许多公司只是涉足物联网，但其他公司已经建立了强大的用例并获得了丰厚的回报。这些报告用例多种多样，从基础设施监控和网络监控到智能制造、远程医疗和交通控制。什么是早期的物联网“杀手级应用”，它们为何有效，我们可以从中学到什么？车队管理十年前，卡车司机因长时间疲劳驾驶而面临安全隐患，而车队经理对道路和天气状况知之甚少，甚至对他们的卡车在任何给定时间的位置知之甚少。然后在2015年，美国出台了联邦立法，对长时间驾驶和道路记录保存采取措施。联邦汽车运输安全管理局的电子记录设备(ELD)规则于2019年最终确定，要求运输和物流公司为其卡车配备ELD技术，自动记录驾驶员的驾驶时间（现在限制为12小时/天），并监控每辆卡车的发动机，获取发动机是否运转、车辆是否行驶、行驶里程、发动机运转时长等数据。该立法使车队经理能够更好地了解卡车和司机的表现，从而使物流公司能够培训需要提高安全性和燃油消耗习惯的司机。然后，物流运营商将人工智能(AI)添加到该功能中，以根据有关道路维修、道路拥堵和天气状况的实时位置信息自动计算每辆卡车的最佳路线。为何有效：采用背后的主要力量是政府监管。车队经理必须遵守新的监管要求并为ELD付费——但他们也看到了ELD之外的好处，这些好处可以帮助他们进一步实现物流运营现代化，并以更快、更安全、更低成本和更低的环境影响到达目的地。智慧城市公共交通城市正在市政有轨电车上安装物联网传感器，以跟踪有轨电车的运行情况，还可以跟踪有轨电车系统资产（例如发动机甚至有轨电车路段）的健康状况。由现场传感器支持的健康监测为维护人员节省了以前需要手动物理检查的需要和时间。物联网传感器通过识别有轨电车系统资产（例如即将发生故障的发动机）来执行预测性维护。早期预警使维护人员有充足的时间在资产发生故障之前对其进行维修或更换。结果是系统继续正常运行，电车乘客很高兴。为何有效：城市在维护操作方面节省了大量时间和金钱，并提高了正常运行时间。然后，他们利用在交通系统中获得的可见性向市民提供实时旅行信息。电车乘客还可以在他们的智能手机上收到来自系统的自动提醒，并查看他们当天的特定路线是否准时。如果电车路线延误，将向旅客发送替代路线，以便他们仍然可以到达目的地。用于危险任务的无人机执行采矿、测量、建筑、野火控制、救援行动和军事任务的组织希望消除人类前往未知危险区域的需要。这些组织正在使用无人机获取这些区域的实时视频视图。转向无人机消除了对地面现场工作人员的需求，从而节省了时间和金钱，并降低了风险。为何有效：无人机可以做人类操作员做不到的事情，能够深入危险区域并进行监视。当存在安全性和可访问性问题以及时间限制时，这是一种非常好的方法。最初部署无人机进行监视的组织后来扩大了无人机用例。勘测、石油和天然气以及矿业公司使用无人机进行测绘，救援组织使用无人机运送物资，军方正在将无人机从监视任务转变为执行军事任务。可以学到什么？以下是可以向他们学习的内容：(1)确定真正有回报的用例最有效的物联网用例是那些可以立即节省成本、增加收入以及其他显着优势（例如安全性、运营速度和合规性）的用例。(2)应对紧迫感当您需要满足不可协商的监管时间表，或者您面临会产生大量成本并延迟盈利的障碍时，就会产生推进IoT项目的紧迫感。运输公司、智能城市交通系统和在偏远地区运营的公司都面临着类似的紧迫挑战，并正在使用物联网来解决这些问题。(3)承认项目价值伟大的物联网项目产生可衡量的有益结果。车队可以更快地将货物运送到目的地，同时减少路上的事故。他们通过开始跟踪驾驶习惯及其对油耗的影响来节省资金。物联网传感器能够在车辆部件发生故障之前检测和预测故障，从而使公司能够主动维护卡车。智慧城市还通过对有轨电车系统使用物联网预测性维护来避免昂贵的资产维修和旅行延误，并且维护人员不再需要定期前往现场进行物理检查。这样可以节省时间和金钱。同样重要的是，使用公共交通工具的通勤者可以通过智能手机查看电车路线的实时运行状态。最后，需要在偏远和危险地区进行现场操作的组织可以使用无人机来完成这项工作。无人机消除了对地面现场工作人员的需求并更快地完成工作。
