AI是计算机科学的一个分支，致力于开发能够执行通常需要人类智能的活动的算法。今天的大多数创新都是由人工智能或相关技术驱动的。目前，人工智能人才严重短缺。据相关数据显示，全球约有30万人工智能专家，但仍有“数百万”的就业机会。人工智能在企业中的迅速崛起是因为它能够自动执行重复性任务和执行活动。人工智能算法旨在创建利用大数据学习潜在关系的模型。然后部署经过训练的AI模型以自动执行日常任务。企业正在使用人工智能来改善客户体验，从自动酒店入住和数据输入到基于聊天机器人的客户服务。虽然人工智能产品确实可以创造价值，但自动化的概念已经形成了强烈的舆论，许多人认为人工智能会淘汰工作。人们必须学习技术才能在第一次工业革命后成为机械师和产业工人，在第二次工业革命后成为电工，在第三次工业革命时成为软硬件工程师。我们正处于第四次工业革命中。它重新定义了我们工作、生活和使用产品的基本方式。第四次工业革命建立在我们过去几十年取得的巨大技术进步的基础上。云计算、人工智能、物联网、网络安全、自动驾驶汽车和虚拟现实等领域的进步正在模糊现实世界和虚拟世界之间的鸿沟。企业需要人才来开发与AI相关的应用程序。虽然成品可以减少客户服务人员，但创建聊天机器人的过程也需要人才。我们需要数据工程师来存储和处理大量数据，需要注释师和语言学家来分析和注释文本，需要业务分析师来定义系统需求，需要主题专家来定义客户成功，需要数据科学家来创建模型，需要软件工程师来构建产品，UX/UI人员能够创造出色的用户体验的名单不胜枚举。在这个例子中，虽然聊天机器人可能会消除一些客户服务角色，但它们不成比例地创造了更多与技术相关的角色。此外，人工智能和机器学习正在创造新的经济。计算机视觉和自然语言处理的进步就是很好的例子。如果没有人工智能的商业化，就无法想象自动驾驶汽车或元宇宙。虽然一些工作将变得多余并被淘汰，但更多和更新的机会正在出现。人工智能人才的严重短缺和企业对人工智能的极端需求，为高校和企业提供了弥合技能差距的绝佳机会。尽管印度顶尖的高等教育机构设有AI专业，但这些项目一直难以跟上人工智能的快速发展。同样，企业可以启动再培训计划来帮助员工做好准备。如果我们有计划，我们将很容易管理。
