1。使用舍入在大多数情况下，我们会用舍入来保留小数，但这不符合我们数学知识中的规律。round(number[,ndigits])round()按照以下规则对数字（通常是浮点数）进行四舍五入（Python3）：先说ndigits不为0的情况：如果保留的最后一位digit小于等于4，则向上取整，如round(5.214,2)=5.21如果保留位数最后一位等于5，且该位数后面没有数字，则不进位作，如round(5.215,2)=5.21如果保留位的最后一位等于5，且该位后面有一个数，则进位，如round(5.2151,2)=5.22如果保留位最后一位大于等于6，则进位。比如round(5.216,2)=5.22>>>round(5.214,2)5.21>>>round(5.215,2)5.21>>>round(5.2151,2)5.22>>>round(5.216,2)5.22>>>但是上面的规则2也有例外，比如：>>>round(0.645,2)0.65>>>原因是浮点数用二进制表示时只能表示近似值，虽然我们看到的是0.645，实际上面，Python存储的是0.645000000000000017763568394002504646778106689453125，Python按照IEEE754标准存储浮点数。再说ndigits为0或None的情况：如果保留位最后一位小于等于4，则向上取整，如round(1.4)=1如果保留位最后一位等于5且后面没有数字，则取最近的偶数，如round(1.5)=2,round(2.5)=2如果保留位最后一位等于5，则有后面的一个数，则取最近的一位，如round(2.51)=3如果保留位的最后一位大于等于6，则进位。比如round(1.6)=2>>>round(1.5)2>>>round(1.4)1>>>round(1.6)2>>>round(2.5)2>>>round(2.51)3>>>请注意，f字符串保留为圆形：>>>f"{1.5:.0f}"'2'>>>f"{2.5:.0f}"'2'>>>f"{2.51:.0f}"'3'那么如何得到一个符合数学舍入规则的方法呢？请使用方法二：2、使用Decimal方法有一个前提条件，就是必须先将小数转换成字符串，这样才能准确表示浮点数。importdecimal#修改四舍五入方式为四舍五入decimal.getcontext().rounding="ROUND_HALF_UP"x="0.645"x1=decimal.Decimal(x).quantize(decimal.Decimal("0.00"))print(f"{x}的近似值是{x1}")y="2.5"y1=decimal.Decimal(y).quantize(decimal.Decimal("0"))print(f"{y}的近似值是{y1}")上述程序的输出如下：0.645是0.652.5的近似值，是3的近似值，与我们的数学舍入完全匹配。最后，浮点数在二进制表示中只能表示近似值。关于这一点，可以参考文献[1]。了解了浮点数表示之后，再看舍入就不会那么陌生了。参考[1]文档：https://img.ydisp.cn/news/20220916/3kr2vihawu1.html
