事实表明，数据技术的进步和发展使得虚拟卡和电子钱包更适合支付管理。数据如今已经成为企业不可或缺的资产，而金融业是受益于数据的主要行业之一。通过解释和分析数据，企业可以了解和预测趋势、提高安全性并做出数据驱动的决策。大数据和人工智能技术可以超越市场预测，企业可以利用数据改进工作流程，优化和增加投资回报。下面将探讨企业如何利用大数据和人工智能工具来提高投资回报率。大数据将如何改变金融和零售行业总的来说，金融和零售行业在优化投资回报率方面面临着挑战。特别是在零售行业，虽然总能接触到客户，但要以最少的时间和成本做到这一点是一项挑战。利用大数据有助于聚合有关客户行为的信息并对其进行预测，有助于开展有针对性的促销活动。许多金融机构（尤其是银行）正在使用大数据分析来了解交易和支付并为客户提供帮助。银行正在转型为数据驱动的组织，使用大数据解决方案将其服务扩展到数字钱包。大数据正在帮助银行将业务与银行卡打通，实现数字化转型，让用户支付更安全、更便捷。受益于大数据分析的不仅仅是金融和零售行业。无论规模大小，数据分析都可以提高各行业组织的效率、绩效和生产力。大数据技术可以帮助企业的一种方式是简化支付处理。数据分析简化和个性化支付方式虚拟卡和电子钱包这两种技术因其便利性和安全性而越来越受欢迎。(1)什么是虚拟卡？虚拟卡由用于支付和购买的随机信用卡号组成。企业使用这个唯一的16位数字进行B2B付款和支付员工工资。虚拟卡程序提供可立即兑换的安全支付产品。对于精通数据的企业，虚拟卡也是管理业务开支的明智方式。MeshPayments等公司提供了一种无需信用卡即可简化支付的方法。通常耗时的流程（例如信用卡付款对账）已实现自动化和简化。此外，虚拟卡通过新的数据驱动功能与ERP和内部会计系统无缝集成。(2)电子钱包电子钱包是一种使用复杂的数据算法使用户能够使用电子邮件地址和密码进行在线支付的应用程序。用户可以将电子钱包链接到一个或多个帐户或信用卡，并在不共享敏感信息的情况下在线消费。电子钱包产品主要包括Paypal、Google和ApplePay。在某些情况下，如果手机上安装了应用程序，用户可以使用电子钱包进行购买。电子钱包很方便，因为它们可以存储货币、会员卡、信用卡、驾照和其他详细信息。用户可以在线使用它们或在店内付款。但是电子钱包还没有被普遍采用，所以对于商业支付来说并不实用，因为它们不能很好地与内部会计和ERP系统集成。虚拟卡如何影响B2B支付许多企业正在使用数据来改进流程、简化工作流程并降低成本。虚拟卡可以显着改进的一个领域是支付处理。处理付款、费用和发票核对是一些最耗时的活动。跨行业的组织需要协调越来越多的费用支付和采购。更多的数据意味着更多的工作人员花费在匹配记录上的时间、更多的错误和更多的开销。使用信用卡或支票验证交易所需的大量人工干预是许多企业的痛点。使用虚拟卡的好处之一是B2B支付流程的自动化。虚拟卡通常是一次性使用的。这意味着它的标识符是唯一的，并与特定的交易、供应商和金额相关联。虚拟卡提供了传统信用卡交易无法提供的精细级别的安全性。用户可以设置企业特定信息，例如成本和项目代码、交易金额和时间范围。虚拟卡的优势依托大数据技术的虚拟卡的一些优势包括：安全性：由于不使用实体卡，交易比信用卡更安全。这降低了支付欺诈的风险，并通过使用最好的大数据功能防止员工之间共享虚拟卡。更好的现金流：这是一种更快的支付方式，因此可以更好地了解和控制企业的现金流。虚拟支付通过即时处理支付来优化企业的营运资金。这可以防止应付账款团队持有资金的时间超过必要时间。预算管理：虚拟卡使企业能够管理他们的支出预算。可以在不同的虚拟卡之间分配支出，因此可以处理多个支付账户。使用虚拟卡的注意事项虚拟卡也有一些缺点，因为供应商需要接受这种类型的支付才能有效。此外，这取决于供应商使用的大数据技术类型。大数据极大地改变了人们的支付管理方式，虚拟卡成为优化企业支付管理最有效的方式之一。虚拟卡平台可以自动生成虚拟卡号，并将其与内部会计和资源管理系统集成。最终，采用虚拟卡有助于更好地管理和控制业务支出，提高投资回报率。
