“再见，中国；再见，越南。三叶草回家了！”——2016年5月24日，承载着“延续德国制造业的辉煌”的期待，阿迪达斯高调宣布，它可以颠覆工业生产。该工厂（SpeedFactory）已准备好在2017年进行量产。该工厂的目标是以与量产相同的速度，以完全自动化的流程生产定制鞋。我们知道，由于人的脚型不同，喜好不同，总会有一些消费者无法按照标准的尺码和款式买到合心意的鞋子。阿迪达斯希望通过定制来解决这个问题。在高速工厂中，新的生产系统将非常快速且高度灵活。在软件的驱动下，机器人、针织机和3D打印机将直接从计算机设计程序接收指令，因此它们可以快速从一个项目切换到另一个项目，而无需暂停生产线以重新设置机器指令和指导操作员。继德国工厂之后，2017年底，阿迪达斯第二家高速工厂在美国亚特兰大落成。这家机器人工厂占地面积约6800平方米，员工约150人，几乎100%由机器人操作。这种犹如大片的生产线，正是德国首次提出工业4.0概念时人们所设想的美好场景。正因如此，阿迪达斯高速工厂被视为工业4.0的标杆实践之一。一转眼，三年多过去了。曾经辉煌的SpeedFactory现在怎么样了？现实无情地给工业4.0的狂热爱好者泼了一盆冷水。据路透社报道，阿迪达斯本月宣布，其位于德国巴伐利亚州安斯巴赫和美国佐治亚州亚特兰大的高速工厂最迟将于2020年4月停止运营。具有讽刺意味的是，阿迪达斯迫于成本压力而撤回故土，瞄准了可以“一劳永逸”的工业4.0工厂；但三年后，Speedfactory却面临倒闭的尴尬局面。这一次，机器人输给了廉价劳动力。随着2020年的临近，阿迪达斯生产线的重心将再次回归亚洲市场。业内知名KOL林雪萍在微博感叹：“工业4.0不好玩，德国巨头搞不定。“当然，在通往工业4.0/智能制造/工业互联网（或其他类似意义）的道路上，阿迪达斯高速工厂不是第一个，也永远不会是最后一个探索的新兴技术从革命到革命的过程中到平平淡淡，需要经历无数的挫折和试错。从这个意义上说，探究那些流产项目失败背后的原因，可能比分析成功的项目更重要，有借鉴意义。因此，在本文中,iot101君将尝试分析——现在倒下的“工业4.0”项目有哪些，他们做错了什么?问题1：误估工业制造的市场需求范围很广，但大部分制造业产业连接在零售业的末端，所以零售业和制造业自然有“命脉”相连，但在传统形态下，制造业工业先于零售业，零售业除了在售后运维环节与制造业互动外，很少参与制造过程。这就导致了两个明显的问题：一是厂商不了解消费者真正的需求是什么；消费者不可能买到完全符合自己意愿的产品。C2M（CustomertoManufacturer），即消费者对消费者直接制造模式的诞生就是为了解决这些痛点。在C2M模式下，消费者深度参与到整个制造过程中，制造商可以根据客户的个性化需求定制产品。听起来不错吗？但问题是，这么多消费者真的需要高度定制化的产品吗？Iot101不妨以你身边的人为例。我们有四个人坐在一张办公桌上，一个每天穿同样的黑衣服，一个醒来就穿离他最近的衣服，一个分不清墨绿色和姜黄色，另一个靠自己就是瘦子，为所欲为。试问，即使给我们一次高度定制服装的机会，我们能否为自己打造一件合适（不那么辣眼睛）的服装？也就是说，定制是一个门槛很高的需求，设计师的存在是有意义的，标准尺码和基础款式的存在也是有意义的。普通消费者没有那么大的精力和能力去定制产品。成立10年的球鞋定制品牌“猎食”（Prey）恐怕深有体会。物之女王在《这些曾经十拿九稳的物联网项目为什么最后都失败了?》中讲述了Prey的故事。Prey在前期发展的非常好。他们为消费者提供舒适的定制鞋履，从鞋头型到鞋跟型，从鞋跟宽度到高度，都可以定制。前期Prey主要通过口碑拓展女鞋定制业务。获客成本低，交期控制在2周以内，不收取定制费用。公司成立两年半即实现盈亏平衡。为了进一步拓展大众市场，Prey接受了Nordstrom的投资，建立了自己的工厂和分销网络，并做好了将公司收入扩大到1亿美元的充分准备。然而，与Prey进行的市场调查结论相反，大众市场对定制鞋并没有表现出很高的热情。Prey联合创始人迈克尔·福克斯在博客中分析了公司失败的原因：普通消费者不想把精力花在定制产品上，他们更愿意追随明星、大V或网红的潮流，购买知名品牌的最新款式。同样“翻车”的还有曾经在业内异常火爆的红领集团。当年，红领是众多企业争相参观学习的对象。现在用“一地鸡毛”来形容它的结局再合适不过了。其实，真正有定制需求和设计能力的，往往是那些有设计能力和“带货”的大V。奇迹就是最好的证明。需要注意的是，上面使用的iot101这个词是“高度定制化”——并不是说每个人都没有定制化的需求，而是定制化的需求没有那么深。脚胖的人想要鞋背高一点，孕妇想要腰围大一点的衣服，臀部宽的人想要腰臀比小一点的裤子……每个人都有自己特定的需求。认知，不过这些都是在标准模型的基础上稍作改动。或许未来随着人们消费水平的提升，高度定制化会成为一种日常，但显然还为时过早。对于企业而言，如何识别所提供的定制化程度以及如何设计可选的定制类目模块，可能是其成败的关键因素之一。问题二：技术本身的局限性定制过程中遇到的一个关键技术问题是如何获取消费者的身体数据。如果我们需要定制一双鞋子，我们需要测量多个数据，比如脚长、脚宽、脚背高、脚踝高度等等……数据越准确，定制出来的鞋子就越舒服。衣服也是一样。如果想让消费者到店里找专人测量，工作量就太大了；如果要消费者用尺子量，很可能不准；最好的解决办法是依靠新技术。事实上，阿迪达斯早就考虑过这个问题——在亚特兰大工厂开张的同时，阿迪达斯在纽约布鲁克林大桥公园建设了一个小型速度工厂，并通过为期两天的活动向公众展示了工厂的工作原理。快闪事件。.阿迪达斯将此次活动称为“SpeedFactoryLabExperience”。数据抓拍技术速速小厂展示的一台跑步机，内置数据抓拍技术，摄像头可以实时跟踪人体运动过程。同时，试用用户可以在机器上完成足部扫描。数据集合，保存到个人在线配置文件中。看起来是不是很酷？不过对于阿迪达斯来说，这款跑步机只是一款概念产品，只能作为展示，无法大规模推广，因为足部扫描是难点，也是其拓展定制服务的重要研究项目。阿迪达斯还在寻找最好的技术手段。在生产线上，技术瓶颈更加突出。项目正式投产后，阿迪达斯曾计划每年生产100万双球鞋。但由于款式有限，高速工厂只能生产针织鞋面的Boots中底跑鞋，无法生产橡胶底，比如复古StanSmith等热门产品。.阿迪达斯复古StanSmithUlrichSteindorf，阿迪达斯制造高级总监StanSmithUlrichSteindorf在2017年参观工厂时表示，他的团队对于如何让机器人制作带有橡胶底的皮革休闲鞋没有解决方案，因为每次推出新款式时，它需要经历所有的设计过程，甚至可能需要新的机器来制造。即使像我前面提到的，这个世界上只有少数人有真正的定制需求，但它可能是为小众群体提供高端服务的好方法。但现实是，现有的技术手段无法做到这一点，大V心中色彩和谐、款式新颖的定制服装，也无法通过柔性化工厂快速生产。总结一下：高速工厂的优势：可以高效的完成生产。一双鞋从开始到完成只需要5个小时。在高速工厂成立之前，阿迪达斯打造一双鞋从原型到上架大约需要18个月的时间，但不到一年时间就有3/4的鞋进入推广阶段。高速工厂的缺点：1、可以生产的产品种类有限，很多阿迪达斯的热门产品无法生产；2、成本太高。仅这两家机器人工厂，就让阿迪达斯在研发成本上多投入了35%。阿迪达斯曾希望用生产速度创新带来的销量来抵消成本压力，但实际上未能如愿，从而造成这样的局面——从需求端来看，现有技术无法满足深度定制从供给端看，由于技术有限，产线产量无法提高，成本无法降低……这样的项目失败早已成定局。问题三：步数太大。从RedCollar到Prey再到Adidas，一个接一个的C2M项目都失败了。那么，这是否意味着现阶段C2M不可行呢？事实上，并非如此。在汽车、家电、电子元器件等领域，一些定制化企业似乎取得了不错的成绩。比如上汽大通所倡导的C2B模式（ConsumertoBusiness，消费者对企业），就不同于一般车企的选装套餐。用户可以像吃自助餐一样在手机上配置自己喜欢的车型，如前格栅样式、后包围样式、9种车身颜色、3-8座8种座椅布局、轮毂样式、四驱模式等理论上，消费者有数亿种配置组合可供选择，支持10616个价格梯度品种。还有海尔冰箱、美的空调的大规模定制改革。他们赋予用户选择和定义产品的权利，让生产线上的每一台电器都有用户，最终实现“供需”的零库存模式。基于用户购买和评价大数据，生产功能性标签，可供家电厂差异化、规模化生产；同时，大量引进机器人，借助AI技术，为“小批量、多批次”的柔性化生产奠定了基础。又如贵州航天电气与西门子共建的“航天电器智能制造样板房”。其生产线足以支持超过100,000种连接器产品的柔性生产。...那么，这两种C2M有什么区别呢？究其原因，与行业本身的自动化和数字化发展水平有关。制鞋、服装行业本身属于劳动密集型行业，原材料特殊，生产设备智能化程度低，整体标准化程度低。因此，在建设智能工厂的过程中需要克服重重障碍；器件是自动化程度高、数字化程度高的行业，具有良好的转型升级基础。简单点说——凡事都要一步步来，步子多了，就容易瘦腰。结语写这篇文章的时候，iot101君不由想起了自己最近经历的一件小事。前阵子，北京正式入冬，我不得不在衣柜里翻来覆去，把箱子最底下的大衣、棉衣、羽绒服都拿出来。然后，在箱子下面发现了一件布满灰尘的外套。这个款式，当年觉得很潮，现在觉得很肤浅，穿起来不够实用。更何况价格还这么贵！！！算上这件衣服的使用率，还是抵不过那些款式极低的优衣库折扣的五十分之一。每年整理衣橱的时候都能看到。毕竟太贵了，一直舍不得扔。辗转反侧的时候，我突然意识到，看一个东西，不仅要看它的价格，更要看它的价值。如果我从不穿为了跟上潮流而脑补的外套，那它对我来说毫无价值——除了占用衣橱空间。终于，我找到了一个渠道，用这件大衣把没用的衣服都捐了出去。衣橱瞬间焕然一新，连我的心情都变得清爽起来。从某种意义上说，智能制造也是如此。如果那些高投资、看起来很酷的自动化生产线不能创造比低端手工生产线更多的价值（甚至赔钱），那留着它们有什么意义呢？使用？由此看来，阿迪达斯提前止损重返亚洲未必是明智的选择。毕竟，赚钱和生存是所有公司的头等大事。
