大数据文摘编辑部出品的ZAO一夜爆红。昨晚，文摘菌的朋友圈里充斥着各种经典影视剧的片段。有趣的是，这些视频的男女主角都换成了朋友的“脸”。例如，用你自己版本的女装大个子玩对角线场景……或者，把自己换成吴彦祖或金城武的身体……实现这款名为ZAO的场景化换脸软件，并迅速一夜之间，攀升至App免费娱乐榜第二名，超越爱奇艺等视频软件。#早爱长脸#话题甚至迅速登上微博热搜榜第7位。文摘菌和朋友们赶紧试了一下。你可以在“ZAO”上选择你要换脸的视频或表情包，上传自拍或本地图片，一键完成“换脸”。它既快速又简单，而且如果照片足够清晰，结果也不错。在整个使用过程中，文摘菌发现了几个有趣的点：首先，如果你授权应用访问你的照片库，它会快速搜索你所有的照片，并自动找到合适分辨率的头像。另外，一张清晰的照片可以合成各种视频，而且合成速度非常快，即使是在使用高峰期，也基本不会超过10秒！创建这个应用程序的公司是大家已经熟悉的陌陌。.不过据新浪报道，ZAO官方说法的本质是添加好友，其定位主要是社交，而不仅仅是一个换脸工具。其实早在今年4月份，类似的AI换脸就已经在海外流行起来。今年4月，一款可以帮助用户换脸和变性的应用Facetify风靡全球。这款应用其实是主打换脸器，号称可以让用户看到“30年后的自己”。这样的技术和场景看似新鲜，但熟悉文摘菌的读者一定知道，其背后的“换脸”技术已经流行了一段时间。虽然ZAO并未直接表明其技术来自deepfake，但两者有很大的相似之处。在走红的同时，这款应用也将deepfake技术，以及其面临的法律和道德困境带给了国内大众。新瓶装旧酒：换脸背后的技术支撑——Deepfakes换脸技术如此成熟，离不开一款名为Deepfakes的匿名开源软件。它本质上是一种利用AI深度学习，将一张图片中一个人的脸换成另一个人的图片的技术。通过这种技术，我们可以创建非常逼真的“假”视频或图片，因此得名“换脸”。这项技术对硬件、视频、换脸图片的质量乃至数量都有极高的要求。硬件方面，尽量1060以上，内存至少8g以上。很难说如何。并且在标准配置下，图片训练时间至少为6小时。其实这个技术也是把视频拆分成图片的，所以和换脸人的图片要求基本一致。视频必须清晰，但不能太清晰。视频中只应出现换脸人一人。face，如果有别人的脸，就需要去掉。有了数据和质量要求，如果想自己训练一个AI换脸模型，需要3个步骤：一是提取数据，二是训练，三是转换。第一步和第三步都需要数据预处理，第三步还用到了图像融合技术。所以主要内容是：图像预处理，网络模型，图像融合。具体原理思想是：针对每一张脸，训练一组编码器和对应的解码神经网络。编码时，使用第一人称的图片。解码时，它使用第二人称解码器。也就是说，既然要交换两张人脸，我们可以设计两个不同的解码网络，即用一个编码网络学习两个不同人脸的共同特征，用两个解码器分别生成。如上图所示，就是设计一个输入端或者编码器，输入两个不同的人脸，然后是两个输出端或者两个解码器，这样我们就可以通过隐藏层人脸生成两个不同的人脸。训练部分，在这个网站上，用复仇者联盟里的明星做训练还是很容易的，毕竟网上有大量公开的图片和视频。当图片不够用时，也可以从已有的视频中提取出来。神经网络经过训练并了解每个人的面部特征后，它可以预测该人尚未自行摆出的姿势。例如，训练生成JohnOliver。在这项技术出现之前，人们想要换脸只能靠手动PS。这会耗费大量的人力和时间，视频中换脸更是难上加难，每一帧都要换。但自从这款名为“deepfakes”的软件匿名发布并开源后，一切都变了。还有一款类似的换脸软件叫DeepFaceLab，在Github上有开源👇链接：https://github.com/iperov/DeepFaceLabDeepFaceLab是一个利用机器学习来替换视频中人脸的工具，通过运行脚本可以直接使用。收集了大量原图和替换图的视频图片素材，将素材剪辑成视频，替换data_src.mp4和data_dst.mp4，然后用一些脚本修改参数，就可以得到模型后training，最后把人脸改成最后的图像合成成视频。法律边缘的探索：换脸技术中的一系列版权+用户隐私问题。deepfake大火之后，带来了侵犯隐私等一系列法律问题。比较有争议的deepfake例子，比如最近在网络上流行的一键式裸照生成软件DeepNude，只要输入一张完整的女性图片，就可以自动生成对应的裸照。该APP下架。这几个一键脱衣服的泰勒·斯威夫特的例子都使用了深度伪造技术，即利用AI程序和深度学习算法实现视音频模拟伪造的技术。深度学习投入的内容库越大，合成的视频和音频的真实性就越高，甚至可以达到真人真事的水平。更值得一提的是，深度伪造技术不仅可以实现换脸，还可以通过深度学习模拟真人的声音，创造出现实中不存在的人像。利用这种技术，可以用更可信的视频方式，让某人说没说过的话，做没做过的事，从而迷惑观众。极具欺骗性的deepfakes也引发了诸多争议，比如杨幂换脸、AI软件自动生成裸照、奥巴马、普京等政治人物的deepfake视频等，给个人和社会带来风险和挑战。前段时间，社交媒体上出现了一段美国众议院议长南希·佩洛西的深度造假对话视频。这段视频由特朗普总统分享，在Facebook上获得了超过250万次观看。此前，美国前总统奥巴马的脸被“借”来攻击特朗普总统。该视频还在网站上获得了480万次观看。特朗普总统本人也注定要失败。西雅图电视网曾播放一段特朗普演讲的深度造假视频。视频中，特朗普总统满脸通红，不时做出一些搞笑的表情。由于deepfake技术可用于包括总统在内的任何官员，美国两党都担心该技术将成为针对美国和其他西方国家的虚假信息战的最新武器。2019年6月13日，美国众议院情报委员会就人工智能深度伪造问题举行听证会，公开讨论深度伪造技术对国家、社会和个人的风险，以及预防和应对措施。和deepfake一样，ZAO的大火也让更多国人了解了这项“造假”技术。是否会引起相应的问题，我们还不得而知。但更重要的是，作为一款带有视频剪辑功能的软件，ZAO还需要面临两个法律问题，视频素材的版权问题和用户的隐私问题。ZAOAPP官方版权声明称：ZAO产品上的短视频、表情等素材，除特别声明ZAO与合作伙伴进行版权合作外，均来自ZAO用户自发上传，ZAO不拥有这些素材。商业版权。ZAO上有很多网友“喜闻乐见”的视频资料。用户可以上传一张照片，将这些资料中的人物换成自己或他人的脸。这些应该就是ZAO所说的官方版权合作。但是当文摘菌随机点击《武林外传》的一段视频，点击视频右下角带有版权声明的按钮时，却显示“404notfound”。另一种是用户上传的视频资料。按照ZAO官方的说法，版权归上传者所有。ZAO不享有素材的商业版权。拥有所有权，也承担责任，但ZAO及其用户在全球范围内享有完全免费的、不可撤销的、永久的、可转载的授权和更新的权利，也就是说：用户上传的视频素材的版权归用户所有，但其他任何人可以在分发之前进行更改和编辑。这引起了很多网友的关注。这会产生新的在线欺诈手段吗？图片来源：知乎在用户隐私方面，ZAO有单独的隐私协议，与其他APP协议没有太大区别。有很多不同，包括收集一些浏览信息、设备信息、位置信息，用于用户画像和推送。但由于ZAO主要侧重于视频换脸等功能，隐私保护不仅要考虑用户数据的泄露，还要考虑用户的照片、声纹等信息是否会被非法使用。毕竟，这是一个可以刷脸支付的支付宝时代。图片来源：知乎其实，我国相关部门也充分注意到了这一点。日前，在全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》中，正式增加了一条：任何组织和个人不得利用信息技术进行伪造。他人的肖像权。草案第八百零三条也修改为：许可使用其他人格权和自然人话语权的保护，参照本章有关规定执行。如果草案已经通过立法程序的正式审议，民法典正式颁布实施，如果未经他人同意随意处置名人或其他公众的肖像，那绝对是违法的。另外，根据草案第803条，不仅是脸，连声音都不能随便改！情节严重的，还可能触犯刑法，如《刑法》第246条：“以暴力或者其他方法公开侮辱他人或者捏造事实诽谤他人，情节严重的，依法追究刑事责任。处三年以下有期徒刑、拘役、管制或者剥夺政治权利。”也就是说，如果你使用DeepFakes、鬼脸等方式对他人的人脸进行处理，你并没有征得他人的同意。极有可能触及“恶意诽谤”、“恶意编辑”、“侵犯名誉权”等刑法管辖。由此看来，也就可以理解为什么ZAO会规定如此复杂的用户协议了。最后，文摘菌还是要提醒大家：图片千万级，谨慎最稳妥，一会换脸，亲人哭了。相关报道：https://blog.csdn.net/qq_41173453/article/details/79598461https://www.jianshu.com/p/dd7df75c5679https://baijiahao.baidu.com/s?id=1630965686026976511&wfr=spider&for=pc【本文为栏目组织大数据文摘原创翻译，微信公众号“大数据文摘（id：BigDataDigest）”】点此查看作者更多好文
