人工智能最近在我们的个人生活和职业生活中非常活跃，就像机器人技术一样，人工智能(AI)长期以来一直被视为“未来的技术”。然而，就像机器人一样，我们现在可以确定人工智能不仅仅是科幻小说，而是远不止于此。人工智能在我们的个人生活和职业生活中非常活跃，并且在普及方面正在迅速赶上移动设备。在我们的日常活动中，没有一项活动人工智能的使用不会影响我们。从Alexa和Siri到自动驾驶汽车，人工智能正在加紧帮助我们，就像人类一样。提到人工智能，人们首先想到的是自动驾驶汽车在复杂路况下的愿景，这可以通过机器学习和深度学习来实现。但这里出现的主要问题是——人工智能是否像我们认为的那样聪明？什么是人工智能？人工智能是一个具有多种定义的广义术语，尤其是在涉及通用智能时。JohnMcCarthy于1955年创造了人工智能(AI)一词来描述具有类人智能和解决问题能力的系统。人工智能已成为执行以前需要人工输入的困难活动（例如在线客户服务或下棋）的软件的总称。机器学习和深度学习是深度学习的两个子领域，经常互换使用。机器学习是人工智能的一个子领域，由亚瑟·塞缪尔(ArthurSamuel)于1959年创立，专注于使用复杂算法从现有数据中自动识别模式和开发模型，以及对新数据进行预测和推断。广泛使用的定义。AI真的“智能”吗？人工智能经常被认为是当今技术背后的驱动力。于是自然而然地激起了热情和巨大的希望。计算机使用的神经网络模型是根据人脑的功能建模的，人脑在以前难以想象的领域表现出色。这让我们希望有一天人工智能会超越我们的智能，解决我们所有的问题。语言工具，例如虚拟助手或自动翻译工具，是语言工具中日益高级的功能的示例。由于AI的底层模型可以从大量数据中学习模式，因此语言工具可以模仿我们。然而，人工智能越来越多地被用于人力资源、保险和银行等领域的决策过程。通过大量输入数据分析人类行为，机器开始更好地了解我们和我们的偏好。推荐引擎随后可以轻松筛选出内容，并在社交媒体上为我们推荐电影、阅读新闻或穿的衣服，以帮助我们做出决定。因此，这些都是从普通人群的角度被问及“人工智能”的时代的例子。但“听起来像人”和“是人”之间存在巨大差异，前者并不一定意味着它始终具有人类智能。这正是我们所生活的欺骗。人工智能并不是“实际上”聪明的。例如，当我们将（语音激活的）虚拟助手的能力与普通儿童谈论玩具车的能力进行比较时，该工具需要更多的数据——而且很难掌握常识，比如常识。人类智能最独特的特征之一就是“常识”，这是任何人工智能机器都无法模仿的。Idiap电气工程教授Bourland认为，AI的所有这些贡献并不一定会使人工智能变得智能，并进一步表示，目前还不存在可以复制人类智能哪怕一丁点的系统。随着人工智能这个词越来越受欢迎，机器学习和深度学习等底层技术所做的主要“智能”工作正在变得黯然失色。因此，所用的“机器”是靠人工输入的“智能”，这需要大量的好数据，并不是一个容易的过程。与人类智能相比，人工智能机器的主要劣势是推理能力。这些机器很容易提供足够的反馈和问题的答案，但是，它们在提供逻辑推理和解释得出结论的过程方面存在不足。在艾伦图灵最著名的论文（1950年发表）中，他回答了“机器能思考吗？”这个问题。通过发明“模仿游戏”，至今仍被用来解释机器智能。实验的答案和结果，甚至在70年后仍然存在，是“没有人工智能系统……通过了图灵测试”，这在当今时代是相当令人费解的。
