友盟数据平台总监吴磊：大数据的发展带来了更强大的存储和计算需求，数据挖掘和机器学习带来了更多的算法挑战。我们强烈需要一种高速并发的计算设备来赋予人们从庞大的数据集中快速获取信息的能力，而量子计算机无疑是最好的选择，无论是海量数据的存储还是算法中的NP问题。希望会得到解决。#p#MOB技术总监林帆：深度学习算法的成功，加上大数据技术的发展，在人工智能、技术和算法方面的突破，让人工智能系统自主学习变得更加容易和高效，机器学习与大数据技术的结合，开启了人工智能的新时代。#p#阿里集团技术保障高级技术专家柯敏：随着大数据技术的快速发展，从离线数据分析到实时在线数据分析的需求将越来越强烈，高性能计算（HPC）将引发智能分析、机器学习、人工智能等技术的变革，将依托大计算的快速发展。#p#Editor'sComments：机器学习是让计算机在没有事先显式编程的情况下做出正确响应的科学。过去几年，人工智能和大数据技术推动了基于机器学习技术的应用发展，包括自动驾驶汽车和自动语音识别。
