MySQL是一个非常流行的关系型数据库。虽然它的SQL语法大部分符合ANSISQL标准，但是它仍然带有很多优秀的、私有的语句和指标，今天我们就来分析一下。EXPLAIN难度指数：★★★★★推荐指数：★★★★★★当我们的网站或界面访问越来越频繁时，如果我们的相关SQL语句执行时间过长，很容易导致网站或界面中的响应慢的情况，那么通过explain语句，我们可以清楚的知道MySQL是如何执行我们的SQL语句的，执行某条查询语句总共查询了多少条记录，使用的是什么表，多张表的链接顺序是怎样的是的，查询使用了哪些索引等。有了这些信息，我们就可以根据多次执行和分析来优化我们的数据库，建立该建的索引，删除该删除的索引。FORUPDATE难度指数：★☆☆☆推荐指数：★★★★有时我们会遇到这样一种情况，我们需要对SELECT语句查询到的行进行锁定，以防止其他客户端对其进行修改。这个时候，我们就可以用这个指标来做。DELAYED难度指数：★★☆☆☆推荐指数：★★★★★★有时候发现我们产品的某些insert和update操作不需要立即生效，也就是一些要求高读低写的应用需求，可以使用这个指标，即插入或修改的数据不是立即写入磁盘文件，而是等到MySQL数据库非常空闲后再写入。从这个角度来看，这个指标也是一个小的优化指标。SQL_CACHE难度指数：★★☆☆☆推荐指数：★★★★★我们的产品有时候读操作比较多，修改频率比较低，所以这时候我们可以在执行select查询的时候指定sql_cache指标，这样查询语句和对应的查询结果就会被缓存起来，这样下次执行同样的查询语句时，如果数据没有变化，就会直接将缓存的结果返回给客户端。从这个角度来看，查询语句指标主要用于一些特征应用场景中的优化操作。ONDUPLICATEKEYUPDATE难度指数：★★☆☆☆推荐指数：★★★★★我们知道MySQL中有一个特殊的语句就是Replace语句，就是在插入的时候，我们找到某个条件（注意这里是什么more，这里指的是***索引或主键）数据已经存在，那么此时先删除这条数据，再插入新的数据，即先删除再插入，但有时我们只需要最重要的事情是，如果只是修改某个字段的值，而不是删除和插入，那么此时可以使用ONDUPLICATEKEYUPDATE来完成。合理运用上面介绍的知识，一定能解决MySQL中的大部分问题，包括一些性能的分析和优化。
