今天是自人类首次使用电以来向家庭和企业输送电力140周年。今天，电力行业已经发展壮大，成为人们工作和生活中最重要的服务之一。但该行业目前也面临着一系列独特的挑战，这意味着它过去的运作方式将发生变化。这些挑战包括对发电可持续性的真正需求，这在2021年11月的第26届联合国气候变化会议上得到了强调。世界各国已承诺实现能源供应脱碳，并重申大力推动太阳能和风力。这对全球受到高度监管的电力行业具有巨大影响，未能按照监管框架的要求提供电力会带来罚款和声誉风险。在使用不可预测的方法时，需要谨慎管理从化石燃料到可持续能源生产的转变。飙升的能源价格也对全球电力供应商产生了负面影响，许多电力供应商不得不关闭运营。结果，老牌电力供应商不得不几乎在一夜之间接待成千上万的新客户，给员工和电力系统带来巨大压力。遗留技术带来的问题这给使用遗留IT系统的人带来了问题。正如电力行业努力更新和改造老化的基础设施一样，由于相关技能和专业知识的日益短缺，很难找到升级IT平台的投资。因此，虽然智能计量等举措应该通过降低成本和提高效率带来好处，但在实践中，收集到的大量数据很难以任何有意义的方式进行管理和分析，例如在实时预测未来能源消耗时。虽然一些消费者在面对能源定价危机时失去了选择，但提供卓越的客户服务水平是减少客户流失和获得市场份额的关键因素。这既适用于签约和服务客户??，也适用于解决能源供应问题。遗留IT系统意味着联络中心员工支持客户所需的信息通常保存在不同的系统中。人们被用作这些系统之间的连接器，在地址变更、计费或故障修复计划等流程中产生摩擦。因此，鉴于需要在满足监管要求和让客户满意的同时为股东创造价值，公用事业公司如何调整流程并采用更加数据驱动的方法来管理业务，而不是大规模更换遗留IT系统？?进入智能自动化和人工智能一个答案在于采用智能自动化(IA)和人工智能(AI)，这是旨在改变电力行业运营方式的技术融合。一个将智能自动化(IA)和人工智能(AI)应用于可持续电力生产和分配的几乎所有方面的全球行业正在兴起，大型企业正在采用自动化平台来实现真正的变革。通过与公用事业公司的合作，可以确定自动化和人工智能可以带来明显好处的一些领域。(1)客户体验——客户体验(CX)分数会极大地影响公用事业。这可能会导致监管机构每年实施巨额奖励/处罚，如果管理不当，可能会是一次痛苦的经历。通过集成客户关系管理(CRM)和计费系统，公用事业可以避免让客户代理面对复杂的系统和多个数据源。数字工作者可以完成将数据提取到客户的单一视图中的繁重工作。(2)遗留基础设施——许多企业面临这样一个现实，即他们的底层数字环境是新旧混合的，而能够将两者结合在一起是关键。从已有数十年历史的客户IT系统中获取信息以适应现代劳动力管理系统，在某种程度上仍由工作人员从一个系统剪切和粘贴到另一个系统来完成。仅此一项就提供了大量改进，可以帮助运营响应团队提高效率。它还允许这些响应者花更多时间与客户讨论，因为大多数电话都是为了处理业务和服务问题，因此客户通常承受更大的压力。(3)环境报告——这与气候议程保持一致，但也包括诸如围绕污染监管目标和高效能源生产的绩效报告等指标。此类报告至关重要，它使自动化系统能够管理日内监控和响应，从而实现对目标的准确报告。(4)智能系统——27个欧盟成员国向智能系统迈进的要求增加了一层复杂性。每个能源供应商都有一个他们承担或外包的目标。能源供应商系统和安装人员之间的交互很复杂，存在许多自动化(IA)和人工智能(AI)可以帮助改善的重复和访问问题。(5)优化工厂维护——老化的发电和配电基础设施是发达国家公用事业面临的最大挑战之一。这对他们向最终用户提供可靠、具有成本效益和“面向未来”的服务的能力产生了巨大影响。在某些情况下，这些供应商正在使用超过30年的发电设备，并希望通过围绕预测性维护寿命等工作流程实施物联网、智能自动化(IA)和人工智能(AI)来最大限度地利用这些设备。这是大型设备上的传感器向SCADA系统提供数据的地方，物联网、人工智能和智能自动化平台可以帮助确定故障的可能性。根据这些数据，可以自动安排现场服务电话和技术人员在故障发生前修复故障，从而延长使用寿命、降低成本并提高效率。(6)气候变化——几乎所有供应商都有在特定时间范围内实现净零排放的目标。采用机器人过程自动化(RPA)、高级分析和人工智能可以帮助实现气候变化目标以及对清洁、负担得起和可靠的水日益增长的需求。例如，SanDiegoGas&Electric使用传感器数据和卫星气象数据来预防野火。另一个例子是使用无人机对电力基础设施和太阳能发电场进行检查，并使用计算机视觉检测数字工作者收集数据、分析数据并执行下一步最佳行动的异常情况。消除采用障碍既然智能自动化(IA)和人工智能(AI)可以为电力行业带来好处，为什么有些领域仍然不愿意采用相关技术？对于每个利用先发优势并看到可衡量结果（例如减少客户入职、自动化工程师调度和无摩擦更改地址流程）的企业，还有其他企业尚未采取任何有意义的步骤来采用智能自动化（IA)和人工智能(AI)技术。根据经验，使用障碍往往是文化方面的，而不是技术和预算方面的。使用新技术不仅需要高级领导团队和业务部门的支持，还需要IT团队的支持：最好的结果来自持续的变革计划，而不仅仅是一次性的临时项目。另一个挑战是，在竞争激烈的行业中运营的公司可能不愿意分享他们的智能自动化(IA)和人工智能(AI)来规划最佳实践和可衡量的结果。在商业竞争激烈的行业中，联合、集成的数字化转型可能很困难。最后，如果太多工作从工人转移到数字技术，公用事业可能会担心失去对基本服务的控制。然而，正如许多公用事业公司发现的那样，数字技术可以24/7全天候工作，生产率、准确性、安全性和速度都比人类工人高。自1882年第一座发电站建成以来，电力行业取得了长足的进步。但由于气候变化、基础设施老化和遗留系统，我们现在已经到了需要开始采用不同技术和方法的拐点。这包括采用围绕智能自动化和人工智能构建的智能技术平台。
