人工智能是当代人最关心的话题。人工智能将改变人们对二十年后世界的看法。不可否认，人工智能将改变未来格局。对人工智能相关工作的需求经常增加，尤其是在数据科学和机器学习职位上。人们相信人工智能将改变世界，就像100年前电力改变世界一样。正如吴国荣教授多次说过的名言：“人工智能就是新电力”。我们在人工智能领域取得了巨大进步。随着处理能力和计算能力的提高，得益于图形处理单元(GPU)和海量数据，我们在深度学习和现代算法中占据了至高无上的地位。我们已经从占据整个房间的计算机发展到手掌大小的智能手机和人工智能，它们现在可以执行人脸识别、异物检测等曾经被认为不可能完成的任务。其他备受瞩目的领域，如机器人、电子等，也都在赶上时间，扩充自己的高级团队。在本文中，我们将研究将人工智能带入整个世界的前五名人工智能或AI组合技术和趋势。让我们深入挖掘并开始使用AI探索和分析这五个最大趋势！1.使用AI进行机器人化>FitoreF在Unsplash上的照片现实世界的实施有很多选择。它具有广泛的应用，包括工厂和工业中的工业机器人和机械臂、探索火星或月球等系外行星的太空漫游车、军事应用、医疗用途等等。但是，将未来人工智能集成到机器人中将是一种革命性的方法，可以在未来几年改变未来的格局。集成人工智能的机器人将能够处理、计算、评估和执行所需的人类动作。机器人和人工智能未来发展空间很小。数据科学项目与机器人技术的整合具有巨大的潜力，可以在几乎不需要人力的情况下实现行业领先的产品制造。机器人和人工智能的能力是无限的。他们有很大的潜力在处理手头的任务中取得高质量的优势。人工智能和机器人技术是工业应用自动化任务的强大组合，在各种现实世界的用例中具有无限潜力。但是，对于那些担心基于AI的机器人会抢走工作或征服世界（就像在科幻电影中那样）的人来说，不要担心。对于前者，机器人总是需要某种人类干预，而对于后者，我们距离实现人工智能还有很长的路要走。因此，至少在接下来的二十年里，这两个问题都不太可能出现。要了解有关AI的更多信息，请查看我的文章《揭开人工智能的神秘面纱》。2.GPT-3和其他令人兴奋的发展>ArsenyTogulev在Unsplash上的照片深度学习和人工智能在自然语言处理方面取得了长足的进步。从简单的LSTM，我们逐渐发展到使用BERT、transformers、sequence-to-sequence模型等的注意力。经过生成式预训练的Transformer3是一种自回归语言模型，它使用深度学习来生成类似人类的文本。它是位于旧金山的人工智能研究实验室OpenAI创建的GPT-n系列中的第三代语言预测模型。开发的GPT-3模型是自然语言处理领域的一次演进。OpenAI在近1750亿个训练参数上训练了模型的权重。该模型无需任何人工干预即可撰写完整的新闻文章和杂志。随着持续的资金、支持和进步，这些领域不断发展和进步。从工业中的人工智能一直到游戏中的人工智能，随着这些领域呈指数级增长，将会产生巨大的生产力和广泛的成功。3.云上的人工智能>摄影：PeroKalimeroonUnsplash云计算是计算机系统资源的按需可用性，尤其是数据存储和计算能力，无需用户直接主动管理。该术语通常用于描述Internet上可供许多用户使用的数据中心。云计算和人工智能的结合真正改变了游戏规则。当这两个伟大的实践结合在一起时，就可以成就伟大的事情。云计算与人工智能相结合的主要优势是可用资源范围广泛。GPU的可用性可用于执行复杂的深度学习计算并将这些AI模型部署到云端以覆盖更广泛的受众，这是一项巨大的成就。GoogleCollaborativeLabs是一个非常棒的平台，您可以在其中构建JupyterNotebooks来评估、计算和共享您的AI项目。GoogleCloudPlatform(GCP)、AmazonWebServices(AWS)、MicrosoftAzure和IBMWatson是我们可以用来最大化利润的一些最优秀的资源和选项。4.人工智能和物联网：(AIOT)>MarvinMeyer在Unsplash上的照片在讨论了云平台和AI之后，就不可能忽略IoT与AI相结合可以实现的无处不在。物联网(IoT)描述了嵌入传感器、软件和其他技术的物理对象（“事物”）网络，目的是通过Internet与其他设备和系统连接和交换数据。人工智能和物联网的结合形成了一个新的、有趣的、独特的研究分支，称为人工物联网，简称AIOT。支持AI的IoT可以创建智能机器，这些机器可以模拟智能行为，同时支持决策能力，几乎没有或没有人为干预。通过将人工智能集成到树莓派、NvidiaJetsonNano等嵌入式物联网设备中，可以开发出一些杰作，这将是非常有利可图的，对整个社会都有好处。Alexa、Siri或GoogleAI等虚拟助手的一些示例展示了先进的智能和未来的可能性。5.GAN>TimonKlauser在Unsplash上的照片最后但同样重要的是，我们有生成对抗网络(GAN)。GAN由他的同事IanGoodfellow于2014年开发和创立，最近获得了巨大的知名度。凭借其创造前所未见的视觉和图像的惊人能力，GAN被认为是深度学习的未来。生成对抗网络是当前深度学习的巅峰，其曲线也在不断提升。GAN是不可否认的未来趋势，它将永远改变人工智能。GAN是一个稍微复杂的主题，我将在下一篇文章的一部分中广泛介绍它。然而，就本文而言，需要注意的是，这两个网络（一个生成器和一个鉴别器）是通过一个小争议相互对抗的。生成器试图创建逼真的假图像以绕过鉴别器的基本检查，鉴别器的作用是捕获假副本。这种猫捉老鼠的追逐导致了前所未有的独特标本的开发，它的逼真程度远远超出了人类的想象。结论>PhotobyTomaszFrankowskionUnsplash总结这篇文章，我想指出人工智能领域可以实现无限优化和发展。这些最重要的新兴趋势仅表明人工智能及其同时代人的未来。我们都被人工智能所包围，我发现这个领域的快速发展令人着迷。我对未来的新技术和人工智能的最终崛起感到兴奋。让我知道你们对即将到来的未来最感兴趣的趋势是什么！
