电信行业已成为最大的AI市场，并将在2021年迎来重要拐点，2018-2025年，商业服务和医疗保健领域的AI采用率将处于领先地位。其中，电信领域在人工智能技术上尤为活跃，是目前最大的人工智能细分市场。根据Tractica/Ovum的数据，到2025年，全球电信行业将在人工智能软件、硬件和服务上投资367亿美元。其中，电信行业整体人工智能用例软件市场将从3.157亿美元增长到2025年的113亿美元，复合年增长率为48.8%。“在我们研究的30个行业中，电信是最大的AI市场，占据了最大的AI市场份额。电信市场采用人工智能技术的主要驱动力是电信网络向自动化转型，同时也因为电信运营商面临成本和收入挑战。当运营商应对这些挑战时，人工智能是他们必须使用的工具之一。”Tractica/Ovum的研究主管AdityaKaul在接受C114独家采访时告诉我们。图：Tractica/Ovum研究总监AdityaKaul，多重挑战同时爆发AI成为重要的救命稻草2017年，许多网络运营商的每比特收入低于每比特成本。此外，在快速高效的互联网巨头威胁下，电信运营商也面临着数字化转型的挑战。最重要的是，电信运营商必须知道如何更好地管理和运营令人眼花缭乱的下一代5G/IoT网络。AdityaKaul分析称，多重挑战正在共同爆发，人工智能已经成为电信运营商应对这些挑战必须使用的工具之一。一方面，电信运营商网络部署成本的增长速度已经超过了收入的增长速度。收入持平，但成本却持续增加。因此，他们需要积极采用人工智能技术来降低运营成本（OPEX）。另一方面，电信运营商的收入受到OTT服务提供商的严重挤压和冲击。互联网服务提供商拥有更加灵活、敏捷和自动化的网络。他们没有传统的电信运营商架构，AI采用的速度会非常快。互联网厂商目前占据了大部分应用收入，挤压了电信运营商的收入。与此同时，电信运营商不得不面临电信市场的整合，尤其是欧洲电信市场。此外，还有即将到来的5G挑战——电信运营商必须加速部署5G，否则就会落后，5G也带来未来3-5年资本支出（CAPEX）方面的挑战。网络优化成为电信市场上排名第一的人工智能用例根据Tractica/Ovum的研究，人工智能技术在电信领域有5个主要用例场景：网络/IT运营监控和管理、客户服务和营销VDA（虚拟数字助理）)、智能CRM系统，提升客户体验管理和网络安全。其中，网络/IT运营监控和管理将成为电信行业最大的AI用例。Tractica/Ovum预测，2016-2025年，电信运营商在AI上用于网络运行监控和管理的支出将占电信行业AI支出的61%。AdityaKaul向我们解释道：“网络/IT运营监控和管理实际上是网络优化，这意味着使用AI技术实时了解网络上发生的事情，然后动态改变网络以进行服务交付。AI驱动的网络管理解决方案包括网络设计、网络负载平衡和减少基站之间的切换。”他补充说，这其中用到的关键技术包括深度学习、机器学习、自然语言处理等，而SDN/NFV和5G的大规模部署将推动2021年成为网络自动化的拐点，数据来源：Tractica。另一方面，除了网络端，电信运营商也可以将人工智能技术用于客户服务。Tractica/Ovum的一项研究发现，电信运营商正在大量使用人工智能技术用于客户服务聊天机器人。“这也是为了降低成本电信运营商在语音呼叫中心的成本和投资巨大，聊天机器人机制可以作为补充。在一些研究案例中，电信运营商已经使用人工智能聊天机器人来降低运营成本30%。”此外，在营销方面，电信运营商可以使用聊天机器人进行客户数据研究。同时，电信运营商也在将人工智能技术用于智能CRM系统，以保持客户满意度，减少客户流失，提高销售团队效率。“智能CRM系统使运营商的营销和销售团队能够通过AI技术结合现有的CRM数据、客户数据、社交媒体数据、新闻数据、天气数据等，从而更好地进行市场预测，提前提供服务。营销调整，”AdityaKaul说。5G将与AI并驾齐驱，2021年迎来拐点Tractica/Ovum分析师表示，AI是5G非常重要的一环，而这也将伴随着SDN、NFV的成熟和更大规模部署功能。Tractica/Ovum的调查结果显示，电信AI支出的增长实际上将在2020年和2021年开始，尤其是从2021年开始的规模，这与5G的增长曲线一致。“我们认为5G资本支出将从2021年开始，5G和AI之间存在显着的相关性。事实上，在我们看来，5G和AI是并行发展的。”AdityaKaul指出，整个5G转型的目标是让网络更自主、自动化、更软件定义、更有弹性。一方面，这对运营商来说是一个挑战，因为资本支出在增长，但同时他们能够部署更多自动化的人工智能技术类型的应用和服务，更多的SDN和NFV功能也将上线，他说。这些技术将齐头并进，协同工作以实现更敏捷、更有弹性的网络。现阶段4G网络已经部署了部分SDN和NFV功能，之后会逐步过渡到5G。需要注意的是，这不仅仅是单纯的5G网络建设，软件定义的元素也必须在4G网络中实现。AdityaKaul认为，从4G到5G的过渡完全不同于2G到3G甚至3G到4G。5G实际上在一个系统下运行所有??内容。5G将与所有这些（2G/3G/4G）传统网络共同发展，同时增加一些新的功能。整个5G部署周期会很长。他认为，5G网络的初期部署不会是自动化网络，因为其中还包含很多遗留元素。根据Tractica/Ovum的预测，一些主要电信运营商将在2024年底实现网络自动化或接近自动化，转折点将在2021年左右。人才短缺和组织结构问题仍然需要克服如何将大量的将数据转化为可在实践中应用的人工智能能力。电信运营商在这方面仍面临挑战。首先，人才短缺是全球人工智能行业共同面临的问题，电信行业也未能幸免。AdityaKaul指出，无论是电信运营商还是互联网厂商等人工智能市场参与者都迫切需要人工智能工程师。AI技能和人才短缺是一个非常严重的问题。在他看来，电信运营商的组织结构是阻碍人工智能技术在电信行业应用的另一个短板。“电信运营商的组织结构对新技术的适应性不是很强，也不够灵活，无法快速推出服务。这就需要电信运营商有新的运营思路，但这可能需要一定的时间。然而，一些全球领先的电信运营商已经开始行动。Telefonica是一家全球一级电信运营商，目前正在努力从传统运营商向数据驱动型公司转型，并建立了全新的数据架构。AdityaKaul表示，再过十年，全球通信市场将是一个完全不同的生态环境。届时，不仅有电信运营商，还有Facebook、谷歌、Space-X、OneWeb等市场参与者，电信运营商必须积极进行数字化转型，把握5G和AI的机遇，才能生存在竞争更加激烈的未来市场中。
