据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长至38.2美元亿元，年复合增长率为23.3%。市场增长的主要驱动力是新的攻击面和攻击向量往往超过传统安全防御系统的感知范围、处理能力和响应速度，例如物联网的普及和联网设备的增加，增加在网络威胁实例中，以及大数据的影响下，人们对隐私问题的担忧日益增加。人工智能在网络安全市场的潜在机会包括中小企业对云安全解决方案的需求不断增长，以及越来越多地使用社交媒体来实现业务功能。人工智能技术架构分为基础、技术和应用三层。基础层包括计算能力和数据资源，是整个人工智能的核心；技术层包括算法、模型、知识库、特征库等；应用层是人工智能结合网络安全服务，不局限于特定的应用场景。解决运维服务中因人为因素等缺陷导致的问题。人工智能架构一个大集团包含多个下属单元，如何垂直延伸，以集中运维为思路，以公有云或私有云负载计算单元，全面实现全局运维。人工智能在网络安全防范中可以实现以下功能：自动检测：人工智能（机器学习）可以帮助企业快速识别威胁，找到潜在风险之间的联系，从而消除过程中的人为错误。人工智能（机器学习）适应并从经验和模式中学习，而不是因果关系。今天，机器学习使机器能够自学。这意味着他们可以创建模式识别模型，而无需等待人类开发它们。经过训练的AI可以使用推理来识别各种风险，例如可疑地址、奇怪文件等，然后开始采取适当的补救措施。异常检测：人工智能大大缩短了识别网站可疑问题所需的时间。例如，在2016年，谷歌每周将大约20,000个包含恶意软件的网站和50,000个针对网络钓鱼诈骗的网站列入黑名单。同样，开发人员正在使用人工智能来识别网站上有恶意的人。这个过程称为异常检测，有很多用途，其中网络安全位居首位。基于人工智能技术，该程序可以在短短几秒钟内分析大量访问者，并根据他们的威胁级别和行为对其进行分类。更好的监控、搜索和分析：人工智能使公司和组织能够更好地了解其安全环境，并使他们能够主动应对威胁。由AI提供支持的狩猎技术可以确定组织是否受到攻击，以便组织做好准备。安全认证：如果你的网站需要访问者登录，需要填写表单，或者需要在网站后台提供另一层安全保障，AI可以更好地进行认证，安全性高。确保安全身份验证的一种方法是通过物理身份验证，其中人工智能使用不同的特征来识别一个人。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别来登录。这背后的过程需要程序分析有关您面部和手指的关键数据点，以辨别登录是否真实。除此之外，人工智能还可以研究其他因素来确定特定用户是否有权登录技术设备。该技术会检查您键入按键的方式、打字速度和拼写错误率。更快的响应时间：AI可以处理大量非结构化信息，以更高效地提供洞察力。更重要的是，机器学习、人工智能可以更快地学习模式，从而加快响??应时间，从而在威胁引起问题之前更快、更容易地阻止它们。一些领先的公司，如IBM，正在网络安全中使用认知技术和AI，使他们能够快速识别威胁并做出相应的响应。无错误的网络安全：与人类不同，人工智能在执行重复性任务时不会感到疲倦或无聊。因此，人为错误的风险大大降低。然而，人类需要与人工智能合作才能获得更好的结果。毫无疑问，人类提供了机器所缺乏的常识和理性。然而，在非标准情况下，人工智能设计的应用程序是更好的决策者。
