时至今日，物联网已经让相关企业在诸多细分领域实现了颠覆式转型。工业物联网作为物联网的一个子集，不容忽视。它侧重于满足工业应用（例如制造、石油和天然气以及公用事业）中的特殊要求。虽然消费物联网和工业物联网有共同的应用技术，如传感器技术、连接技术和云计算、大数据技术等，但它们之间的关系仅限于此。消费物联网和工业物联网之间的10个主要区别许多人都知道消费物联网和工业物联网的功能非常不同，现实情况确实很复杂。在区分消费物联网和工业物联网的过程中，可以通过一些指标来区分，这些指标包括：1.安全性安全性对于所有的物联网解决方案都是至关重要的，因此，对于工业物联网解决方案来说，需要更强的保障。想象一下如果大规模生产过程中出现意外中断，每天损失数百万美元的后果。例如，电网停电将影响数百万人的经济活动，甚至可能危及国家安全。在部署IIoT解决方案时，通常会采用各种先进的安全措施来确保高安全性，从安全和弹性的系统架构到专门的芯片组、加密和身份验证方法、威胁检测，然后在管理过程中采取相应的措施。2.互操作性在部署工业物联网解决方案时，并不是在新的部署环境中部署全新的解决方案，而是需要与该环境中现有的大量技术共存，包括SCADA、M2M技术等制造执行系统存在为了不同的目的。这些遗留系统不会消失。也就是说，IIoT解决方案必须集成、支持各种协议和数据集，并与这些遗留制造系统可靠稳定地工作。另一点必须说明的是，工业物联网解决方案必须能够与后端企业资源规划（ERP）系统集成。3.可扩展性众所周知，工业网络是一个专有的、非常大的网络，支持数以万计（或更多）的控制器、机器人、手臂和用于不同目的的应用程序。易建制造表示，在如此大规模的网络中，重新部署方案必须考虑到当前，乃至未来很长一段时间内，才能无缝扩展，支持数以万计的新传感器、设备和控制器，或现有的非物联网设备。这种支持包括互操作性、调度、工作流集成、数据收集、数据分析、决策制定以及与生产和业务执行系统的集成。4.精度和准确度我们知道，工业领域的所有操作都需要更高的精度和准确度。例如，自动化领域的大批量、高速制造过程需要同步到毫秒级。同时，当质量保证系统检测到微小变化时，必须根据这些指标及时采取纠正措施。在这种环境下，“尽可能精确”是不够的，即使是最小的错误也会导致效率迅速下降、停机时间延长和收入损失。因此，IIoT解决方案必须支持高度的精确度和准确性，以确保所有企业都能“照常营业”。5.可编程性对于工业和OT系统，为了支持新的制造工艺，无论是可编程逻辑控制器还是加工设备等，都经常被重新编程和重新配置。这种编程可以在现场或远程完成，但它必须是可编程的。总之，支持工业和制造应用的IIoT解决方案必须提供相同的灵活性和适应性。6.低延迟在高速连续生产系统中，传感器时刻监控着每一个操作，这个过程中的每一秒都非常重要。必须近乎实时地检测到每一个微小的异常并采取纠正措施。因为，为了员工的人身安全、产品质量、生产成本和收入损失，任何短期的检测、评估、决策和执行的延误都将付出高昂的代价。这也对工业物联网解决方案提出了要求，必须建立相应的措施来支持某些工业应用的低时延要求。7.可靠性事实上，很多工业系统在被更换之前可能已经运行了很长时间，甚至运行长达20至30年的系统并不少见。它们在恶劣的环境中运行，有时会受到极热、极冷、高振动、压力和灰尘条件的影响。不仅如此，这些系统还可能部署在远离总部的偏远郊区工地。也就是说，IIoT解决方案可能面临相同的环境条件和要求。它们必须能够支持高可用性，承受高负载循环，并可靠可靠地运行。并且能够使用多年，只有在需要维修时才会关闭。8.弹性关键参与者在不允许停机（甚至服务访问）的工业流程和系统中，解决方案的设计必须考虑到弹性工作。即系统某一部分的故障不会直接导致整个系统停止运行。即使可能有运行能力的损失，也必须有备份系统，或者系统进程可能会路由到系统的某个部分来完成。在关键任务操作中，IIoT解决方案必须支持容错，或在其设计中提供弹性。从传感器故障到网络连接丢失，IIoT系统和架构必须能够轻松应对操作期间的任何故障，并且仍能令人满意地执行其流程和操作。9.自动化许多工业过程在整个过程中都实现了高度的自动化，对人工操作的依赖性很小。在这样的工业环境下，物联网解决方案的一个主要任务就是支持一系列的自主需求，这将极大地推动智能向边缘侧的演进，例如在网关中集成自动控制逻辑和深度集成。在系统设计中。学习能力。此外，这些物联网解决方案必须是可编程的，并且应该与新的或旧的制造执行系统兼容。10.可操作性工业系统对运行质量有非常严格的要求。它必须在未知的恶劣环境中长期稳定和可预测地运行，即需要来自现场和后台的服务技术人员进行定期维护。要实现如此高质量的维护，IIoT解决方案必须可以运行。从更换传感器、更新固件到配置网关和服务器，都需要在整个生命周期内维护IIoT解决方案的能力。
