2020改变了IT专业人员管理和配置基础设施的方式。2021年，企业必须找到支持数据中心自动化、人工智能和数据分析的方法。数据中心是许多企业的焦点，它高效地运行关键应用程序、存储关键数据并提供关键用户服务。然而，数据中心基础设施处于不断变化的状态。新技术不断重塑数据中心及其在业务中的作用。与此同时，2020年冠状病毒大流行等外部力量改变了企业、员工、合作伙伴和用户的运营方式，以及可能在2021年及以后产生共鸣的数据中心技术能力。1.临时基础设施的自动化和远程管理关键数据中心自动化和远程管理技术并不新鲜，但2020年将新的重点放在无人值守的企业数据中心上。由于许多管理员在家或在偏远地区工作，而且出差选择较少，因此IT员工很难甚至不可能拥有服务器、存储和网络设备。自动化和远程管理工具支持大型数据中心、托管数据中心站点和私有云部署。系统管理和数据中心基础设施管理工具并不是什么新鲜事物，但这些工具和实践现在具有全新的重要性。2021年，自动化和远程管理是核心必需品——而不仅仅是有用的选项。这些工具必须大规模处理各种日常管理任务，例如：硬件发现。硬件设置和配置。配置标准和执行。报告和警报。资源部署和扩展。应用程序部署和维护。系统和应用程序健康监控。故障排除和弹性任务。自动化可以处理大量冗余任务，并将复杂和重复的过程减少为可以在几分钟内完成的简单自助服务选项。自动化确实需要持续的关注和维护工作，但节省时间（结合远程访问）可以让IT团队在安全的全球位置之外完成几乎所有临时任务。到2021年以后，人与人之间的接触持续减少将推动其他自动化技术的使用。随着数据中心人数的减少，未来的数据中心设计可以开始优化机器的基础设施而不是人机交互。例如，机器人数据中心技术现在出现在液体冷却系统中，例如TMGcore的Otto，它允许高密度系统部署和机器人服务器热插拔功能，因此管理员可以在不在现场的情况下更换服务器。2.人工智能增加其对IT运营的实用性自动化将在2021年结合人工智能和机器学习的能力来管理和维护数据中心。传统的遥测，如日志和警报，需要人工分析和干预——管理员接收警报，然后找到工具和技术来管理它们。处理并解决警报。然而，这种传统的以人为中心的方法不再适用于大型复杂的数据中心。现代传感器和系统生成的遥测数据太大，无法与人类分析有意义地相关联。人工智能和机器学习软件工具提取和处理这种遥测数据，可以轻松发现指向操作瓶颈的相关性和偏差，甚至可以在潜在问题出现之前预测它们。通过将机器学习的分析和预测能力与自动化的编排能力相结合，该工具集实际上可以推动数据中心运营：扩展资源以保持性能、排除潜在问题并做出其他决策。主动决策以优化和解决数据中心故障。根据既定的业务政策和惯例。Splunk等工具支持IT运营中的机器学习、预测分析和机器学习，以防止事件影响数据中心。更复杂的以云为中心的工具包括MetalSoft自动化和机器学习平台。3.数据控制受到关注组织正在生成、存储和移动比以往更多的数据。人工智能和机器学习等相关技术需要大量数据进行分析和关联，以开发业务和IT智能。然而，必须谨慎管理不断增长的数据海洋，以限制容量、确保及时性、防止更改或删除，并最大限度地减少跨网络的移动。当专家预测到2022年70%的数据源将来自数据中心之外时，这是一个艰巨的挑战。问题不在于数据量。磁盘和固态存储等高密度存储技术可以提供大量可负担得起的存储。真正的问题是数据管理，根据业务和监管要求保护数据，以及从源头到可以处理数据以实现对业务有意义的结果的应用程序的数据迁移。解决数据管理问题有两种主要方法。首先，组织必须投资更大、更快的网络连接，以便根据需要在主要数据中心之间来回移动远程数据。其次，IT团队应实施主动数据缩减工作流程，并在边缘执行更多数据分析和处理，并仅将预处理或分析的数据集返回到主数据中心。4.主机托管和边缘升级以扩展数据中心2020年凸显了远程管理的重要性。结合对高级数据管理的需求，组织应在2021年加速采用远程数据中心技术。这包括边缘、托管和云。边缘计算将计算和存储资源放置在或尽可能靠近数据收集点。目标是减轻对数据移动的需求和相应的网络压力，并消除长距离移动大量数据所涉及的延迟。通常，企业部署和维护任何边缘计算设置。托管可以为企业提供数据中心设施，也可以为客户企业提供托管服务器、存储和网络设备。这个想法是为了减少建设和维护新数据中心所涉及的巨额费用，而是从供应商那里租用数据中心空间。托管是创建灾难恢复安装的一种流行方法，但组织也可以更有策略地使用它在全球更偏远的位置运行应用程序和数据。云计算提供了一系列资源和服务，管理员可以使用这些资源和服务为要求最苛刻的应用程序设置操作基础设施。云在全球范围内提供强大的自助服务能力，允许用户随意添加、更改或删除资源和服务，因此组织只需为他们实际使用的服务付费。除了这些远程替代方案的扩散和扩展之外，2021年还为技术融合奠定了基础。托管和云都依赖于强大的自动化和编排工具来进行远程访问和控制。它们还要求组织在更分散的位置构建更多小型数据中心，以适应任何潜在的边缘计算需求。5.数据中心电源技术不再是事后才想到的数据中心使用公用电力的历史由来已久，通常只使用辅助电源作为短期备用电源。全球环境的持续变化使人们越来越关注电源的可用性和可靠性。例如，加州大范围的野火导致地区公用事业太平洋天然气和电力公司实施轮流停电，切断火灾多发地区的电线。不可靠的市电会对数据中心的运营造成严重破坏，并可能表明电源可用性存在严重问题。2021年，随着企业、托管和云提供商权衡公用电力问题和传输成本上升的影响，现场发电将成为新的焦点。除了公用事业中断外，世界某些地区的发电能力仍然不足，这是许多寻求扩展和扩展其产品组合的托管和云提供商面临的问题。越来越多的数据中心运营商将考虑现场发电，包括一些可再生能源的混合，如风能、太阳能和天然气燃料电池。
