建筑工地就像一个巨大的拼图游戏，人和零件必须在正确的时间拼在一起。对于更大的项目，延迟的成本会更大。麦肯锡估计，糟糕的现场管理每年给建筑业造成1.6万亿美元的损失。但英国-以色列初创公司Buildots的创始人兼首席执行官罗伊·达农(RoyDanon)预测，一栋拥有1,500个房间的建筑通常只有五名经理监督施工。“一个人不可能控制那么多细节。”Danon相信人工智能(AI)可以帮助开发图像识别系统，该系统可以监控正在进行的建设项目的每个细节。它还会自动标记延迟或错误。除了Buildots，包括英国建筑巨头Wates在内的两家主要欧洲建筑公司也在大型住宅建筑中使用该系统。建筑业在很大程度上是一个制造业。如果高科技工厂采用AI来管理他们的流程，那么现在是建筑工地开始使用它的时候了。人工智能(AI)已经开始改变建筑的各个方面，从设计到自动驾驶挖掘机。一些公司甚至提供全面的人工智能现场检查员，将现场拍摄的图像与建筑物的数字平面图相匹配。Buildots现在通过使用来自GoPro摄像机的视频片段，使这个过程比以往任何时候都更容易、更可行。当管理人员每周访问该站点一到两次时，高架摄像机会捕获整个项目的视频片段，然后将其上传到图像识别软件中。它将现场数千个物体（例如插座、浴室配件）的状态与建筑物的数字复制品进行比较。人工智能还使用视频源来查找摄像机在建筑物几厘米范围内的位置，以便它可以在每一帧中找到对象的确切位置。Danon声称该系统可以每周多次跟踪大约150,000件物品的状态。从尚未开始全面部署的每个对象中，AI可以识别它处于三种或四种状态中的哪一种。智能消除了许多重复性的任务，让人们专注于做出重要的决定。“这是人们想做的工作，人们不必检查墙壁是否粉刷过，或者是否有人在天花板上钻了太多洞，”莫里斯说。另一个优势是技术在幕后的工作方式。Wates的运营总监GlenRoberts解释说，它不需要使用电子表格或时间表访问网站来记录数据，公司现在正计划在其他地点推出Buildots系统。项目的完成与其数字计划有很大不同。这是在COVID-19大流行期间每周进行几次比较后发现的。虽然在冠状病毒爆发后建筑工地已经关闭，但各种建筑项目的重要现场工人和管理人员正在远程监控施工进度。人工智能不会很快取代这些基本工人。人类仍在建造建筑物，而不是人工智能。“归根结底，这是一个庞大的劳动力驱动型行业，这一点不会改变，”莫里斯预测道。
