重要，保护数据的挑战比以往任何时候都更大。当我们谈论网络保护时，我们需要将数据安全和网络安全结合起来。考虑到云计算提供的灵活性已成为新技术创新的关键驱动力，公司意识到他们必须投入时间和资源来应对网络威胁。为了保持领先地位，这里列出了企业必须关注的7项关键新兴技术创新和趋势。人工智能AI能够更快地响应漏洞，并在推进网络安全解决方案方面发挥关键作用。人工智能为网络安全提供了一种更主动的方法。人工智能在保护云服务、本地基础设施和检测非典型用户行为方面表现出了高效率。随着我们进一步探索和发现自动化的未来，企业必须优先考虑学习人工智能的方法，支持他们的安全计划并推动他们的持续增长。区块链/分布式账本区块链和分布式账本技术提供了所有交易的不可篡改记录，提高了效率和透明度，优化了操作，远远超过了目前集中式数据库管理、纸质生态系统所能达到的效果。它允许企业选择所有数据或特定情况所需的安全级别，从而更容易实施强大的技术安全措施，如加密、自动化、访问控制、编排和端点安全，以有效管理风险。零信任零信任从一个有趣的想法和流行语迅速变成了一个关键业务。零信任模型要求每个设备、用户或网段都被视为潜在威胁。因此，必须采取措施允许持续验证，以定期确保系统及其组件正常运行。物联网IoT设备代表了越来越多的电子设备，它们不是传统的计算设备，而是通过外部交互来发送数据、接收指令或两者兼而有之。他们可以通过建议如何以最佳方式利用资源、分析他们是否需要寻找新的和更好的运营方式，甚至提供更有效的方式来管理他们的IT基础设施，来帮助企业领导者制定战略和实现业务目标。由于这些设备是批量生产的并且缺乏固有的安全性，因此很难通过传统的安全控制和实践来保证它们的安全。工业控制系统工业控制系统旨在运行和支持关键基础设施，广泛用于能源和公用事业、石油和天然气、制药和化工生产、食品和饮料以及制造业等行业。由于连接设备的地理位置不断增加，威胁也在增加。虽然对此类系统的攻击可能会造成重大损害，但由于它们通过物联网平台和云进行外部交互，它们仍然是对手的软目标。高性能计算现有的云环境不适合处理复杂的计算密集型技术，这些技术越来越多地为主流和商业应用铺平道路。随着几乎每个行业（例如太空探索、药物发现、财务建模、汽车设计、系统工程和使用）越来越多地采用云计算和本地部署，安全性将以更快的速度成为备份。关心的问题。量子计算量子计算以与经典计算完全不同的方式使用信息，因此可以解决一系列经典计算永远无法解决的难题。其中许多问题解决了社会最紧迫的需求，包括如何在我们的星球上可持续地生活、如何治疗疾病以及如何有效地运送人员和货物。量子计算算法不同，因此对现有的公钥或非对称加密算法构成威胁。因此，下一步是开始将量子安全解决方案构建到现有的网络安全规划和生命周期管理中。
