今年8月，在科罗拉多州博览会的一场艺术比赛中，一幅由人工智能创作的画作脱颖而出。这幅画具有古典巴洛克风格。画中人物透过巨大的圆形窗户，凝视着阳光普照、光芒四射的风景。风格和构图都非常漂亮。本作品由MidjourneyAI通过输入关键词生成。这也让这部作品备受争议。此后，AIGC成为舆论焦点，全球产业和资本各方也非常看好AIGC的发展方向。例如，Gartner认为生成式AI是2022年重要战略技术趋势中非常重要的人工智能技术之一；科技巨头也在该领域不断布局和加大投入，包括Meta、谷歌、微软、OpenAI等，他们在该领域深耕多年，发布了众多预训练模型。然而，真正将AIGC推向风口浪尖的并不是AI绘画。OpenAI推出的一款聊天机器人模型ChatGPT不久前上线，免费注册体验开启。只用了两天左右的时间，就成为了网络上的“现象级”。事件引起社会各界关注。可能是因为更多人直接体验过AIGC。这一次，网络舆论的声音更大，涉及的问题更广。除了使用方法和提问技巧的交流，诸如未来AI是否会取代人类、如何设定人工智能的边界等问题也再次被广泛讨论，人们对AIGC的好奇心更加强烈。但是，如果你想更好地理解AIGC，了解它的原理是必不可少的。“智能”这个概念刚出现的时候，就有一个著名的“图灵测试”，最早也是通过判断内容是否来自机器来判断机器是否智能。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所内容科学技术部副主任石林指出：“早期，AIGC萌芽。早期受限于技术水平，AIGC主要局限于小规模实验。”第二阶段，AIGC也开始从实验室转向一些实际场景。石林说，当时一些机构和企业探索了基于人工智能的同声传译技术，但也受限于当时的技术瓶颈，很多应用实际上无法大规模落地。随着深度学习技术的落地和模型相关的大规模应用，我们目前正处于AIGC快速发展的阶段，ChatGPT等产品的诞生充分体现了这一点。石林指出：“AIGC已经进入落地阶段，其产生的部分内容基本可以用于日常生产生活。“近年来，许多与AIGC相关的应用开始落地，包括一些翻译工具、导航中的语音合成等。随着元宇宙相关概念的诞生，人们对数字空间和数字内容的需求和依赖度也越来越高。更高，当传统的PGC和UGC难以满足日益增长的内容需求时，AIGC有望成为未来满足人们内容需求的重要方式。边界，AIGC可以也不能AIGC拥有广阔的应用空间，但它同时也暴露出一系列问题。施林指出，AIGC采用人工智能算法，人工智能本身存在一些缺陷，包括受黑箱机制、数据偏向等因素的影响，以及内容编辑创作技术不完善等，也导致作品的输出存在千篇一律、机械语音、图像处理效果不理想等诸多问题。所以面临政策监管的问题。石林举例说：“我们最近也在讨论ChatGPT是否可能被一些黑/灰产品使用，比如支持一些水手刷屏。另外，AIGC生成的内容的版权归属需要进一步确定和解决。”我国近期出台《互联网信息服务深度合成管理规定》，规范深度合成技术及相关产业发展。石林指出，深度合成技术与AIGC之间存在一定的关系。在这套管理规定中，提出了这样一套内容标识技术管理。该系统可以方便地跟踪深度合成内容的生产和发布。石林指出，《规定》明确提出了显性和隐性层面两种不同的识别方法。在显性层面，通过嵌入标志告知用户当前内容采用深度合成技术，在隐性层面，这些合成数据通过水印或可追溯标记进行追踪。此外，需要持续保证这些标识的有效性，任何组织和个人不得利用技术手段删除、替换或隐藏相关标识。但是，更具体的规则尚未公布。对此，施林表示：“我们的团队也会依托一些产业机构和联盟组织，开展一些标准制定工作。”未来，AIGC的应用渗透、发展，都会有扶持政策。AIGC技术和产业将得到规范，未来有望衍生出更多应用场景。石林表示，AIGC将加速向整个经济社会各个方面的渗透：在媒体领域，通过人机协同制作，推动媒体融合；在电子商务领域，推动虚实融合，打造沉浸式体验；在影视领域，拓展创作空间，提升作品质量；娱乐领域，扩大辐射边界，获得发展动力；在其他领域，AIGC也将通过推动数据与现实的融合，加速产业升级。对于AIGC未来的发展方向，石林总结了三大能力：结对、编辑和创作。孪生能力可以为真实的物理世界提供一些有效的、可感知的数字增强；编辑能力可以通过高效模拟和低成本试错，为现实世界提供快速迭代的能力；创意能力可以通过算法的自我进化支撑海量内容生态。石林指出，未来AIGC的应用空间将十分广阔。随着相关应用的不断推进和国家政策的出台，整个行业的发展将越来越健康。
