动物试验被认为是对动物犯下的最残忍的行为之一。研究表明，在动物实验中已经有超过1亿只动物死亡，例如老鼠、青蛙、狗、兔子、猴子、猫等动物。与此同时，人工智能和机器学习等先进技术正在帮助提高生产力，同时通过人工智能模型有效减少人类的工作量。因此，人工智能在未来有可能取代动物实验，成为拯救这些动物在实验中免受伤害的新方法。以下是AI模型如何从动物试验中拯救这些动物。长期以来，动物试验是以牺牲动物的生命为代价的，但它们也挽救了数百万人的生命。动物试验促成了令人难以置信的医学创新，例如疫苗、抗生素和更多药物。然而，这对于多年来为这些实验献出生命的动物们来说是不公平的。据观察，一些动物试验不足以预测药物在人体中的表现。这会浪费大量时间、金钱和动物生命。因此，这些实验需要使用人工智能模型。如果训练数据准确，人工智能和机器学习可以有效地产生可靠的结果。人工智能模型可以通过计算机视觉和准确的数据集拯救数百万动物的生命。这是动物模型的真正替代技术之一，具有为药物发现产生可靠和安全结果的巨大潜力。量子计算技术的出现正在创造一种突破性和实验性的方法。因此，没有必要使用不同的动物进行不太可靠的动物试验。2016年，由ThomasHartung领导的约翰霍普金斯大学的一些研究人员成功开发了一种人工智能算法，在将其与类似数据库的预测和之前进行的动物试验进行比较后，可以确定药物的毒性。该软件项目向研究人员团队表明，对动物的测试显示出不一致，不同的动物可能会在同一实验中显示不同的结果。人们一直担心实验室不能使用动物来进行这些实验，计算机也不能进行各种测试。像VerisimLife这样的初创公司已经开始利用人工智能和机器学习在生物模拟中的力量，以在不久的将来取代动物试验。VerisimLife,Inc.是一家位于旧金山的生物技术初创公司，专注于构建数字动物模拟系统，以减少为药物发现而进行的动物试验。此类人工智能模型可以消除缓慢且不可靠的动物试验中的残忍行为，并促进药物开发和研究。
