全球最大的数据中心外包运营商之一世邦魏理仕的主题是“大辩论——机器人和人工智能会取代数据中心工人吗？”在该系列节目中，该公司数据中心解决方案业务战略执行总监ZahlLimbuwala与谷歌数据中心专家进行了交流和探讨，并征求了意见和意见。“数据中心产业将何去何从？下一代数据中心将如何运作？”等是讨论的一些主题。在最近的播客中，谷歌数据中心副总裁ZahlLimbuwala和JosephKava分析并讨论了自动化技术如何取代数据中心工作人员。以下是一些摘录。ZahlLimbuwala：对于在数据中心管理中使用先进技术，许多企业仍然持保守和谨慎的态度。大多数数据中心的运营管理仍然严重依赖劳动力、人为决策以及较差的自动化和控制系统。结合您在数据中心行业的经验，您对数据中心的开发和运营有何看法？数据中心运营的未来是什么？JosephKava：我认为一些能够在数据中心实现更多自动化的关键和基础技术最近已经取得了惊人的发展速度。我们利用DeepMind机器学习，成功将人工智能技术融入到数据中心运维中。我们能够将冷却数据中心所需的电力减少40%。对于任何消耗大量能源的大型工业制造工厂来说，这将是一个惊人的进步。对我们来说，这是令人兴奋的，因为谷歌一直致力于提高和优化数据中心的效率。我认为这是一个了不起的进步。2020年，我们开始意识到虚拟现实技术的重要性，所以我们在数据中心更多地使用谷歌眼镜（GoogleGlass）进行调试和故障排除。我们邀请世界各地的行业专家使用GoogleGlass参观我们的数据中心。当数据中心人员无法在现场排查问题时，可以通过自动化解决问题，帮助运维团队更快地提高排查问题的能力。在机器人技术方面，我们的超大规模数据中心更像是一个仓库，大多数工作流程都需要机器人导航到特定位置来执行任务。其中一些技术目前正在开发中，例如机器人导航、计算机视觉、运动规划和设备工具等，机器人将使用这些技术进行操作……在过去的几年中，这些技术取得了指数级的进步并且还促进了机器人技术的发展，但机器人技术在数据中心的许多应用比其他采用大规模机器人技术的行业更为复杂。因此，数据中心面临着一个未来，自动化技术将完成数据中心工作人员的大部分工作，但人类所做工作的重要性不容低估。毕竟，虽然自动化技术只能知道它们被编程来做什么，但人类可以推理和分析。ZahlLimbuwala：我们也看到了这种加速。先进技术在他们擅长的领域占有一席之地，但考虑到所有需要推理的领域，数据中心将长期没有工人。现在有近百家公司提供某种数据中心基础设施管理(DCIM)系统，许多公司承诺他们开发的DCIM系统将帮助数据中心运营商获得更高级别的可见性和提高自动化程度，但他们并未兑现这些承诺履行。你对此有何看法？或者，人工智能和机器学习能否实现一些DCIM系统无法实现的承诺？约瑟夫卡瓦：我同意你的看法。DCIM解决方案将推动IT运营的未来。今天的数据中心计算基础设施技术与几年前略有不同。例如，今天部署的新集群具有几年前没有想到的网络互连要求。即使是几年前开发的DCIM系统也没有考虑到这些问题。它们通常围绕数据中心管理学科进行编程和构建。今天的很多技术都突破了这些传统的规则和规范，很多DCIM软件也没有真正跟上发展趋势。
