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被人工智能抢饭碗的危机,轮到奥运教练了?

时间:2023-03-18 09:45:42 科技观察

中国跳水梦之队,因为擅长“水花消失术”,成为历届奥运会的金牌霸主。东京奥运会上,梦之队再次在游泳馆大放异彩,7金5银,让中国红在领奖台上展翅飞扬。8月18日百度世界大会上,李彦宏、撒贝宁连线中国跳水协会主席周继红,共同揭晓梦之队跳水辅助训练的秘密武器:百度“3D+AI”跳水辅助训练系统.周继红解释说,跳水是一项超高速的水上运动。从起飞到入水,整个过程只需要两秒钟。在这两秒中,运动员要完成大量的转体和翻筋斗。在日常训练中,需要注意每个队员的飞行高度、转身、空翻动作等细节。在之前的训练中,教练员和队员们每天都要看大量的训练视频录像,先找出问题所在,然后再进行有针对性的训练。今年4月,中国跳水队有了“3D+AI”的跳水辅助训练系统。人工智能可以自动处理训练视频,提取和分析动作和姿势,解决了传统训练中的一大难题。据官方数据显示,在训练系统的辅助下,远程动员的训练效率至少提升了20%。鉴于其出色的表现,奥运冠军陈若琳还为其颁发了工号为001的“国家队AI教练”工作证,看来奥运教练也要丢饭碗了。生活不易,网友感叹。换句话说,人工智能真的可以巧妙地利用数据抢走奥运教练的饭碗吗?我突然想起一个老笑话。曾经有一位足球教练仔细分析过往的比赛数据,叫来他的后卫,严肃地说:要想赢球,关键是要盯着对方的进球机器罗纳尔多,你懂的。后卫点点头:放心,我明白。然而,比赛刚开始没多久,教练满脑子都是问号:后卫这是干什么?如果他打得不好,对方的替补有什么意思。哦,坏了,C罗坐在板凳上了~虽然是个玩笑,但也说明了一个道理:有了好的数据,你或许能找到去罗马最快的路,但如果太依赖数据,你会迟早要翻车。这时候,人类的优势就凸显出来了:判断力。所有被称为数据的东西都来自人类的观点、立场和目的。当我们选择数据作为工具时,不经意间,我们已经完成了一轮初步的人工筛选。那些最终存入数据库的数据,只能反映局部,不能反映全局。热爱足球的人一定对曼联不陌生。曼联是一家足球俱乐部,弗格森是主教练。在他执政的26年里,曼联获得了38个冠军。这段辉煌时期被亲切地称为弗格森时代。足球是世界上竞争最激烈的领域之一。这样的领域往往是最适合科技创新发展的土壤。在弗格森任内,数据分析全面占领了足球行业:球员佩戴心率监测器和GPS参加比赛,赛后就能知道每个人的运动强度。此外,还衍生出一批专业的视频分析师。他们反复研判比赛录像,通过计算得分率、射门次数等一系列数据,可以科学判断球员的好坏。用数据说话,怎么看都是很靠谱的,只是弗格森不太喜欢。在他看来,执着于数据,就像护士在病房监护仪上一丝不苟地监测血压和心率,结果却让病人被三明治噎死。比赛也是如此,充满了不确定性。数据只能反映一段时间内的过去和现在的状态,根本不能代表未来。弗格森的这个观点在比赛中已经多次得到验证:有很多球员在日常训练中总是无精打采,数据也不是很理想,但一旦上场,就好像变了一个人。人们惊讶。热弗森的价值在于他将人的判断力发挥到了极致,从而造就了曼联令人难忘的辉煌时期。古希腊哲学家普罗泰戈拉在《论真理》中说:“人是万物的尺度,万物存在则存在,万物不存在则不存在。”罗胖在跨年致辞中也说过一句话:“没有一成不变的规律,只有可以不断增加的概率。”科技的发展固然重要,数据也有其宝贵的价值,但它所能代表的场景还是有很强的局限性。如果你是顾问,那再好不过了,但离取代人类还差得很远。依靠数据而放弃思考,就像拿着锤子一样。一切都是钉子。迟早,你会锤炼自己。