你的城市今天开始“垃圾分类”了吗？上海率先示范，北京、天津、重庆、成都、西安、武汉等46个重点城市也有望在2020年底基本建成垃圾分类系统。垃圾分类本质上是一件好事社会和环境。然而，严格的分类标准和规定却让大家叫苦不迭。由于人为处理的复杂性，以及意识和习惯的缺失，“垃圾分类难”问题深受困扰。民众。有人指出，近年来人工智能发展迅速。人工智能的方法和技术能否解决垃圾分类问题？甚至，是否有望出现一款分类准确、价格低廉、适合个人使用的智能垃圾桶？“垃圾分类”的真正需求是什么？“猪骨头是干垃圾，鸡骨头是湿垃圾；小龙虾壳是湿垃圾，蟹壳是干垃圾。”“996上班族不配扔垃圾。”偷扔垃圾的人”……随着上海生活垃圾管理条例的正式实施和严厉的处罚措施，网友们称为“史上最严的垃圾分类措施”来了。其实，这些调侃的背后，代表的是真正的“痛”市民在垃圾分类中的“积分”。上海的小雨（化名）说，最头疼的是分不清干垃圾和湿垃圾，查询起来却很麻烦，她以前常常闭着眼睛干垃圾有时也会扔，但规定实施后，会有现场监督检查，乱扔会罚款。“湿垃圾需要破碎，尤其是小真空包装的鸭脖。有时候每个袋子里的骨头都拿出来很麻烦。”小宇说，其实路上有很多麻烦，比如赶时间，上班路上吃了个包子或者鸭脖，你也不一定一路上能找到一个湿垃圾桶。另外，扔垃圾是有时间限制的。同样在上海工作的琳琳（化名）经常抱怨扔垃圾的时间太短，而且她完美地错过了通勤时间，夏天更麻烦，尤其是厨余垃圾容易发酵，她也很少用软件专门查询分类，“大部分时间都是凭感觉。”在琳琳看来，目前国内的情况是湿垃圾多，我国生活垃圾的主要成分是餐厨垃圾，超过60%，部分地区甚至达到70%到80%。与欧美相比国，他们的厨余垃圾约占25%。湿垃圾wi水分含量高、易腐烂降解等特点在一定程度上带来了诸多实际困难。随着垃圾分类成为今夏最热门的话题，国内互联网和科技公司纷纷推出小程序、APP等查询应用，包括百度、搜狗、科大讯飞等公司都推出了相关的智能查询功能。支付宝和微信上也有很多相关的小程序和游戏。这些应用的特点都差不多，都以查询为主，支持语音和图片查询。新兴的应用程序或小程序真的有用吗？确实有很多用户会在必要的时候使用它们。但也有用户和小鱼一样，觉得搜索查询很麻烦。“我觉得扔垃圾的成本变高了。有些人可能受教育程度不高，或者年纪大了，学习本身的成本也很高，”她说。另外，由于数据库不够丰富、不够大，很多用户在使用后会抱怨，“普通问题不用问，就是想问什么都不懂”。后期，用户养成一定的分类习惯后，除非遇到稀有垃圾，关键时刻可能会发挥作用，否则使用频率可能不会很高。“我想要一个可以自己扔进去分类的垃圾桶。”与查询垃圾类别相比，新浪科技发现，部分上海市民希望拥有一款可以为自己自动分类垃圾的智能产品，而不仅仅是一个简单的查询系统。也有网友坦言，识别垃圾的种类并不难，难的是替代人工分拣垃圾的过程。小鱼告诉新浪科技，他最希望有一个智能垃圾桶，可以让扔垃圾变得更简单，“也就是说，扔垃圾的时候，一下子就知道是什么垃圾，然后有一个垃圾桶可以扔掉。”.她对智能垃圾桶的期望是：分类准确、价格便宜、清洁方便、无异味。那么，目前AI技术的成熟度是否支持此类产品的实现呢？人工智能技术与服务提供商第四范式的技术人员在接受新浪科技采访时表示，垃圾分类涉及的计算机视觉技术包括图像分类、图像定位、图像检测等环节。比如在垃圾分类的场景中，首先需要对图片进行不同类别垃圾的标注。标注的目的是告诉计算机图像中是否存在可回收垃圾、厨余垃圾、不可回收垃圾等不同种类的垃圾，以及图像中的垃圾。模型的位置等信息作为训练模型的原始数据。模型训练好后，可以向模型输入新的图片，模型会识别定位垃圾的种类和位置，从而满足垃圾分类的需要。“目前，计算机视觉技术已经相当成熟，第四范式在计算机视觉领域积累了深厚的经验。能否投入使用，关键在于模型识别的准确性，而关键是影响模型识别的准确性。”模型的好坏在于原始数据的体积、大小。原始数据的质量越高，数量越大，训练出识别准确率高的模型的概率就越大。“上述技术人员表示，数据库中包含有标签的数据，标签的质量越高，AI训练的效果越好。但目前最大的问题是，标签数据的过程大多是人工完成的。在现阶段，AI无法实现，虽然有研究人员在探索自动标注数据的工作，但距离真正应用还有很长的路要走。另外值得思考的是，如果各个城市的垃圾分类标准是未来不统一，也会对AI提出更高的要求。其实在国外，已经推出了比较简单的智能产品，比如垃圾桶Oscar，可以自动识别垃圾的属性。但是这样的产品会不会适合国内的垃圾分类环境每个垃圾桶旁边都有一个AI设备是不是太难了？2018年国外有公司推出Oscar，一款智能垃圾桶一个。它可以识别放入的垃圾类型并自动对垃圾进行分类。它的外观类似于储物柜。部分分为左右两个区域，顶部设计有感应功能。当用户靠近时，垃圾桶盖会自动打开。垃圾通过进料口进入桶内后，通过扫描分析自动分类。例如，香蕉皮会自动滑入垃圾箱。回收箱，纸制品滑入可回收箱。据了解，奥斯卡背后有一个强大的数据库。通过摄像头扫描物体后进行背景匹配，最终得到垃圾属性。不在数据库中的垃圾将无法识别。不过，当遇到无法识别的垃圾种类时，用户可以通过按钮手动进行分类，垃圾桶会记住这个物品分类并上传到数据库中，以供日后识别。这个垃圾桶还需要在Internet环境中可用。这款产品在众筹时的价格是1000美元，目前还没有上市。不过，这款产品看似满足了用户的需求，但昂贵的价格和稳定的网络环境的支持显然不适合大多数家庭，还需要高昂的成本才能放下社区。此外，面对生活干湿垃圾、餐厨垃圾等更复杂的分类，需要更复杂的数据库，建设起来是一项浩大的工程。有网友说我担心像Oscar这样的垃圾桶使用起来可能并不比传统的分类垃圾桶麻烦多少，误判率应该不会太低。谈到智能垃圾桶，林琳认为，智能垃圾桶的成本相对个人而言偏高。“如果有更适合分类的垃圾袋就好了。”“我觉得AI在垃圾分类方面的帮助也是在B端，而且在最后的专业分解中，没有体现在每个垃圾桶旁边都有一个AI设备，这是违背经济规律的。”在接受新浪采访时科技，搜狗CEO王小川认为。目前国外企业在B端垃圾处理方面已经在做这样的事情了。印度尼西亚有一家名为Gringgo的公司，致力于利用人工智能技术进行垃圾分类和回收。他们与位于印度尼西亚城市登巴萨的数据公司Datanest合作，训练了一个模型，可以使用大量图片快速对不同类型的塑料进行分类。Gringgo使用图像识别技术构建了一个AI工具。用户用手机拍照上传后，不仅可以对不同的垃圾进行分类标记，还可以分析这些可回收??塑料垃圾的价值。未来，该公司可能会与谷歌AI的专家合作，将更多的人工智能技术纳入他们的废物管理系统。目前看来，依靠AI产品完全取代人们的分类需求，似乎还比较遥远。王小川说，“我们还在观察这件事，我支持居民的环保理念和垃圾分类，也期待能减轻普通消费者的负担。不过，简单的分类可能大家容易判断。”最终，必须要有一个专业的机构，才能在B端做出专业的分类体系。”
