有人断言人工智能是新时代的“电”。据市场研究公司IDC预测，2020年全球人工智能硬件、软件和服务产生的收入预计将达到1565亿美元，比2019年增长12.3%。相关专家预测，未来11年，人工智能将创造全球GDP净增量15.7万亿美元。毫无疑问，人工智能正在飞速发展，已经成为社会进步的核心技术之一。万物皆可感知，各行各业都将智能化，人人都会受到人工智能技术的影响。那么，2021年国内人工智能产业会有哪些新的发展趋势呢？中国软件网认为，有5大趋势：01.融资规模持续扩大，上市步伐加快。资本“逐利”的本性决定了他们将继续青睐人工智能领域。在《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等政策刺激下，近三年来，尽管一级市场整体下滑，但人工智能赛道的融资数量排名却一直在上升。2020年人工智能赛道在所有赛道中排名第七，较上年上升3位。全年共完成融资137笔，累计披露金额253亿元。其中，依托AI算法芯片能力提供数字城市解决方案的云天励飞是2020年融资金额最大的公司，两轮融资总额达20亿元。紧随其后的是“AI四小虎”中的云从科技和第四范式。两家公司分别完成了18亿元的C轮融资和16.1亿元的C轮融资。值得一提的是，2020年，云从科技和依图科技均已向科创板发起冲击，但均未落地。可以预见，随着后疫情时代的到来，自动化程度将越来越高，人工智能产业也将迎来新一轮增长点。新技术的引入将使更多的创新应用成为可能，融资规模将进一步扩大。尤其是“AI四小虎”将成为资本追捧的目标。02.AI芯片市场高速增长对于AI来说，数据、算力和算法是三个关键要素。其中，算力和算法都离不开芯片。从细分市场结构来看，云训练芯片占比仍然最大，但增速最慢。未来几年，云推理芯片和终端推理芯片市场将保持快速增长。人工智能应用的普及、政策环境的不断优化、人工智能设备本地化计算趋势将成为推动中国AI芯片市场快速发展的主要因素。预计2021年中国AI芯片市场规模将增长至305.7亿元，同比增长57.8%。未来，终端推理芯片和ASIC架构芯片将成为中国AI芯片市场的主要发展趋势和关注焦点。03.5G让AI更无处不在，AI让5G更智能现阶段，5G通信技术和人工智能都在走向成熟的过程中，两者的融合还处于初级阶段。随着其融合发展的不断深入，其应用领域也将越来越广泛。未来，我们可以在更多领域看到5G通信技术与人工智能的融合。随着5G与人工智能技术融合渗透的不断深入，人工智能的应用将呈现“四化”趋势：一是无处不在。5G网络和泛智能终端的普及带来无处不在的连接和无处不在的感知。物理世界正在快速映射到数字空间，推动全社会加速向云迁移。二是下沉。在直播、AR/VR、工业互联网等要求“更低时延、更好控制”的应用场景驱动下，分布式边缘云需求快速上升。云计算正从中心快速向边缘延伸，计算和智能能力也在下沉。云边协同将共同构成整个数字社会的智能基石。三是中台化。容器、微服务、服务网格、Serverless等云原生技术的成熟，促进了企业内部共性基础能力的沉淀，并将以组件的形式集中在智能中台，供上层使用业务共享和复用，从而为企业带来资源组织和共享方式的升级。智能中台将成为各行各业的标配。四是融合。云不仅为大数据、人工智能等新技术提供部署环境，还对网络、算力等资源进行集中调度调度，统一交付端到端的智能服务。网络、算力、智能在云端全面融合，云端正在成为整个信息基础设施的“操作系统”。04.AI/ML和物联网紧密交织近年来，物联网是一个快速发展的领域。到2030年，全球物联网市场预计将增长到241亿台设备并产生1.5万亿美元的收入。AI/ML的使用越来越多地与物联网交织在一起。例如，人工智能、机器学习和深度学习的使用正在使物联网设备和服务更智能、更安全。同时，AI和ML需要大量数据才能成功运行，而物联网传感器和设备网络恰恰提供了这一优势。例如，在工业环境中，整个制造工厂的物联网网络可以收集运营和性能数据，然后人工智能系统可以分析这些数据，以提高生产系统性能、提高效率并预测何时需要维护机器。未来，物联网（AIoT）人工智能的轮廓将越来越清晰，并重新定义工业自动化。05.从感知智能加速到认知智能人工智能分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。目前，人工智能在视觉、听觉、触觉等领域已达到或超过人类水平，但在需要外部知识、逻辑推理或领域迁移的认知智能领域仍处于起步阶段。认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识。不同的研究流派在实现认知智能的道路上各有优缺点。例如，连接流派可以模拟所有可计算函数，但难以表示结构化知识；行为类型可以表示具体的低层知识，但难以表示抽象的高层知识；符号流派可以抽象地表示符号知识，但可扩展性不够。未来，认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，使知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
