从一开始就明确：是技术的概念，更重要的是企业管理的概念。自中台概念引入市场以来，已经走过了5年的发展历程，但市场对数据中心行业的认知依然深刻。存在定义模糊、分类混乱的问题，厘清和厘清它们的概念和价值仍然很重要。从技术角度看，数据中心绝不是一个简单的平台、一套软件系统、标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力积累的运行机制，是数据值工厂的处理。数据中心是一系列数据组件模块或能力的集合。它介于数据开发后台和应用开发前台之间。它在后台聚合管理数据，为前台积累数据资产，抽象数据模型，封装数据服务。提供数据质量高的数据服务和应用。▲图1-1数据中台提供敏捷的数据服务能力与数据库、数据仓库、数据平台等其他大数据概念相比，数据中台提供的不是数据（集）或数据报表，而是指向业务场景的数据API和数据服务。从这个角度来看，数据中心首先打通了企业的数据孤岛，降低了数据建设成本，提高了数据治理和应用的效率；更重要的是，数据中台极大地提升了企业的D2V（DatatoValue）能力，激活并加速了数据向商业价值的转变，使业务运营和决策逐渐从依赖业务经验的流程驱动转向人员以数据驱动，增加决策的科学性。从广义上讲，数据中心是企业的一种组织管理模式和概念。过去企业面临的数据孤岛、业务碎片化、资源分配等问题，往往源于组织架构的碎片化。尤其是当业务需求涉及跨部门协作时，“部门墙”现象十分严重，甚至会出现冲突和制衡。▲图1-2企业业务流程在数据中心的改造在数据中心的建设中，由于需要对各个领域的数据进行规划、打通和管理，企业应该在战略上构建一个统一的协同基础，即、中台组织或数据管理团队协调支持各个业务部门，同时对数据质量和数据服务效率进行分析和评估。从这个角度来看，数据中心的建设不仅打破了系统和数据域之间的壁垒，也打破了部门和业务组之间的壁垒，可以提高组织敏感性，加强相关部门之间的联系和交流。02应用现状：遍地开花，形成细分垂直行业解决方案作为企业数字化转型的理念和解决方案，数据中心平台普遍适用于任何行业有需求的企业。但是，在不同的垂直行业，企业有不同的需求和痛点。厂商们逐渐根据对行业特点的总结，对企业业务的了解，整理出成功的案例。以及可重用的行业模型和数据服务。我们关注的是，目前在金融、零售、制造、房地产、政务等行业已经形成了比较成熟的解决方案，并培育了一系列成功的实践案例：1.由于信息化起步较早在金融行业的建设和巨大的资金投??入中，金融行业是数据资本化相对成熟的行业。但随着国家对行业的监管要求日趋严格，市场竞争不断加剧，提升风险控制和服务水平成为金融机构下一阶段业务发展的重要课题。数据作为生产要素，是金融机构未来业绩增长的核心驱动力。然而，如何让海量数据真正赋能业务、发挥价值，台中数据服务与应用在数据上的多样性、敏捷性、智能性将变得更加必要。▲图2-1数据中心在金融行业的应用场景2、在过去的零售行业信息化建设过程中，零售企业积累并构建了包括ERP、MES、CRM、WMS等在内的各种业务系统。随着线下门店、自营商城、电商平台、社交软件平台等多种渠道的出现，企业获取的营销数据越来越碎片化，往往孤立存在；而日益碎片化的触达时间和场景、层出不穷的媒体载体和复杂的社交数据，也让整合建立全景消费者画像和用户标签体系变得困难重重。同时，爆炸式的海量数据使得企业原有CRM系统的计算能力和能力难以满足业务的计算和分析需求。▲图2-2数据中心在零售行业的应用场景3.制造业随着工业数字化进程不断加快，传统制造企业正面临数字化转型的关键期。以往各类制造管理系统建设缺乏统筹规划，导致数据语义独立、数据口径无法对齐、系统间交互性差等大量问题。流通，无法在更长的链条上发挥价值。因此，高效整合多源异构制造数据，构建企业级数据架构和完善的数据服务体系，充分发挥数据的导向作用，实现业务增值，是传统制造业转型升级的核心。走向科学化、精细化运营。▲图2-3数据中心在制造业的应用场景4、房地产行业告别高速增量增长时代，进入存量市场下半场。房企以往高杠杆、高负债、高周转的经营模式逐渐难以为继，投资和运营的双重压力倒逼着房企向精细化经营转型。如何提升组织运营能力，有效管控多业态，如何提升运营效率，实现存量资产价值最大化，如何准确把握用户需求，寻求新的收入增长点，都是房地产企业面临的战略问题。新阶段。▲图2-4数据中心平台在房地产行业的应用场景5、政务行业近年来，政府部门不断加大信息化建设投入，政务云化进程也在不断加快，基础设施建设也不断推进。变得成熟。但政务服务具有专业性强、流程环节多、办理情况复杂等特点。大多以多线方式开展信息化建设，部门间数据资源共享的对接和沟通也较为复杂，导致公共数据无法充分整合。同时，各政务服务部门信息化水平差异较大，数据质量参差不齐，导致数据协同不畅，无法支持多场景应用需求。各级政府部门迫切需要建立组织在线、用户在线、协同在线、业务在线的数据体系，推进数据与业务融合，提升服务型政府供给侧能力。▲图2-5政府行业数据中心应用场景03发展洞察：经过一轮爆发降温，逐渐进入理性健康发展的新阶段。2019年被称为数据中心元年，数据中心解决方案逐渐形成和完善，市场意识开始建立，一些行业龙头企业和早期玩家开始探索和尝试。在下游企业和资本市场的关注、助推和升温下，数据中心市场从萌芽阶段迅速进入爆发期。根据企业年报、专家访谈和艾瑞自有统计模型核算等公开信息显示，2020年数据中心市场规模达到68.2亿元，较上年呈现近80%的大幅增长。▲图3-12018-2023年中国数据中台市场规模在市场的快速扩张中，涌现出越来越多的玩家，都处于占领市场份额的扩张阶段，整个行业呈现出百家争鸣的竞争格局，尚未形成清晰稳定的竞争格局。总体而言，我们将厂商分为四类：公有云厂商、数字化解决方案提供商、独立中台开发者、数据与智能公司：以阿里云为代表的公有云厂商得益于互联网基因，率先践行中国-台湾战略，取得成果后再进行解决方案外溢。同时，可以提供完善的基础设施建设资源和设施。由于先发优势，目前占据较大的市场份额；以金蝶为代表的数字化解决方案提供商，核心优势在于其品牌知名度，积累了大量的客户资源和实施服务经验，以及其垂直行业的认知。由于更丰富的解决方案生态和更高的客单价，目前市场占有率领先；具有代表性的独立中台厂商对数据中台的战略理念、定位规划和实施路径有更深入的理解和认知，能够为客户提供更贴身的需求分析、方案设计和更好的实施落地服务体验同时，在深耕业务和垂直行业场景的过程中，积累了大量可快速复用的数据治理和数据服务能力；以铭略科技为代表的数据与智能企业，拥有更强的人工智能技术和算法能力，体现了其在数据治理、数据模型抽象和训练过程中的优势。但是，在这类厂商中，也有一些典型的情况，就是将数据治理工具、数据分析工具、数据智能应用打包成所谓的“数据中台”产品进行销售。▲图3-22020年各类数据中台供应商市场占有率但随着项目的实施，不少企业开始进入中台建设的有效期，伴随着一些案例和效果不如预期的质疑以往，市场对数据中心平台的盲目追捧和浪潮开始消退，行业进入更健康、理性发展的新阶段。厂商和企业开始更加冷静、审慎地思考：“是否需要数据中心”、“需要什么样的数据中心”、“如何建设有效的数据中心”。我们仍然认为，中泰的核心思想和方法论是科学有效的，在企业数字化转型、数据资产化和价值化应用中起到了必要的作用，但企业在规划和选择数据中泰时，需要重点关注和综合评估厂商的数据能力、业务理解、规划方案实施路径：数据能力体现在数据资产化的全过程，主要指数据采集、交换、开发、治理的能力，是数据资产化的基础。数据中心。数据能力的衡量，除了监测和评估数据资产的质量外，往往需要关注多源数据的融合和兼容、数据交换和计算的吞吐量和时效性、数据资产分类和标签处理管理等。准确度和智能化水平，以及数据应用全流程的安全合规性等。业务理解体现在资产服务阶段，主要指数据服务和模型训练能力的抽象，解决数据使用的“最后一英里”问题。封装算法的组件能否满足业务场景的建模需求，能否快速复用满足业务需求的数据查询、智能计算等服务，是否支持便捷的低代码开发模式，是否提供全面的数据服务运维，都是厂商业务理解能力的重要体现。数据中心的建设不是一蹴而就的，整个数据中心的建设也没有通用的企业级模型。一些数据中心“失败”的重要原因之一是企业目标不明确、需求不明确、规划不明确。不科学的情况。因此，厂商需要评估企业的资源配置能力、业务梳理能力、组织架构、管理经验，为企业提供合理的、可持续的、阶段性的、有针对性的实施路径设计。随着数据中心平台在行业龙头企业和龙头企业的逐步落地，供应商经历了各种业务场景能力积累的过程。在深度上，数据中心厂商在细分行业承载各种定制化服务，不断积累业务能力。在广度上，随着不同业务场景的不断投入，数据中心厂商产品的能力越来越丰富，覆盖的领域也越来越广泛。虽然目前数据中心的典型客户画像是业务系统和流程复杂的大中型客户，但实际上，数据孤岛现象存在于大量信息化建设规划不明确的企业中，数据资本化价值和价值的需求存在于各类企业，因此中台的理念和方法论也适用于各类企业。我国有大量的中小微企业。未来，随着数据能力和业务理解的深入，数据中心在持续拓展行业顶端大中型客户的同时，也将向企业客户上下游展示标杆案例作用。辐射，同时下沉到更小的企业。从更轻量、更短周期、更易用的场景级中台，到为企业提供数字化转型咨询、中台建设路径规划等增值服务，这些都是广阔的增量市场，需要下一步由中台厂商开发。空间。▲图3-3数据中心厂商发展下沉趋势结语在新的发展阶段，真正具备强大数据能力、深刻业务理解、科学路径规划的数据中心厂商，将不会受限于现有架构和交付在解决企业数据孤岛问题，实现数据资产价值的大目标下，我们拓展了更多的解决方案形态，应用到更多的场景，服务了更多行业和类型的企业客户；因此，我们相信，数据中台产业也将在企业与厂商的共同探索与尝试中健康蓬勃发展，为更多企业转型赋能，实现降本增效，创造更大的价值。
