根据研究机构IDC的预测，到2020年，物联网（IoT）支出规模将达到1.3万亿美元，其中43%世界上的数据将在边缘进行处理。该研究公司预测，到2020年将有300亿台物联网设备，并在未来25年内跃升至800亿台。这种市场需求推动了对边缘计算等新解决方案的需求。从历史上看，IT行业的主流观点在集中式和分散式模型之间摇摆不定。它从集中的大型机计算开始，然后转移到分散的客户端-服务器网络，然后又回到云中的集中模型。现在，这种去中心化模型的时代已经以“本地边缘计算”的形式出现了。由于需要IT基础设施来支持IoT应用程序和设备（不同于电子邮件和生产力应用程序等传统IT应用程序的要求），去中心化模型将变得至关重要。这并不意味着云计算正在消失。它将继续处理来自传统IT应用程序的大量数据，人们将在其中处理大部分用于数据科学的数据，但它将保留给不需要立即关注或与传统应用程序具有不同需求的数据。然而，任何需要实时决策的东西，例如监测患者并将信息反馈给医务人员的智能医疗设备，都可能在边缘处理。边缘计算的定义但是边缘计算到底是什么？为什么数据必须在那里处理？简而言之，在企业的混合IT部署中，本地边缘是企业的外部公有云和/或私有云、本地数据中心，企业数据中心的Co-location和本地本地IT部署创造了高性能桥。云平台将数据处理和存储集中化，但随着企业开始采用物联网基础设施，许多人已经意识到这种集中化有其局限性，一些应用程序根本无法得到适当支持。物联网旨在连接任何可以通过网络连接的设备或个人，以生成连续的信息流，从而帮助组织降低运营成本、增加收入或改善客户体验。需要边缘计算，因为许多物联网应用程序需要极低延迟、高带宽或严格数据处理的某种组合。以零售行业为例：为了改善实体店的客流，零售商通过数字标牌、数字钱包、增强现实、智能试衣间等新兴技术实现客户体验数字化，同时通过数字化供应链优化成本结构.如果这些系统使用的数据必须传输到数百或数千英里外的集中式云计算中心，所经历的延迟会极大地影响零售商试图提供的客户体验。这就是边缘计算发展势头强劲的原因。它创建了一个本地化站点网络，可以在尽可能靠近人员或设备的地方处理数据，从而大大减少或消除延迟、带宽和数据处理问题。因此，当人们展望这个物联网和边缘计算的美丽新世界时，将会看到云计算、区域数据中心和本地化边缘计算的结合，理想情况下它们可以协同工作以产生更好的业务成果并为互联世界带来确定性.这些结果将取决于组织的需求，但优化运营流程、增加收入和改善客户体验通常是最重要的。任何希望利用物联网技术的企业都需要了解边缘计算并确定这种去中心化方法为其运营带来的新效率。
