设计一个网站对设计师和所有者来说都是一个巨大的工程。但是，无论您是创建新网站还是重新设计现有网站，基于数据而不是感觉做出决定都是至关重要的。对于客户和设计而言，设计过程中所做的决定可以决定创意和业务的成败。为了避免在下一个项目中出现潜在的陷阱，您应该将A/B测试作为设计工具的标准功能。在您客户的网站上进行简单的A/B测试可以让您在交付前避免设计、导航或功能方面的任何缺陷。这让您交付的最终产品不仅在视觉上令人惊叹，而且还优化了交互——他们会爱上您的。听起来不错？继续阅读以了解A/B测试如何让您成为更好的网页设计师。A/B测试101A/B测试（也称为拆分测试）允许您在网站上测试两个不同的测试元素。测试的目的是判断哪种设计对实现特定目标最有效。在进行A/B测试时，进入网站的用户被随机分配到两组：一半在“A组”，一半在“B组”。然后每个组显示您选择的不同设计元素，例如，登录页面、商店主题、响应按钮或结帐流程。通过与真实用户实时测试两组不同的设计元素，您可以收集有意义的数据以确定每组设计元素对访问者行为的影响。这将为您提供更多设计洞察力，帮助您为客户创建最佳在线业务提案。从本质上讲，A/B测试可以帮助您为每个项目设计出尽可能好的网站。为什么Web设计师应该进行A/B测试创建最好的网站应该是您应该在设计项目中开始将A/B测试作为标准服务提供的一个很好的理由。但如果您仍然不相信，这里还有您可以期待的其他好处：1.增加收入—通过将A/B测试作为一项服务纳入您的自由职业项目，您可以获得更多的项目收入。您可以将其作为标准服务包含在您的网页设计包中，也可以利用其网站优化优势作为额外奖励。您的客户将花费大量资金来专业地构建他们的网站——使用A/B测试作为后续服务来进行智能设计更改，这样做将帮助他们获得巨大的收入爆发（并且您可以赚取多一点自己）。2.减少客户争议——当谈到为网站做设计决策时，似乎房间里的每个人都对网站应该如何做有意见——尤其是为它付费的客户。幸运的是，A/B测试为您提供了具体的数据来指导设计决策并在不冒犯客户的情况下解决不必要的争议。3.满意的客户——很容易将所有注意力集中在网站的视觉设计上而忽略其功能目标。虽然大多数客户确实想要一个好看的最终产品，但每个客户实际上更关心该网站的转换。运行A/B测试向您的客户表明您真的关心他们的在线业务目标，并希望尽最大努力帮助他们满足他们的期望。如何设计简单的A/B测试如果您以前从未运行过Web优化实验，那么您的第一次A/B测试可能会让人望而生畏。但别担心，创建一个简单的A/B测试实际上非常简单。下面我将概述一种您可以开始尝试运行最佳A/B测试的战略方法。定义目标在开始测试之前，您需要了解网站的用途。了解您网站的目的将使您能够确定可量化指标的成功对您的客户意味着什么。这些指标也称为转化，表示您希望访问者在您的网站上执行的操作。通过尽早定义您的目标和成功指标，您可以为A/B测试的作用画一个方框。您的转化指标会因您设计的网站类型而异。下表概述了不同网站类型的常见转化指标：识别瓶颈为了从测试中获得最佳结果，您需要识别流程管道中用户对访问失去兴趣或偏离转化路径的区域。这些障碍被称为瓶颈。正是这些瓶颈对您网站的性能产生了负面影响，而这正是您要运行A/B测试的地方。如果您在客户的商店中设置了GoogleAnalytics，其内置的转化跟踪可以提供一种相对简单的方法来识别用户体验中的潜在瓶颈。您可以通过定义一些用户趋势在分析管理界面中设置转化目标。转换过程中的事件和页面可以简单地创建一个转换通道。电子商务网站上常见的简单转换渠道示例如下所示：“添加到购物车”到“查看购物车”到“下订单”到“选择付款方式”到***“订单确认”。这是一个很好的指南，可帮助您开始使用Analytics（分析）中的转化跟踪，还有另一个设置可帮助您进行更高级的渠道转化跟踪。设置转化目标和管道后，您可以使用GoogleAnalytics的目标来查找“目标流”报告以识别瓶颈。通过突出显示导致最多关卡和用户退出的事件和页面，此报告可帮助您专注于对测试最有利的区域。创建一个假设一旦您确定了您的目标并确定了瓶颈，您应该创建一个您相信的假设，关于网站设计的变化将如何改变访问者的行为。这使您的测试更有价值，因为它为过程增加了一层目的，确保您仍然跟踪您的测试目标是如何实现的。例如，假设您的客户的最终目标是降低网站的购物车放弃率。您已经完成研究并确定影响现有比率的瓶颈是出现在“账单信息”页面之后和“确认”页面之前的“转移信息”页面。在这种情况下，您的假设可能是这样的：“如果我们通过将账单和送货信息页面合并到一个页面来缩短结账流程，那么总体购物车放弃率将会降低。”如果您不创建假设情况来尝试运行测试，您仍然会收集有关访问者的有价值数据。不幸的是，您会错过对问题的更深入分析和验证，例如为什么结果他们做了他们所做的事情。即使你的测试失败了，你仍然可以从实验中得出一些结论。实验的美妙之处在于在将它们实施到整个站点之前丢弃不起作用的想法。设计一些修改在您开始练习您的实验之前，您需要为您正在测试的特定设计元素创建修改。元素的原始版本是控制版本，新版本是控制版本的变体。要开发最准确和无偏见的A/B测试，请确保在新版本中只修改了一个控制变量。例如，您可以测试号召性用语按钮的颜色（如前所述）或其在页面上的位置，但不能同时测试两者。将测试限制在单个变量可确保您可以自信地将行为变化归因于进行设计修改的变量。开始测试识别瓶颈并构建设计变体，您几乎可以准备运行A/B测试了。为确保您的测试提供最准确的结果，您需要确保在实施过程中发生以下两件事：1.将您的变量和版本化元素呈现给一组随机选择的站点访问者。2..运行您的测试足够长的时间，以便它展示尽可能多的样本。遵循这两条准则将有助于确保实验提供最具统计意义的可能结果。这样，您就可以放心，您使用的数据是可靠和精确的，您可以根据这些数据做出最终设计决策。初学者开始在其网站上实施A/B测试的最简单方法（无论是否在Shopify上）是使用A/B实验工具。您可以使用多种工具在Google上进行A/B测试，我建议从Optimizely、unbounce或GoogleAnalyticsContentExperiments开始。如果您正在寻找一些额外的资源来帮助您入门，请查看这些综合指南：SimpleA/BABeginner'sGuidetoTestingA/BTestingandWebsiteRedesigns71ThingstoKnowAboutA/BTestingBecomingaBetterWebDesigner最成功的网页设计师都知道交接只是开始。每个单独的项目实践和优化的机会几乎是无穷无尽的。通过将A/B测试作为一项服务包含在您的标准设计包中，您将能够增加收入，帮助您的客户取得更好的业务成果，并建立一个您真正引以为豪的网站。你还在等什么？立即开始测试，开始您成为更好的网页设计师的旅程。
