高昂的运营成本始终让很多初创企业无法落实发展计划，导致投资者看不到公司的发展方向。
人民日报提到了一些解决这个问题的办法。
一方面，大多数企业家通常关注“政策利好”和“资金支持”两个方面，而“转型升级”更容易被顺便提及。
另一方面，早在2000年，“转型升级”的机遇还没有被任何一家真正的企业与人工智能联系起来。
但这不仅仅是一个主动性的问题，而是现实的产业，包括制造业和传统零售业，可能不知道如何升级，因为这本身就不是一朝一夕就能完成的事情。
对于人工智能来说也是如此。
不仅仅是说“AI技术可以赋能企业”，AI技术可以彻底驱动、赋能企业。
一方面技术要求严格，另一方面投资者对企业的评价更加严格。
谨慎。
人工智能时代初创企业如何转型新经济？政府和私营部门为基础学科的发展提供长期资助。
从长远来看，基础学科的突破是科技公司的立身之本。
正如物理学中热、电、电磁波的突破带来了蒸汽时代的制造公司和工业时代的通讯巨头（AT&T的出现）一样。
再比如，通信和材料科学领域的突破，带来了软件时代的微软，互联网时代的谷歌、Facebook。
国内互联网巨头也明白这一点。
从国家层面来看，基础学科的崛起往往是一个国家崛起的先兆。
17世纪欧洲的学术爆炸带来了18世纪的工业革命。
美国在20世纪上半叶接纳欧洲难民科学家和20世纪下半叶全球科学家也带来了其国家的创新力量。
但基础科学的推进是一项长期成果，社会对基础学科的支持还不够。
关键是国家要加大投入和教育试点。
企业资助的基础应用学科“硅谷的崛起很大程度上得益于斯坦福大学的多方位支持。
IT领域的许多大公司都是由斯坦福大学的学生和教授创办的，包括惠普、思科、雅虎、谷歌和Snapchat。
、英特尔、Sun Microsystems、制造处理器和工作站的MIPS和SGI公司，全球最大的显卡公司NVIDIA，全球最大的视频电话会议公司WebEx等，以及非技术领域著名的耐克公司。
” 上一段。
这是吴军在《浪潮之巅》专门写的一章，描述了斯坦福大学对于硅谷创新公司集群形成的意义。
也可以说是了解了清华大学对于硅谷创新公司集群形成的意义。
中关村创新集群的创新与市场需求相结合、脱离规模化应用的创新无法支撑新企业的可持续成长，也不能说是成功的创新。
中国过去30年的一代代创新企业和市场需求可见一斑。
20世纪90年代出现的联想、新东方、万科等创业公司，都是为了满足城市通讯、教育、居住等需求而设计的。
2000年左右出现的互联网公司，如BAT、门户网站等，都是为了满足城市人的网上信息获取和购物而设计的。
10年后出现的科技公司，比如美团、吉联科技视频++等，都是为了满足互联网新人群的吃、住、买、娱乐等。
17年后出现的科技公司，比如拼多多，就是为了满足中低收入人群的购买欲望。
在中国市场的需求承载能力逐渐饱和后，科技公司近年来将目光转向国际化，秉承同样的原则。
没有大规模的新需求，就很难实现迭代创新。
总之，人工智能时代，除了市场需求、人才、科研等因素外，还需要相关配套产业的完善。
否则，创新只是形式创新，对企业没有任何意义。